年収

500万円〜650万円

勤務地

東京都

職務内容

◆募集背景
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本No.1のMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。
そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。
クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なる分析レポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。

◆業務内容
データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。
本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。
具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。
（具体的な業務内容）

高度なデータ解析と統計モデリングの実装
Excelの高度なスキル（VLOOKUP、ピボットテーブル、SUMIF関数など）や社内プロダクト、将来的にはSQL、R、Python等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。

意思決定を導く戦略的示唆の言語化
抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。

専門性の追求とチームへのナレッジ還元
シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。

◆ポジションの魅力
未経験・ポテンシャルからデータサイエンスのプロフェッショナルへ至る圧倒的な成長環境
統計検定2級レベルの基礎的な統計学のビジネス実装から、MMMのパイオニアであるサイカ独自の分析メソッド、さらには最新のAI/データサイエンス技術まで、実務を通じてモダンなスキルを体系的に習得できます。バックグラウンドを活かしながら、市場価値を劇的に高めることができる環境です。
日本を代表するナショナルクライアントの「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。
職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

企業名

株式会社サイカ

本社所在地

東京都港区六本木3-1-1六本木ティーキューブ14階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

〇年間休日128日（昨年実績）年間休日内訳完全週休2日制（土曜日、日曜日、祝日）夏季休暇：4日間年末年始休暇：12月28日〜1月4日〇その他有給休暇：初年度は10日（入社日に5日付与、半年経過後5日付与）傷病休暇：5日/年まで慶弔休暇産前産後休暇育児休暇介護休暇

情報更新日

2026/06/16

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想定給与

500万円〜650万円

リモートワーク

平均年齢

31歳

ポジションの魅力

MMMパイオニアによる独自メソッドの習得:
国内No.1のMMMプロダクト「MAGELLAN」を有するサイカ独自の分析メソッドを実務を通じて体系的に習得できます。統計検定2級レベルの基礎から最新AI・データサイエンス技術まで、段階的にスキルアップできる環境が整っています。
ナショナルクライアントの経営意思決定に直結する経験:
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、数億円規模の予算配分を左右する分析を担当できます。単なるレポート作成ではなく、経営層の意思決定を支える「戦略の羅針盤」を作る役割を担えます。
「データサイエンスファーム」への転換期に参画できるタイミング:
2024年よりSaaS型モデルからデータサイエンス×コンサルティングモデルへと進化を遂げた転換期に参画でき、会社の成長と自身のキャリアを同時に築けます。急成長フェーズならではのダイナミックな環境が魅力です。
職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境:
コンサルタント・データサイエンティストなど異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑めます。データ分析の枠を超えた戦略的思考力が自然と身につく環境です。
柔軟な働き方と自己成長を支援する制度:
フレックスタイム制（コアタイム12:00〜17:00）とリモートワーク制度を完備。才能開花費（年間3万円）や書籍購入費の全額負担など、自己成長を後押しする福利厚生も充実しています。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・素養が求められます。

Excelの高度な活用スキル（VLOOKUP・ピボットテーブル・SUMIF関数等）
大学・前職における統計学・データ分析の研究または実務経験
統計検定2級相当の統計学の基礎知識
定量的データを用いた課題分析・レポーティング経験
PowerPoint等を用いたビジネス資料の作成経験

必須スキル（ソフト）

論理的思考力:
データから得られた示唆をビジネスの文脈に翻訳し、一貫性のあるストーリーラインを構築できる論理的思考力が求められます。
自律的な問題解決力:
決まった業務フローが少なく、自ら考え・動くことが求められます。指示待ちではなく、主体性を持って課題に向き合える姿勢が必要です。
コミュニケーション力:
クライアントの経営層・マーケティング責任者との定例MTGやディスカッションを通じ、分析結果を分かりやすく伝えるコミュニケーション力が不可欠です。
学習意欲・成長志向:
統計手法やAI技術は日々進化しており、最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れる継続的な学習姿勢が求められます。
チームへの貢献意識:
個人の分析実務で得た知見をチームへ共有・還元し、組織全体のデリバリー品質向上に貢献できる協調性が必要です。

歓迎スキル

SQL・R・Pythonの活用経験:
データ取得・加工・モデリングにSQLやR、Pythonを活用した経験があると、より高度な分析業務に早期から携われます。
多変量解析・統計モデリングの知識:
重回帰分析・ロジスティック回帰分析・クラスター分析・因子分析などの多変量解析手法の知識や実装経験は即戦力として評価されます。
マーケティング・広告業界の知識:
テレビCMや統合マーケティングに関する知識・経験があると、クライアントの課題理解やインサイト導出において強みを発揮できます。
定量リサーチの設計・分析経験:
消費者調査や市場調査における定量リサーチの設計・分析経験は、サイカのソリューション業務と高い親和性を持ちます。

この求人で得られるスキル

MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践スキル:
国内No.1プロダクト「MAGELLAN」を用いたMMMの設計・実装・解釈を実務で習得できます。国内外でも希少な高需要スキルとして市場価値を大幅に高められます。
統計モデリング・データサイエンス技術:
R・Python・SQLを駆使した実践的な統計モデリングや機械学習の手法を、ナショナルクライアントの実データを用いて体系的に習得できます。
コンサルティングスキル（仮説構築・示唆導出）:
分析結果をビジネス課題の解決策として言語化し、経営層に提案するコンサルティングスキルが身につきます。データサイエンスの枠を超えた戦略的思考力を養えます。
エンタープライズ向けプレゼンテーション・提案力:
大手企業の経営層・マーケティング責任者を相手にした高度なプレゼンテーションや提案の経験を積むことができます。
マーケティング投資最適化の実務知識:
数億円規模のマーケティング予算配分の最適化シミュレーションに携わることで、ブランド戦略・コミュニケーション戦略の立案を支える実務知識が得られます。

キャリアマップ

現在
シニアアナリストシニアアナリストとしてMMMをはじめとする高度な統計モデリングを主導し、複数のクライアントプロジェクトのデリバリー品質をマネジメントします。後輩アナリストへのナレッジ還元も担います。
リードアナリスト / スペシャリスト特定の分析領域（MMM・消費者インサイト・AI活用等）のエキスパートとして、社内外での高い専門性を確立します。クライアントへの分析方針策定や新手法の導入を牽引します。
マネージャー / プロジェクトリードアナリストチームのマネジメントやプロジェクト全体のデリバリー責任を担います。クライアントとの関係構築から提案、実行まで一貫してリードする役割です。
データサイエンスコンサルタント / パートナーデータサイエンスとコンサルティングを融合した経営戦略パートナーとして、クライアントの経営レイヤーの意思決定を支援します。新規事業開発や組織戦略にも関与できるポジションです。

AI 口コミまとめ

社員の口コミでは「成長機会」や「自己成長を支援する企業文化」に関する評価が高く、統計・データ分析の専門性を高めたい人材にとって適した環境という声が多く見られます。フレックスタイム制やリモートワーク活用など働き方の柔軟性は比較的高く評価されている一方、ワークライフバランスについては部署による差が大きいとの指摘もあります。組織全体の評価は中立的で、成長フェーズならではの課題も見られます。

【ポジティブな評価】
1. 成長環境・スキルアップ: 人を育てる企業文化があり、統計やデータ分析の専門性を深められる環境が整っているという声が多い。適材適所で働けるためモチベーションが上がりやすいとの評価もある。
2. 働き方の柔軟性: フレックスタイム制（コアタイム12:00〜17:00）やリモートワーク制度により、自分のペースで働ける柔軟性が高いと評価されている。子育て中の社員にも働きやすい環境との声がある。
3. 評価制度: 半年...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り440文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。

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