【アプリ/インフラ】Azure OpenAIを活用した生成AIサービスの開発・構築（4055）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Azureクラウドサービスの構築・運用経験
• クラウドインフラの設計・構築経験（AWS・GCP等含む）
• Webアプリケーション開発経験（バックエンド・フロントエンド問わず）
• AIサービス・機械学習関連ツールの利用・開発経験
• システムインフラ（ネットワーク・サーバ）の構築・運用経験

• 自律的な技術探求力:
  生成AIは市場でもまだ成熟しきっていない分野であるため、自チームで技術検証を進めながら課題を推進できる主体性と探求心が求められます。
• 顧客折衝・提案力:
  新規顧客へのプレセールス対応や提案活動を担うため、技術内容を噛み砕いてお客様に伝えるコミュニケーション能力とプレゼンスキルが必要です。
• プロジェクトマネジメント能力:
  新規顧客プロジェクトのマネジメントを担うため、スケジュール管理・リスク管理・ステークホルダーとの調整力が求められます。
• 不確実性への適応力:
  技術仕様が急速に変化する生成AI領域において、変化を恐れずチャレンジし、失敗から学んで前進できるマインドセットが重要です。
• チームコラボレーション力:
  若い組織の中でアプリ・インフラ双方の知見を持つメンバーと協力しながら、サービスを作り上げていく協調性とチームワーク力が求められます。

• プロンプトエンジニアリング経験:
  Azure OpenAI ServiceやChatGPT等を使ったプロンプト設計・チューニングの実務経験があると即戦力として活躍できます。
• RAG・LLMアプリケーション開発経験:
  LangChain、Azure AI Search等を用いたRAG構成の設計・開発経験があると、より高度な生成AIサービス開発に貢献できます。
• 製造業・産業系業務知識:
  製造現場の業務フロー（見積もり・安全管理・品質管理等）に関する知識・経験があると、顧客課題の本質的な理解と提案力が高まります。
• Microsoft Azure認定資格（AZ-900 / AI-102等）:
  Azureのインフラ・AIサービスに関する公式認定資格の保有者は、即戦力として評価されます。
• グローバルプロジェクト経験・英語力:
  求人票にも「グローバルな仕事にもチャレンジできる環境」と記載があり、英語でのコミュニケーション経験はプラス評価となります。

• Azure OpenAI / 生成AI実装スキル:
  Azure OpenAI Serviceを使ったインフラ構築・アプリ開発を通じて、急成長するAI市場で希少価値の高い実践的スキルを習得できます。
• プロンプトエンジニアリング・LLMオーケストレーション技術:
  製造業の実業務課題に対してプロンプト設計や各種AIエージェント構築を実施することで、応用力のある生成AI開発技術が身に付きます。
• 上流工程のPM・プレセールス経験:
  新規顧客へのプレ対応からプロジェクトマネジメントまで一気通貫で担うことで、エンジニアとしての枠を超えたビジネス推進スキルを獲得できます。
• 製造業DXの業界知見:
  日立システムズが長年培ってきた製造業向けIT支援の知見を吸収しながら、DX推進に特化した業界ドメイン知識を実践の中で深めることができます。
• クラウドインフラ設計・運用の専門性:
  Azureを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用を通じて、クラウドアーキテクトとしてのキャリア基盤となるスキルセットを構築できます。