AIエンジニア_Copia

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• AI・生成AI・LLMを活用したプロジェクト推進経験
• 業務改善・DX推進に関するプロジェクトマネジメント経験
• Python・GASなどを用いた簡易的な実装・自動化の経験
• BigQueryなどを用いたデータ抽出・分析経験
• 各部署ステークホルダーとの要件定義・コミュニケーション経験

• 主体性・当事者意識:
  指示を待つのではなく、自ら課題を発見し解決策を立案・実行できる姿勢が求められます。Copiaが重視する「コピスリー（主体性・やり抜く力・ナイスパーソン）」の価値観に共鳴できる方が適しています。
• クロスファンクショナルなコミュニケーション能力:
  技術部門・ビジネス部門など多様なステークホルダーと協働し、AIの価値を分かりやすく伝えながら要件を整理・調整できる対人スキルが不可欠です。
• 論理的思考・イシュードリブンな問題解決力:
  「目的は何か」「最短で解くには何をすべきか」を常に問い、逆算思考で結果に繋がるアクションを導き出す能力が求められます。
• スピード感を持ったPDCA実行力:
  仮説→即実行→即改善のサイクルを高速で回せる行動力が必要です。変化の激しいAI領域でプロジェクトを前進させ続けるためのアジリティが求められます。
• 社内啓蒙・変革推進力:
  AI活用に懐疑的な部署に対しても丁寧に価値を伝え、組織全体のAIリテラシー向上を牽引できるファシリテーション・啓発スキルが求められます。

• ノーコード・ローコードAIツールの活用経験:
  DifyやMake、Zapierなどのノーコード生成AIツールを用いた業務自動化・ワークフロー構築の経験があると即戦力として活躍できます。
• 新規事業立ち上げ・0→1フェーズの経験:
  マルチスタートアップ戦略を採る同社では、新規事業にAI視点で参画できる人材が特に歓迎されます。立ち上げ期特有の不確実性を楽しめる方が適しています。
• データ分析・BI活用経験:
  BigQueryを用いたデータ抽出や、Looker StudioなどのBIツールを使った可視化・意思決定支援の経験があると業務範囲が広がります。
• AI関連の社内研修・勉強会の企画・運営経験:
  社内啓蒙活動を担う本ポジションでは、社員向けのAI活用トレーニングの企画・ファシリテーション経験が強みになります。

• 全社横断AI推進・PMスキル:
  多様な事業部のニーズを取りまとめながらAI導入プロジェクトを推進する経験を通じて、複雑なステークホルダー管理と組織横断的なPMスキルを習得できます。
• 生成AI・LLM実務適用スキル:
  生成AIやLLMの最新技術をゼロから業務に適用するPoC設計・効果検証のサイクルを繰り返すことで、AI技術の実務応用力を高いレベルで習得できます。
• データエンジニアリング・分析スキル:
  BigQueryを用いたデータ抽出・分析や、Python・GASを活用した自動化実装を通じて、ビジネス課題をデータで解く実践的なスキルを磨けます。
• 新規事業開発・イントレプレナー経験:
  スタートアップ環境での新規事業立ち上げフェーズに関われる機会があり、AI起点の事業創出スキルやアントレプレナーシップを実践の場で培えます。
• AI社内教育・組織変革推進力:
  AI活用に関する啓蒙活動や研修運営を通じて、組織のデジタルリテラシーを向上させる変革リーダーとしての経験を積むことができます。