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JAPAN AI株式会社

JAPAN AI株式会社

【JAPAN AI】Associate FDE / 第二新卒歓迎

年収

500万円〜800万円

勤務地

東京都

職務内容

JAPAN AI株式会社について

JAPAN AI株式会社は、上場企業・株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーです。

私たちが目指すのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」— 次世代の基幹システムを実装することです。中核プロダクト「JAPAN AI STUDIO」は累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

関連URL

当社ウェブサイト
会社紹介資料
Tech Blog
採用サイト
AIを導入するのではない。企業の仕事を、AIで終わらせる。

JAPAN AIが提供するのは、AIツールそのものではありません。AIによって顧客の仕事が完遂され、成果が生まれる状態です。

Associate Forward Deployed Engineer (Associate FDE) は、経験豊富なFDEと協働しながら、その成果を顧客の現場で実装するポジションです。単なる研修枠ではありません。入社初期から実案件の実装を担当し、レビューを受けながら、技術提案、設計、評価、本番導入へと責任範囲を広げていきます。

FDEの業務は、 顧客対話が約2割、技術設計・実装が約8割です 。(案件フェーズにより変動します)

事業・業務テーマの設計はDeployment Strategist (DS) が主導し、FDEは技術提案とEnd-to-End実装を主導します。Associate FDEは、まず実装力を軸に経験を積み、要件整理や課題発見にも段階的に関わります。

FDEチームは現在10名。30名規模への拡大に向け、即戦力層だけでなく、次世代の中核を担うエンジニアを早期に迎え、育成するための採用枠です。

このポジションで得られる経験
実案件で、AI実装を基礎から本番まで学べる
シニアFDEの設計・レビューのもとで、JAPAN AI STUDIO、LLM、AI Agent、SaaS APIを組み合わせた業務システムを実装します。学習用の課題だけでなく、顧客が実際に使うシステムに向き合います。
フロントエンドからバックエンドまで、End-to-Endで作る
最初からすべての領域に精通している必要はありません。PythonまたはTypeScriptの得意領域を起点に、バックエンド、フロントエンド、データ連携、クラウドまで担当範囲を広げます。
「速く作る」だけでなく、安全に本番化する
モデルの精度だけでなく、Evals、可観測性、ガードレール、セキュリティ、判断材料が不足した場合に人へ戻すabstain / human-in-the-loopまで学びます。AI Evaluation Scientistなどの専門職とも連携し、本番で信頼できるAIを実装します。
個社開発を、次の顧客へ再利用できる形にする
顧客ごとにゼロから作り続けるのではなく、実装をテンプレート、共通コンポーネント、標準アーキテクチャへ抽象化します。顧客現場の知見をプロダクトチームへ還元し、FDE自身が共通機能を開発する機会もあります。
入社後のステップ
Phase 1：入社〜3か月——レビューを受けながら実装する
シニアFDEが設計したワークフローや機能の実装
JAPAN AI STUDIOとSDKの習熟
Salesforce、SmartHR、kintone等とのAPI連携
コードレビュー、テスト、Evalsを通じた品質基準の習得
Phase 2：3〜6か月——小規模な機能をEnd-to-Endで担当する
小規模ワークフローの設計、実装、評価、デプロイ
実装方針と技術判断のドキュメント化
モニタリング結果や失敗ケースをもとにした改善
プロダクトチームへのフィードバック起票
Phase 3：6〜12か月——中規模な機能の設計・実装をリードする
レビューを受けながら、中規模機能の設計と実装をリード
モデルや技術スタックの比較・選定への参加
再利用可能なコンポーネントや実装パターンの抽出
後続メンバーへの知識共有とOJT支援
期待する役割について

シニアエンジニアと協働しながら、以下を段階的に担っていただきます。

Phase 1 (入社〜3ヶ月): 実装担当
シニアエンジニアが設計したワークフロー / PoC の実装担当
JAPAN AI STUDIO の操作・SDK の習熟
各種 SaaS (Salesforce / SmartHR / kintone 等) との API 連携実装
Phase 2 (3〜6ヶ月): 実装リード
小規模ワークフローの設計〜実装を単独で担当
実装方針のドキュメント化・チーム内共有
プロダクトチームへのフィードバック起票
Phase 3 (6〜12ヶ月): 中規模機能のリード
中規模機能の設計・実装のリード
技術選定・アーキテクチャ判断への参加
後続のポテンシャル枠メンバーの OJT サポート

フェーズは一律の昇格時期ではなく、経験・習熟度・案件状況に応じた目安です。

業務内容
Build & Evaluate——動くものを作り、評価する
JAPAN AI STUDIOを活用した業務ワークフローの設計・実装
LLM、RAG、AI Agent、業務自動化を組み合わせたアプリケーション開発
Python / TypeScriptを用いたバックエンド・フロントエンド開発
Salesforce、SmartHR、kintone等のSaaS・顧客データとのAPI連携
モデル比較、プロンプト・データ処理、Evals、失敗ケース分析による品質改善
Deploy & Operate——本番で信頼できる状態にする
GCP等へのデプロイ、テスト、監視・可観測性の実装
パフォーマンス、信頼性、セキュリティの改善
guardrail、fallback、abstain / human-in-the-loopを含む安全設計
シニアFDEの支援のもとでのエンタープライズ要件への対応
Productize & Scale——個別解を再利用可能にする
実装をテンプレート、共通コンポーネント、標準アーキテクチャへ抽象化
顧客現場で見つけた改善点をプロダクトチームへ還元
SALES / MARKETING / HR / KNOWLEDGE等の職種特化、建設 / 製造 / 公共 / 製薬等の業
種特化ソリューションへの展開支援
 
成果責任 (KR/メトリクス)

成果は、コードを書いた量やPoCを完成させた数だけでは測りません。

本番への貢献 ：担当した機能がレビューを経て本番で利用されているか
品質の向上 ：テスト、Evals、モニタリングを通じて失敗を減らせたか
自律性の拡大 ：レビューを受けながら、より広い範囲をEnd-to-Endで担当できるようになったか
再利用化 ：実装や学びを、ドキュメント、共通部品、playbookへ還元できたか
チーム・育成・キャリア

開発組織は約60名 (2026年6月時点) 。FDEは、DS、Product Architect、Agentic Engineer、AI Success Engineer、AI Evaluation Scientist等と協働します。

入社後1〜2か月を目安に、プロダクト理解、提案フロー、STUDIO / AGENT構築、デリバリーを段階的に学びます。シニアFDEによる設計・コードレビューに加え、FDE EXCELLENCE PROGRAMMEなど、顧客課題とAI実装を接続するための育成機会も用意しています。

まずはAssociate FDEとして実装力と本番品質の基礎を築き、FDEとして技術提案とEnd-to-End実装を自律的に担うことを目指します。その後は、IC / Principal Engineerとして技術を深める、EM / Headとして組織を率いる、PdM / DSとして課題定義側へ広げるなど、複数のキャリアを選べます。

必須条件
ソフトウェアエンジニアとしての実務経験1年以上、またはそれに準ずる継続的な開発実績
PythonまたはTypeScriptのいずれかを用いた実装経験
バックエンドまたはフロントエンドに軸足を持ち、もう一方の領域にも担当範囲を広げる意欲
LLM / 生成AIを活用したアプリケーションを自ら試作・開発した経験 (業務、インターン、個人開発を問いません)
コードレビューやフィードバックを受け、改善につなげられること
日本語：Fluent (顧客や社内メンバーとの要件確認、設計議論、日本語ドキュメント作成を齟齬なく行えるレベル)
歓迎条件
Python / Node.js / TypeScript / React / Next.js等を用いたフルスタック開発経験
AWS / GCP / Azure上での開発・運用経験
LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI等の利用経験
RAG / Agent / 業務自動化を組み合わせた開発経験
Evals、LLM observability、guardrail、human-in-the-loopへの関心または実装経験
エンタープライズSaaSの利用・API連携経験
個人開発、OSS活動、技術系インターン、ハッカソン等で、自ら企画して完成させた経験
英語の技術ドキュメントを読み、実装に活かせる能力
求める人物像
指示を待つのではなく、自ら調べ、試し、結果から改善できる方
未経験の技術領域でも、仮説を立てて手を動かせる方
動けば終わりではなく、品質と再利用可能性まで考えられる方
自分の技術判断を言語化し、レビューを成長に変えられる方
AI時代のフルスタックエンジニアとして、顧客価値とプロダクトの両方に向き合いたい方
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応
学習と開発の支援
AIツール利用サポート
JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
開発ツール支援
利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
書籍購入補助
技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
語学学習 / 資格取得支援
日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
リフレッシュ手当
ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
家賃手当
該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)
働き方
ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
入社後 3ヶ月間は OJT のため出社頻度高め (応相談)
柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能
選考フロー

書類選考 → コーディングテスト → 面接（4～5回）→ 内定
※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます

面接では、AI/Agentの理解、System Designと実装力、曖昧な課題の構造化、日本語での説明力、Team Fitを確認させていただきます。

【雇用形態】
正社員

【勤務形態】
10:00～19:00
※土日祝は休業日となります
※出向の場合は、出向先の規程に準じます

企業名

JAPAN AI株式会社

本社所在地

東京都新宿区西新宿6-8-1

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

【休日休暇】 完全週休二日制 所定休日：土・日・祝日 休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日〜1月3日）、慶弔休暇

情報更新日

2026/09/17

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AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
500万円〜800万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
-
ポジションの魅力
  • AIエージェント時代の最前線:
    LangChain・LangGraph・JAPAN AI STUDIO SDKといった最先端のAI技術スタックを用いて、企業の全SaaSを統合する「次世代の基幹システム（企業の脳）」を自らの手で実装できるポジションです。
  • 0→1のソリューション構築経験:
    顧客の課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担当。企画・設計・実装・導入のすべてのフェーズを経験できるため、エンジニアとしての総合力が飛躍的に高まります。
  • プロダクトを直接進化させる機会:
    顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、JAPAN AIのプロダクトロードマップに直接反映されます。自分の発見が次の機能になるという手応えを得られます。
  • 多業界・多業種への横断的な挑戦:
    金融・製造・小売・不動産など約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組めます。1つの業界に閉じない幅広い実務経験が積めるため、市場価値の高いエンジニアとして成長できます。
  • 充実したAI開発支援環境:
    Claude Code MAX Plan・Cursor・ChatGPT・Devinなど最新のAI開発支援ツールが会社負担で利用可能。書籍購入補助（半期3万円）や開発ツール支援（年3万円）など学習支援制度も整備されています。
必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • Python（バックエンド）開発経験
  • TypeScript / React / Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
  • REST API設計・実装経験
  • GCP / Dockerなどのクラウド・コンテナ環境の基礎知識
  • PostgreSQL / BigQueryなどのデータベース操作経験
  • GitHubを用いたチーム開発経験
必須スキル（ソフト）
  • 顧客課題の構造化能力:
    顧客の業務プロセスを分解し、AIがどこに介入すれば最適化できるかを論理的に整理・設計するスキルが求められます。
  • 高速な実装・反復サイクル:
    PoCから本番導入まで爆速で進めるために、要件が曖昧な段階でも手を動かして形にし、フィードバックをもとに素早く改善できる行動力が必要です。
  • ドキュメンテーション・共有力:
    実装方針や技術選定の根拠をチーム内で共有できる文章化能力が求められます。Phase 2以降はドキュメントの作成・管理が主要な役割の一つになります。
  • フラットなコミュニケーション力:
    Product Architect・Agentic Engineer・AI Success Engineerなど複数のチームと密接に連携するため、職種・役職を超えたオープンなコミュニケーションが重要です。
  • 自律的な学習姿勢:
    AIエージェント領域は日々進化する分野です。新技術・新ツールをキャッチアップし、自ら学び続けるマインドと行動力が強く求められます。
歓迎スキル
  • LLM / AIエージェント開発経験:
    LangChainやLangGraphなどのフレームワークを使ったAIエージェント・ワークフローの開発経験があると即戦力として活躍できます。
  • SaaS API連携経験:
    Salesforce・SmartHR・kintone・HRMOSなどのSaaS製品とのAPI連携・データ統合の実装経験があれば、顧客向けソリューション構築を早期にリードできます。
  • スタートアップ・少人数チームでの開発経験:
    役割が流動的な環境での開発経験や、上流から下流まで担ったフルスタック開発の実績があると、Phase移行がスムーズになります。
  • GCP（Kubernetes）の実務経験:
    本番環境のコンテナ運用やCI/CD構築の経験は、信頼性・パフォーマンス改善フェーズで大きなアドバンテージになります。
この求人で得られるスキル
  • AIエージェント・ワークフロー設計スキル:
    JAPAN AI STUDIOのSDKやLangGraph等を活用し、複数SaaSを統合した自律型AIワークフローの設計・実装能力を実践の中で習得できます。
  • エンタープライズ向けシステム統合スキル:
    Salesforce・SmartHR・楽々精算など多様な業務SaaSとのAPI連携・データ統合を反復的に経験することで、エンタープライズSI領域の実践的スキルが身につきます。
  • フルスタック開発力（Python × TypeScript / React）:
    バックエンドからフロントエンド・インフラ（GCP/K8s）まで一気通貫で担うことで、特定レイヤーに依存しない総合的な開発力が養われます。
  • 顧客業務分析・ソリューション設計力:
    多業界の顧客課題をヒアリング・構造化し、AI導入施策に落とし込む上流工程の経験を積むことで、コンサルティング的な思考力・提案力が培われます。
  • 技術的意思決定・アーキテクチャ判断力:
    Phase 3では技術選定やアーキテクチャ判断に参加できるため、エンジニアとしての設計力・判断力を早期に経験できます。
キャリアマップ
  • 現在（フルスタックエンジニア / FDE）
  • シニアフルスタックエンジニア Phase 1〜3を経て、中規模機能の設計・実装をリードし、技術選定・アーキテクチャ判断に主体的に関与する立場。後輩メンバーのOJTも担います。
  • テックリード / FDEチームリーダー 現在7名のFDEチームを将来的に30名規模へ拡大する計画があり、チームをリードするポジションへのキャリアパスが描けます。
  • プロダクトアーキテクト 顧客現場での設計知見とフィードバックを活かし、JAPAN AI STUDIOのプロダクト設計・ロードマップ策定に関わるアーキテクト職へのシフトが可能です。
  • AIソリューションコンサルタント / プリセールスエンジニア 多業界での実装経験を武器に、顧客の経営課題に対してAI導入戦略を提案するコンサルタント・プリセールスエンジニアへのキャリアチェンジも視野に入ります。
  • CTO / 技術責任者 AI × エンタープライズSaaSという成長市場で0→1の経験を積んだエンジニアとして、スタートアップやグループ企業における技術責任者ポジションを目指すことも可能です。
AI 口コミまとめ
JAPAN AI株式会社は2023年4月設立と社歴が浅く、口コミ情報の蓄積はまだ限られています。社員インタビューからは、AIベンチャーとして変化のスピードが極めて速い環境であること、自ら積極的に動くことで豊富な学習機会が得られることが語られています。中途採用メンバーが中心の組織であり、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルから刺激を受けながら成長できる環境との評価があります。一方で、急成長フェーズゆえの組織的な未整備や業務の流動性の高さには注意が必要です。

【ポジティブな評価】
1. 学習・成長機会の豊富さ: 社員の声として「学びの機会が至る所に転がっている」という声があり、展示会参加や他部署との交流を通じた幅広いインプットが得られる環境として評価されています。
2. 多様なバックグラウンドの社員: 中途採用メンバーが主体の組織のため、前職経験をベースにした実践的なフィードバックや、幅広い知見に触れる機会が豊富とされています。
3. フラットな組...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り396文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。