バックエンドエンジニア／本社

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Webサービスのバックエンド開発経験（3年以上が目安）
• サーバーサイド言語（Java / Python / Ruby / PHP / Go 等）の実務経験
• RDBMSの設計・運用経験（MySQL / PostgreSQL 等）
• REST API設計・開発経験
• クラウドサービス（AWS / GCP / Azure 等）の利用経験
• 要件定義・基本設計などの上流工程経験
• Gitを使ったチーム開発経験

• ステークホルダーとの連携力:
  エンジニアだけでなく、企画・営業・PMなど多様な関係者と連携しながら技術的な方針を決定・推進できるコミュニケーション能力が求められます。
• 技術的課題の構造化・提案力:
  システムの課題を論理的に分析し、アーキテクチャ改善やモダン化に向けた具体的な提案ができる問題解決力が必要です。
• 自律的な推進力:
  プロダクト理解からステークホルダーとの関係構築まで、最初は自ら動いてキャッチアップできる主体性と行動力が重視されます。
• 変化・新技術への適応力:
  AI駆動開発やクラウドマイグレーションなど、常に変化する技術・開発手法に柔軟に対応し、積極的に学び続ける姿勢が求められます。
• チームを牽引するリーダーシップ:
  将来的にテックリードを目指すポジションのため、メンバーを技術面で支援・指導しチームの開発力を高める意識が期待されます。

• 大規模Webサービスの開発・運用経験:
  高トラフィック・大規模データを扱うWebサービスの開発・保守運用の経験があると、即戦力として活躍が期待できます。
• クラウドマイグレーションの実績:
  オンプレミスからAWS等クラウドへの移行プロジェクト経験者は、社内の重要プロジェクトに早期から貢献できます。
• CI/CDやDevOps関連の知識・経験:
  GitHub Actions / Terraform / Docker / Kubernetes 等を用いた開発プロセス改善の経験があると歓迎されます。
• チームマネジメント・テックリード経験:
  小規模でもチームのリード経験や技術選定・レビュー文化の構築経験は、将来のテックリードポジションへの近道です。
• AI・生成AIツールを活用した開発経験:
  GitHub Copilot や ChatGPT API等を用いた開発効率化・AI駆動開発の実践経験があると、社内のAI推進ミッションに即座に貢献できます。

• 大規模Webサービスのアーキテクチャ設計力:
  会員数・アクセス数ともに国内最大級のプラットフォームの設計・改善に関わることで、スケーラブルなシステム設計の実践的ノウハウを習得できます。
• クラウドマイグレーション・モダン化の実践力:
  大規模マイグレーションプロジェクトの技術牽引を通じて、クラウドネイティブな設計・移行手法を体系的に習得できます。
• AI駆動開発のリード経験:
  AI駆動開発の確立という先進的なミッションに関わることで、生成AIを活用した開発プロセス設計・推進のスキルが身に付きます。
• 技術的意思決定・上流工程スキル:
  要件定義・アーキテクチャ設計・技術方針決定など、上流から下流まで一貫して関わることで、エンジニアリングマネジメントに通じる上流スキルを獲得できます。
• ステークホルダーマネジメント力:
  多様な関係者と連携しながらプロジェクトを推進する経験を重ねることで、技術と事業をつなぐコミュニケーション・調整力が培われます。