製造業コンサルタント（生成AI活用／事業創出／R＆D・エンジニアリングチェーン領域）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 製造業（R&D・技術開発・設計・エンジニアリング領域）での実務経験
• コンサルティングまたは法人向けソリューション提案の経験
• プロジェクトマネジメント経験（顧客折衝・課題整理・推進）
• 生成AI・LLM・SaaSプロダクトの活用または導入支援経験
• 新規事業企画・技術戦略・用途探索に関わった経験

• 課題構造化力:
  顧客の複雑な業務課題を整理・構造化し、AIを活用した解決策を設計・提案できる論理的思考力が求められます。
• 顧客伴走・信頼構築力:
  大手製造業の意思決定者・現場担当者との長期的な関係を構築し、プロジェクトを継続的に推進できる対話力とコミュニケーション能力が必要です。
• 自律的な推進力:
  個人の裁量が大きい環境のため、自ら課題を発見し能動的に動ける主体性と実行力が求められます。指示待ちではなく、オーナーシップを持って業務に取り組める姿勢が重要です。
• 変化適応・学習意欲:
  生成AI技術は急速に進化しており、常に最新の技術・トレンドをキャッチアップし、業務や提案に反映できる継続的な学習意欲が必要です。
• クロスファンクショナルな連携力:
  PdM・エンジニア・デザイナーなど多様な職種と協働し、現場の知見をプロダクト改善へフィードバックする橋渡し役を担えるコラボレーション力が求められます。

• 製造業R&D・技術戦略の知見:
  素材・機械・電機・化学などの製造業におけるR&D部門や技術企画・技術戦略に関する深い理解や実務経験があると即戦力として活躍できます。
• AI・データ活用の実践経験:
  生成AI・RAG・LLMを活用した業務改善やPoC推進の経験、もしくはデータ分析・テキストマイニングの実務経験があると高く評価されます。
• 新規事業・用途探索の経験:
  技術シーズの用途探索や新規事業開発プロジェクトへの参画経験があれば、顧客支援の幅を大きく広げることができます。
• 特許・論文・技術情報の分析スキル:
  公開情報（特許・論文・技術ニュース）を活用した技術調査・市場調査の経験は、SATやAconnectを使った支援において直接活用できます。

• 生成AI×製造業コンサルティングの専門性:
  最先端のLLM・AIエージェントを活用した製造業変革の実務経験を通じ、国内でも希少な「AI×製造業R&D」領域のコンサルタントとしての専門性を磨くことができます。
• AIネイティブな業務設計・実装スキル:
  顧客の業務プロセスをAI前提で再設計し、実際に業務定着まで推進する経験を積むことで、AIシステムの企画から実装・運用まで一貫したスキルセットが身につきます。
• 技術価値創造・事業構想力:
  公開情報と社内技術の統合分析、ウィークシグナルを捉えた未来シナリオ設計、バックキャストによる事業構想など、高度な知識集約型の事業開発スキルを習得できます。
• プロダクトフィードバック・BizDev経験:
  現場で得た知見をSATプロダクトの改善に活かすプロセスを通じ、SaaS/PaaSプロダクト開発への理解とBizDevスキルを実践的に培うことができます。
• 大手エンタープライズ向け提案・プロジェクト推進力:
  日経225クラスの大手製造業を顧客として、経営層・R&D部門長クラスへの提案から実装推進まで担うことで、高度なエンタープライズ営業・PMスキルが養われます。