【A-26-26】AIソリューションエンジニア（生成AI／Azure／Copilot Studio／M365 Copilot／提案・設計～導入）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Microsoft 365 Copilot / Copilot Studioの設計・構築・運用経験
• Azure OpenAI Service（AOAI）を用いた生成AIアプリケーション開発経験
• RAG（検索拡張生成）構成の設計・実装経験
• 生成AI導入における顧客折衝・要件定義・提案経験
• AIソリューションの精度評価・改善・運用設計の経験

• 顧客課題を整理・言語化する力:
  顧客へのヒアリングを通じて潜在的な課題を引き出し、要件として整理・文書化できるコミュニケーション能力が求められます。
• 技術と事業の両面を橋渡しできる思考力:
  AI技術の精度・コスト・安全性といった制約を顧客にわかりやすく説明しながら、事業課題の解決に結びつける論理的思考力が必要です。
• 自律的な推進力と企画立案能力:
  新設組織のため、指示を待つのではなく自らテーマを発見・提案し、社内外の関係者を巻き込みながら推進できる主体性が求められます。
• 新技術への継続的な学習意欲:
  LLM・AIエージェント・MCPなど急速に進化する技術トレンドを自ら追い、業務に活かし続ける強い学習意欲が必要です。
• ナレッジ共有・標準化を意識した働き方:
  個人知識に留めず、評価手法やアーキテクチャをドキュメント化し組織全体のナレッジとして蓄積・横展開できる協調性と文書化スキルが求められます。

• LangChain・AIエージェントフレームワークの実装経験:
  LangChainやCrewAIなどエージェントフレームワークを用いた開発経験があると、より高度なAIシステム構築に即戦力として貢献できます。
• Microsoft Azureインフラ・セキュリティ設計の経験:
  Azureリソース構築やOneDrive/SharePointのデータ移行・権限管理、セキュリティ設定など、AI活用基盤の整備経験があると活躍の幅が広がります。
• プロジェクトマネジメント・PMO経験:
  PoC企画から本番導入までのプロジェクト管理経験があると、複数案件の同時推進やクライアントとの調整において即戦力として活躍できます。
• 社内DX推進・業務改革支援の経験:
  自社または顧客企業の業務変革を支援した経験があると、社内AI活用推進における企画・定着化フェーズで強みを発揮できます。

• Microsoft生成AI基盤の実践的専門知識:
  M365 Copilot・Copilot Studio・Azure OpenAI Serviceを一気通貫で扱うことで、Microsoft公式パートナー企業ならではの深い技術知識と実装ノウハウが習得できます。
• AIソリューションの上流設計力:
  顧客ヒアリング・要件整理・アーキテクチャ設計・提案書作成という上流工程を繰り返し経験することで、ビジネスとテクノロジーを結びつける上流設計力が身につきます。
• RAG・AIエージェント・MCPなど最新技術の検証・実装力:
  新技術の検証とソリューションメニュー化を担うため、最先端のAIアーキテクチャに関する実践的な実装・評価スキルを継続的に獲得できます。
• AI活用定着化・変革推進のスキル:
  ユースケース創出・横展開・社内PoCの企画検証を通じて、技術導入だけでなく組織へのAI活用定着を推進するチェンジマネジメントのスキルが得られます。
• プリセールス・コンサルティングスキル:
  PoC企画・デモ構築・提案書作成を継続することで、技術エンジニアとしての実装力に加え、顧客折衝・ソリューション提案力という市場価値の高いビジネススキルが習得できます。