【AIエンジニア（PM・PL候補）】AI技術を活用したお客様業務の自動化／効率化、およびデータ利活用による課題解決の推進（4085）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 生成AI・機械学習関連の開発または導入経験
• Azure OpenAI ServiceなどクラウドAIサービスを用いたシステム構築経験
• データサイエンスまたはAI関連プロジェクトのPM・PLとしての推進経験
• ITシステムの設計・構築・運用保守に関するプロジェクトマネジメント経験
• お客さまへの提案・要件定義・課題ヒアリング経験

• 課題発見・解決能力:
  お客さまのお困りごとを正確に把握し、AI技術を活用した最適なソリューションを企画・提案できる課題解決力が求められます。試行錯誤を繰り返しながら成果を出す粘り強さも必要です。
• コミュニケーション・調整力:
  社内外の営業、関連部署、ビジネスパートナー、お客さまなど多様なステークホルダーと連携・調整する機会が多く、円滑な関係構築とファシリテーション能力が重要です。
• 継続的な学習意欲:
  生成AIをはじめとするAI技術の進化スピードは非常に速く、常に最新の技術動向をキャッチアップし続ける自己学習の姿勢が不可欠です。
• プロジェクト管理能力:
  複数プロジェクトを並行して推進するため、タスクの優先順位付け・スケジュール管理・リスクマネジメントができるマルチタスク対応力が求められます。
• 自律性・主体性:
  お客さまのフロントとして、課題整理から解決策の企画・導入まで主体的に動ける推進力と、不確実な状況でも判断を下せる自律的な行動力が求められます。

• オンプレミスAI環境構築経験:
  プライベートAI（オンプレ）環境の設計・構築・運用保守の経験があると即戦力として活躍できます。
• 製造業・金融・公共分野のドメイン知識:
  お客さまが製造業を中心に金融・公共など多岐に亘るため、これらの業界における業務知識や業界課題への理解があると強みになります。
• データ分析・データエンジニアリング経験:
  データサイエンス事業の一環として、データ利活用による課題解決も担うため、データ分析や前処理・パイプライン構築の経験が歓迎されます。
• ビジネスパートナーや外部ベンダーとの折衝経験:
  ベンチャー企業やビジネスパートナーとの協業を推進するため、外部関係者との渉外・商談・契約調整の経験があると業務にスムーズに馴染めます。
• AI・クラウド関連の資格保有:
  Azure AI Engineer AssociateやAWS Machine Learning Specialtyなどの資格を保有している場合、技術的な信頼性を高めるうえでアドバンテージになります。

• 生成AI・LLMの実装スキル:
  Azure OpenAI ServiceをはじめとするLLMを活用したシステムの設計・構築・運用を実務で経験することで、生成AI領域の高度な実装スキルが身につきます。
• AIプロジェクトのPM・PLスキル:
  複数のAI案件をプライムPM・PLとして推進することで、要件定義からリリース・保守まで一貫したプロジェクト管理能力と顧客折衝スキルが習得できます。
• 多業界向けDXコンサルティング力:
  製造・金融・公共など多様な業界のお客さまに対してAIソリューションを提供することで、業界横断的なDX推進力とコンサルティングスキルが培われます。
• 最新AI技術のキャッチアップ・活用力:
  ベンチャー企業との協業や社内の技術共有を通じて、生成AIを含む最新技術を継続的にインプット・アウトプットする習慣と技術選定スキルが養われます。
• ステークホルダーマネジメントスキル:
  お客さま・社内営業・関連部署・外部パートナーなど多様な関係者との連携業務を通じて、ハイレベルなステークホルダーマネジメント能力が身につきます。