生成AIサービスの企画・開発（4055-2）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 製造業向けシステム導入・SI経験（要件定義〜導入支援）
• 生成AI・LLMを活用したソリューション提案・開発経験
• PoCや生成AIの実証実験をリードした経験
• プロジェクトマネジメント経験（複数名のチームリード）
• 事業企画・市場分析・新規事業推進の経験

• 不確実な環境での推進力:
  生成AI分野は正解がなく技術変化も激しいため、曖昧な状況でも自ら仮説を立て、行動し続けられる推進力が求められます。
• 顧客課題を深く理解するヒアリング力:
  製造業のお客様の現場課題をヒアリングし、生成AIで解決できるユースケースを的確に見立てる能力が必要です。
• 社内外ステークホルダーとの調整・折衝力:
  開発チームのリードや、社内外パートナーとの連携において、多様な立場の関係者を調整し合意形成を図るコミュニケーション力が求められます。
• 事業視点での論理的思考力:
  市場分析や競合分析を踏まえて事業戦略を立案し、経営層や顧客への説得力ある提案に落とし込む論理的思考が必要です。
• 変化への柔軟な適応力:
  技術トレンドや競合動向が急速に変化する環境の中で、常に最新情報をキャッチアップし、戦略や提案内容を柔軟にアップデートできる姿勢が求められます。

• Azure OpenAI Service / AWS Bedrockの活用経験:
  日立システムズの生成AIサービスはMicrosoft Azure OpenAI ServiceおよびAWS Bedrockを採用しており、これらのクラウドAI基盤に関する知識・経験があると即戦力として活躍できます。
• RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・実装経験:
  顧客専用環境での生成AI活用において、RAGを用いた情報検索・回答精度向上の仕組みに知見があると、より高度な提案が可能になります。
• 製造業のDX推進・業務プロセス改革の経験:
  見積もり作成・安全管理・保守業務など製造現場の直接業務に精通しており、DX推進の経験がある方は業種特有の課題解決に強みを発揮できます。
• 新規事業立ち上げ・スタートアップでの業務経験:
  正解のない事業を自ら推進する姿勢・経験は、本ポジションのミッションと親和性が高く、事業創出のスピードを上げる貢献が期待されます。

• 製造業向け生成AIソリューションの企画・実装ノウハウ:
  間接業務から直接業務（見積もり・安全管理等）への生成AI適用という、業界でも先進的な実践ノウハウを体系的に習得できます。
• 大規模プロジェクトのマネジメントスキル:
  10名規模の開発チームをリードし、要件定義からPoC・導入支援まで一連のプロセスを統括することで、実践的なPMスキルが身につきます。
• 事業戦略立案・市場分析スキル:
  社内外パートナーと連携しながら事業企画・市場分析を推進することで、事業開発やビジネス戦略の立案能力を磨くことができます。
• One Hitachi（日立グループ全体）のエコシステム活用力:
  日立グループの広大なナレッジ・ネットワーク・インフラを活用した提案力・実行力を養うことができ、グループ横断での大型案件を経験できます。
• 生成AIガバナンス・セキュリティの実務知識:
  企業向け生成AI導入において不可欠なセキュリティ設計・ガバナンス構築・AIリスク管理の実務知識を、実案件を通じて体得できます。