【AI】AIインプリメンテーションスペシャリスト

以下のいずれかの経験・知識が求められます。

• ITコンサル・SIer・カスタマーサクセス等でのクライアントワーク経験
• エンタープライズ企業の上層部・部門長クラスとの折衝・合意形成経験
• プロジェクトマネジメント（要件定義・タスク管理・リスク管理）の実務経験
• 課題構造化・ロジカルシンキングを用いた問題解決の実績
• AIツール（ChatGPT・Claude・Dify等）を用いた業務効率化・自動化の経験

• オーナーシップの高さ:
  担当プロジェクトを自律的に牽引し、課題が発生した際にも自ら判断して動き続けられる当事者意識が求められます。
• 構造化・言語化能力:
  リーダーの思考・価値観・判断基準をインタビューを通じてAIに落とし込む業務では、抽象的な情報を整理し言語化するスキルが不可欠です。
• ステークホルダー調整力:
  社内外の多数の関係者（経営層・部門担当・開発チーム等）を巻き込みながらプロジェクトを動かすための、高いコミュニケーション・調整能力が必要です。
• 変化適応力・学習意欲:
  生成AI領域は急速に進化しており、最新ツールや手法を継続的にキャッチアップし実務に応用し続けられる姿勢が求められます。
• 仕組み化・自動化思考:
  手作業をワークフロー化・自動化し、オペレーションを体系的に設計・改善していくことへの意欲と実行力が期待されます。

• プロンプトエンジニアリングの知識:
  Claude・GPT等LLMを用いたプロンプト設計・改善の実務経験があると、AI構築・品質管理業務において即戦力として活躍できます。
• RAG・AIエージェント構築経験:
  Difyなどのノーコード/ローコードAI構築ツールを活用した経験、またはRAG（検索拡張生成）を用いたシステム設計・運用の知見が歓迎されます。
• SaaSプロダクトのカスタマーサクセス経験:
  オンボーディング設計・定例運営・顧客との長期的な関係構築などの実務経験は、本ポジションの業務に直結します。
• ワークフロー自動化ツールの活用経験:
  Make・Zapier・n8n等を用いた業務自動化の設計・構築経験があると、プロセス改善業務において強みを発揮できます。
• BPR・業務改革コンサルティング経験:
  業務プロセスの可視化・再設計に関わった経験は、導入オペレーション設計や顧客組織の課題深堀に活かせます。

• AI実装・プロダクト構築スキル:
  プロンプト設計・RAG構成・AIエージェント構築を実案件で経験することで、生成AI活用の実践的な技術力が身につきます。Claude・Cursor・Difyなど最先端AIツールの運用ノウハウも習得できます。
• エンタープライズ向けプロジェクトマネジメント力:
  大企業の経営層を相手に約3ヶ月のプロジェクトをオーナーとして推進することで、複雑なステークホルダー管理と合意形成のスキルが実践的に鍛えられます。
• 組織課題の構造化・言語化能力:
  リーダーの思考・判断基準をAIに落とし込むプロセスを繰り返すことで、組織の暗黙知を可視化・体系化するコンサルティング的なスキルが磨かれます。
• プロセス設計・自動化能力:
  導入オペレーション全体を俯瞰しながら、特定ワークフローの自動化を推進することで、業務設計とAI活用の掛け合わせによる実践的なBPRスキルが身につきます。
• PdM・事業開発的視点:
  現場知見をプロダクト改善にフィードバックするサイクルに関与することで、カスタマーサクセスの枠を超えたプロダクトマネジメント的な思考力が養われます。