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JAPAN AI株式会社

JAPAN AI株式会社

【JAPAN AI】Associate FDE / 第二新卒歓迎

年収

500万円〜1,155万円

勤務地

東京都

職務内容

JAPAN AI株式会社について

現代、誰もがAIを使うことができる便利な時代になりました。
しかし、仕事の「当たり前」はまだ大きくは変わっていない。

「AIにやってほしいことはたくさんある。でもできない」
私たちJAPAN AIは、この景色を変えるために生まれました。

創業3期で約600社・2万人以上が使うプロダクトに育ち、その最前線に立つのがForward Deployed Engineer（FDE）です。
FDEは、顧客の課題を技術で解決し、AIを実際の業務で使われ続ける形にする、技術を軸に顧客導入を支えるエンジニアです。「作って終わり」ではなく「使われ続ける」まで届ける。そしてそれをプロダクトの資産として還元する役割。
JAPAN AIは、このチームを2027年3月までに10名から30名へ拡大します。

しかし、高い品質でAIプロダクトを届け切れる人は、多くはありません。
——だから私たちは、次の時代の中核を担う若手を、自分たちの手で育てることを決めました。
それが、第二新卒Associate FDE枠を新設した理由です。

育成だからと言って、業務が簡単なわけではありません。
入社初日から実案件を担当し、シニアFDEのレビューを浴びながら、1年でEnd-to-Endを担えるようになる。

AI時代の最初の10年を、どこで、誰と過ごすか——その答えを探している方に、ぜひお会いしたいと思っています。

関連URL

当社ウェブサイト
会社紹介資料
Tech Blog
採用サイト
本ポジションの魅力
JAPAN AI FDEの魅力
AI時代の最前線で、「使われ続けるAI」を作れる
製造業の技術伝承、金融機関の稟議書作成、自治体の問い合わせ対応——AI Agentが日本の基幹産業で実際に業務を効率化していくその最前線で、設計から実装まで担えます。
技術と顧客対話、両方の手触りを持てる エンジニアのキャリアは「コードから離れて上流に行く」か「技術に閉じこもる」かの二択になりがちです。FDEはその両立を設計で実現したポジション——顧客の業務課題を自分の耳で聞き、技術要件に翻訳し、自分の手で実装する。コードを書き続けながら、ビジネスのリアルな文脈に触れられます。営業・戦略はDS（Deployment Strategist）が担うため、顧客対話は約2割に抑えつつ、意味のある対話に集中できる設計です。
  本番品質のAI実装を体系的に学べる
PoC完成では評価されません。Evals（AI出力の品質評価）・可観測性・guardrail・HITL（人がチェックに入る設計）を標準責任に含み、シニアFDEのレビュー付きで学べます。「本番で動かし続けるAI」を設計できるエンジニアは希少で、ここで積む経験はキャリアの資産になります。
  作ったものがプロダクトに還流する
個社向けに作った実装を、Vertical／標準アーキ／テンプレートに型化して横展開するところまでが成功指標。自分の実装がプロダクトとして積み上がり、次の案件を加速させる手触りが得られます。
  10→30名の拡大フェーズで「型を作る側」に回れる
FDEチームは2027年3月に向けて10名から30名へ拡大中。標準アーキ・deployment playbookを作る側に、入社初期から関われます。自分の設計判断が、今後30名が参照する標準になるフェーズです。
働く環境の魅力
日本の大企業に、日本語で向き合える
顧客は累計約600社・2万人の国内大企業中心。英語の壁なく、経営層から現場までのリアルな業務課題にAIを当てる経験が積めます。Salesforce・SmartHR・kintone等との連携も含めて、日本のエンタープライズ特有の実装知見が身につきます。
世界クラスのエンジニアと協業
外国籍社員比率44%。国内外の大手IT企業から集まったエンジニアと協働できます。グローバル水準のエンジニアと日常的に交流できる、国内でも稀な環境です。
開発環境は最前線
Claude Code MAX / Cursor / Devin / ChatGPT等が会社負担。Spec Driven Developmentを採用し、意思決定と設計に時間を使い、AIと分担しながら本番品質のコードを書く開発文化が組織として体現されています。
業務内容

Associate FDEは、顧客の現場に入り、JAPAN AIを基盤とした業務効率化のツールを「作って・届けて・使い続けてもらう」そして、JAPAN AIの資産として還元するまでを担います。
1人ですべてを担当するのではなく、シニアFDEやDeployment Strategist（DS）と連携し、段階的に担当範囲を広げていきます。
※DS：FDEと共に顧客ヒアリングを行う、コンサルティング担当

Discover — 顧客の業務と課題を理解する

シニアFDE／DSと一緒に顧客ヒアリングに同席し、業務フロー・使っているSaaS・現場の困りごとを把握する
「AIで何を効率化したいのか」を言語化し、技術要件に翻訳する
慣れてきたら、小規模テーマのヒアリング・要件整理を一人で担う

Build & Evaluate — 動くものを作り、品質を確かめる

JAPAN AI STUDIO（当社のAIプロダクト開発基盤）を使った、業務ワークフローを設計・実装
LLM・RAG・AI Agent・業務自動化を組み合わせたアプリの開発
Python / TypeScriptを用いたバックエンド・フロントエンド開発
Salesforce、SmartHR、kintone等の顧客が使っているSaaSとのAPI連携
モデル選定・プロンプト改善・Evals・失敗ケース分析によるプロダクトの品質改善

Deploy & Operate — 本番で安心して使える状態にする

GCP等へのデプロイ、テスト、監視の仕組みの整備
パフォーマンス・信頼性・セキュリティの改善
guardrail、fallback、human-in-the-loopなど、プロダクトを安全に動かすための仕組みの設計・実装
大企業ならではの要件（権限管理・監査ログ等）に、シニアFDEの支援を受けながら対応

Productize & Scale — 個別の実装を、横展開できる形に残す

1社向けに作った実装を、テンプレート・共通部品・標準アーキテクチャに抽象化、他の案件でも使えるように整備
顧客現場で見つけた改善点を、プロダクトチームへフィードバック
営業・マーケ・人事・ナレッジ共有などの職種別ソリューション、建設・製造・公共・製薬などの業種別ソリューションへの展開支援
入社後のステップ／期待する役割

Associate FDEは、 1年かけてEnd-to-Endの実装者に育つ ことを前提に設計されています。一律の昇格ではなく、本人の習熟度と案件状況に応じた目安です。

Phase 1：入社〜3か月 — 実装担当

シニアFDEのサポートを受けながら、手を動かしてプロダクトと現場に慣れるフェーズです。

シニアFDEが設計したワークフロー・PoC・機能の実装を担当
JAPAN AI STUDIO（当社のAI Agent開発基盤）とSDKの使い方を習得
Salesforce、SmartHR、kintone等のSaaSとAPIで連携する実装
コードレビュー・テスト・Evals（AI出力の品質評価）を通じて、「本番で使える品質」の基準を体で覚える
シニアFDE／DSの顧客ヒアリングに同席し、現場感を掴む

Phase 2：3〜6か月 — 実装リード

小規模なテーマなら、設計から本番投入までひとりで回せるようになるフェーズです。

小規模なワークフローを、設計 → 実装 → 評価 → デプロイまで一貫して担当
自分の実装方針や技術判断をドキュメントに残し、チームへ共有
モニタリング結果や失敗ケースをもとに改善を回す
現場で見つけた改善点を、プロダクトチームへフィードバックする

Phase 3：6〜12か月 — 中規模機能の設計リード より大きなテーマの設計・実装をリードし、チームへの貢献も始まるフェーズです。

中規模機能の設計・実装をリード（レビュー付き）
モデルや技術スタックの比較・選定に参加
他案件でも使える共通部品や実装パターンを抽出
新しく入ってきた後輩メンバーのOJTサポート
成果責任 (KR/メトリクス)

成果は、コードを書いた量やPoCを完成させた数だけでは測りません。

本番への貢献 ：担当した機能がレビューを経て本番で利用されているか
品質の向上 ：テスト、Evals、モニタリングを通じて失敗を減らせたか
自律性の拡大 ：レビューを受けながら、より広い範囲をEnd-to-Endで担当できるようになったか
再利用化 ：実装や学びを、ドキュメント、共通部品、playbookへ還元できたか

開発環境

言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

組織体制
開発組織：約60名（2026年6月時点）
FDEチーム：現在10名 → 2027年3月までに30名体制へ
協働ロール：Deployment Strategist (DS) / Product Architect / Agentic Engineer / AI Success Engineer / AI Evaluation Scientist / PdM
外国籍比率：44%（日本語話者も多く、英語初心者でも参画可）
平均年齢：32歳
中途・新卒比率：3:1（28卒は約6割がJAPAN AI配属）
育成・キャリア

■オンボーディング（入社〜1〜2か月）
・プロダクト理解、提案フロー、STUDIO / AGENT構築、デリバリーを段階的に学習
・シニアFDE／メンターによる1on1、設計・コードレビューを標準化
■育成
・FDE EXCELLENCE PROGRAMME：顧客課題とAI実装を接続するための社内育成プログラム
・シニアFDEによる案件ごとの設計・コードレビュー
・1on1：最低月1回、キャリア・働き方の相談
・書籍補助：年間6万円まで
・資格取得・語学学習支援
・AI利用補助：月間$220まで

■若手活躍の実例
・インターンから入社し、4年目で若手最前線のFDEに成長しリーダーに。国内の老舗大手製造業のメイン担当。
・学生時代はフロントエンドエンジニア。入社後フルスタックエンジニアに転向し、FDEリーダーに。大手食品メーカーのメイン担当。

■キャリア
まずはAssociate FDEとして実装力と本番品質の基礎を築き、FDEとして技術提案とEnd-to-End実装を自律的に担うことを目指します。
その後は、IC / Principal Engineerとして技術を深める、EM / Headとして組織を率いる、PdM / DSとして課題定義側へ広げるなど、複数のキャリアを選べます。

求める人物像
最重要項目
ビジネス利用のアプリケーションの開発がある方
個人／チームでAI駆動開発をしている方
その他
指示を待つのではなく、自ら調べ、試し、結果から改善できる方
未経験の技術領域でも、仮説を立てて手を動かせる方
動けば終わりではなく、品質と再利用可能性まで考えられる方
自分の技術判断を言語化し、レビューを成長に変えられる方
AI時代のフルスタックエンジニアとして、顧客価値とプロダクトの両方に向き合いたい方
「絶対に成し遂げたい」という強い意志と、仕事に真摯に向き合うプロフェッショナル姿勢を持つ方
必須条件
 ソフトウェアエンジニアとしての実務経験1年以上、またはそれに準ずる継続的な開発実績
Python または TypeScript を用いた実装経験
バックエンドまたはフロントエンドに軸足を持ち、もう一方の領域にも担当範囲を広げる意欲
LLM / 生成AIを活用したアプリケーションを自ら試作・開発した経験（業務・インターン・個人開発を問わない）
コードレビューやフィードバックを受け、改善につなげられること
日本語：Fluent（顧客・社内との要件確認、設計議論、日本語ドキュメント作成を齟齬なく行えるレベル
歓迎条件
コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
Python / Node.js / TypeScript / React / Next.js等を用いたフルスタック開発経験
AWS / GCP / Azure上での開発・運用経験
LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI等の利用経験
RAG / Agent / 業務自動化を組み合わせた開発経験
Evals、LLM observability、guardrail、human-in-the-loopへの関心または実装経験
エンタープライズSaaSの利用・API連携経験
個人開発、OSS活動、技術系インターン、ハッカソン等で、 自ら企画して完成させた経験
英語の技術ドキュメントを読み、実装に活かせる能力
 
学習と開発の支援
AIツール利用サポート
JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
開発ツール支援
利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
書籍購入補助
技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
語学学習 / 資格取得支援
日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
リフレッシュ手当
ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
家賃手当
該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)
働き方
ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
入社後 3ヶ月間は OJT のため出社頻度高め (応相談)
柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能
選考フロー

書類選考 → コーディングテスト → 面接（3回）→ 内定
※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます

面接では、AI/Agentの理解、System Designと実装力、曖昧な課題の構造化、日本語での説明力、Team Fitを確認させていただきます。

【雇用形態】
正社員

【勤務形態】
10:00～19:00
※土日祝は休業日となります
※出向の場合は、出向先の規程に準じます

企業名

JAPAN AI株式会社

本社所在地

東京都新宿区西新宿6-8-1

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

【休日休暇】 完全週休二日制 所定休日：土・日・祝日 休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日〜1月3日）、慶弔休暇

情報更新日

2026/10/28

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AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
500万円〜1,155万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
-
ポジションの魅力
  • AIエージェント時代の最前線:
    LangChain・LangGraph・JAPAN AI STUDIO SDKといった最先端のAI技術スタックを用いて、企業の全SaaSを統合する「次世代の基幹システム（企業の脳）」を自らの手で実装できるポジションです。
  • 0→1のソリューション構築経験:
    顧客の課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担当。企画・設計・実装・導入のすべてのフェーズを経験できるため、エンジニアとしての総合力が飛躍的に高まります。
  • プロダクトを直接進化させる機会:
    顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、JAPAN AIのプロダクトロードマップに直接反映されます。自分の発見が次の機能になるという手応えを得られます。
  • 多業界・多業種への横断的な挑戦:
    金融・製造・小売・不動産など約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組めます。1つの業界に閉じない幅広い実務経験が積めるため、市場価値の高いエンジニアとして成長できます。
  • 充実したAI開発支援環境:
    Claude Code MAX Plan・Cursor・ChatGPT・Devinなど最新のAI開発支援ツールが会社負担で利用可能。書籍購入補助（半期3万円）や開発ツール支援（年3万円）など学習支援制度も整備されています。
必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • Python（バックエンド）開発経験
  • TypeScript / React / Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
  • REST API設計・実装経験
  • GCP / Dockerなどのクラウド・コンテナ環境の基礎知識
  • PostgreSQL / BigQueryなどのデータベース操作経験
  • GitHubを用いたチーム開発経験
必須スキル（ソフト）
  • 顧客課題の構造化能力:
    顧客の業務プロセスを分解し、AIがどこに介入すれば最適化できるかを論理的に整理・設計するスキルが求められます。
  • 高速な実装・反復サイクル:
    PoCから本番導入まで爆速で進めるために、要件が曖昧な段階でも手を動かして形にし、フィードバックをもとに素早く改善できる行動力が必要です。
  • ドキュメンテーション・共有力:
    実装方針や技術選定の根拠をチーム内で共有できる文章化能力が求められます。Phase 2以降はドキュメントの作成・管理が主要な役割の一つになります。
  • フラットなコミュニケーション力:
    Product Architect・Agentic Engineer・AI Success Engineerなど複数のチームと密接に連携するため、職種・役職を超えたオープンなコミュニケーションが重要です。
  • 自律的な学習姿勢:
    AIエージェント領域は日々進化する分野です。新技術・新ツールをキャッチアップし、自ら学び続けるマインドと行動力が強く求められます。
歓迎スキル
  • LLM / AIエージェント開発経験:
    LangChainやLangGraphなどのフレームワークを使ったAIエージェント・ワークフローの開発経験があると即戦力として活躍できます。
  • SaaS API連携経験:
    Salesforce・SmartHR・kintone・HRMOSなどのSaaS製品とのAPI連携・データ統合の実装経験があれば、顧客向けソリューション構築を早期にリードできます。
  • スタートアップ・少人数チームでの開発経験:
    役割が流動的な環境での開発経験や、上流から下流まで担ったフルスタック開発の実績があると、Phase移行がスムーズになります。
  • GCP（Kubernetes）の実務経験:
    本番環境のコンテナ運用やCI/CD構築の経験は、信頼性・パフォーマンス改善フェーズで大きなアドバンテージになります。
この求人で得られるスキル
  • AIエージェント・ワークフロー設計スキル:
    JAPAN AI STUDIOのSDKやLangGraph等を活用し、複数SaaSを統合した自律型AIワークフローの設計・実装能力を実践の中で習得できます。
  • エンタープライズ向けシステム統合スキル:
    Salesforce・SmartHR・楽々精算など多様な業務SaaSとのAPI連携・データ統合を反復的に経験することで、エンタープライズSI領域の実践的スキルが身につきます。
  • フルスタック開発力（Python × TypeScript / React）:
    バックエンドからフロントエンド・インフラ（GCP/K8s）まで一気通貫で担うことで、特定レイヤーに依存しない総合的な開発力が養われます。
  • 顧客業務分析・ソリューション設計力:
    多業界の顧客課題をヒアリング・構造化し、AI導入施策に落とし込む上流工程の経験を積むことで、コンサルティング的な思考力・提案力が培われます。
  • 技術的意思決定・アーキテクチャ判断力:
    Phase 3では技術選定やアーキテクチャ判断に参加できるため、エンジニアとしての設計力・判断力を早期に経験できます。
キャリアマップ
  • 現在（フルスタックエンジニア / FDE）
  • シニアフルスタックエンジニア Phase 1〜3を経て、中規模機能の設計・実装をリードし、技術選定・アーキテクチャ判断に主体的に関与する立場。後輩メンバーのOJTも担います。
  • テックリード / FDEチームリーダー 現在7名のFDEチームを将来的に30名規模へ拡大する計画があり、チームをリードするポジションへのキャリアパスが描けます。
  • プロダクトアーキテクト 顧客現場での設計知見とフィードバックを活かし、JAPAN AI STUDIOのプロダクト設計・ロードマップ策定に関わるアーキテクト職へのシフトが可能です。
  • AIソリューションコンサルタント / プリセールスエンジニア 多業界での実装経験を武器に、顧客の経営課題に対してAI導入戦略を提案するコンサルタント・プリセールスエンジニアへのキャリアチェンジも視野に入ります。
  • CTO / 技術責任者 AI × エンタープライズSaaSという成長市場で0→1の経験を積んだエンジニアとして、スタートアップやグループ企業における技術責任者ポジションを目指すことも可能です。
AI 口コミまとめ
JAPAN AI株式会社は2023年4月設立と社歴が浅く、口コミ情報の蓄積はまだ限られています。社員インタビューからは、AIベンチャーとして変化のスピードが極めて速い環境であること、自ら積極的に動くことで豊富な学習機会が得られることが語られています。中途採用メンバーが中心の組織であり、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルから刺激を受けながら成長できる環境との評価があります。一方で、急成長フェーズゆえの組織的な未整備や業務の流動性の高さには注意が必要です。

【ポジティブな評価】
1. 学習・成長機会の豊富さ: 社員の声として「学びの機会が至る所に転がっている」という声があり、展示会参加や他部署との交流を通じた幅広いインプットが得られる環境として評価されています。
2. 多様なバックグラウンドの社員: 中途採用メンバーが主体の組織のため、前職経験をベースにした実践的なフィードバックや、幅広い知見に触れる機会が豊富とされています。
3. フラットな組...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り396文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。