AIスペシャリスト

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Pythonを用いた機械学習・深層学習モデルの設計・開発・評価経験
• LLM（大規模言語モデル）や生成AIの実装・活用経験
• GCP・AWS・Azureなどクラウドプラットフォームを用いたAI開発基盤の構築経験
• BigQuery・Snowflake・Databricksなどを用いたデータ分析・データウェアハウス活用経験
• MLOps（CI/CD導入・モデル管理・運用自動化）の実務経験
• Docker・Kubernetesを用いたコンテナ技術の活用経験
• SQLを用いたデータ抽出・分析経験
• ゲームログやユーザー行動データを用いた探索的データ分析経験

• 自律的な学習姿勢:
  最新AI論文のサーベイやプロトタイプ実装を通じて技術の有効性を自ら検証し、組織に還元できる自己学習能力が求められます。
• クリエイターや非技術職との協働能力:
  企画・クリエイターチームと連携しながらAI活用アイデアを形にするため、技術を分かりやすく伝えるコミュニケーション力が必要です。
• 課題設定・問題解決思考:
  ログデータやユーザー行動データから自ら課題を発見し、適切なアルゴリズムや手法を選択して解決策を提案できる思考力が求められます。
• プロジェクト推進・議論のリード力:
  分析結果やモデル評価を開発・企画チームにフィードバックし、議論を主導できる主体性とファシリテーション能力が必要です。
• 技術トレンドへの高いアンテナ:
  AI分野は急速に進化しており、最新論文・研究動向を継続的にキャッチアップし、業務に活かせる応用力と好奇心が求められます。

• ゲーム・エンタメ業界でのAI実務経験:
  ゲーム業界やエンターテインメント・コンテンツ業界でのAIエンジニア・機械学習エンジニアとしての実務経験は特に歓迎されます。
• クリエイティブツール開発へのAI適用経験:
  AIを活用したクリエイティブ支援ツールやコンテンツ制作パイプラインの設計・実装経験がある方は即戦力として期待されます。
• スタートアップ等での最新AI技術活用経験:
  スタートアップや研究開発組織での最新AI技術を使ったプロダクト開発・プロトタイピング経験を持つ方も幅広く歓迎されます。
• マルチモーダルAI・インタラクティブ体験の設計経験:
  画像・音声・テキストなど複数モダリティを組み合わせたAIシステムや、インタラクティブ体験の設計・実装経験がある方は特に注目されます。

• エンタメ・ゲーム特有のAIユースケース設計力:
  ポケモンカードゲームやデジタルゲーム開発という特殊なドメインにおいて、ゲームログ分析・ユーザー行動予測・コンテンツ生成など、エンタメ特有のAI適用ノウハウを体得できます。
• MLOpsの実践的知見:
  CI/CD導入、クラウドを活用したAI開発基盤の構築・運用、モデル管理体制の整備など、MLOpsのフルサイクルを実業務で経験できます。
• AI推進・AXリードの組織的スキル:
  全社のAXを推進する立場として、技術トレンドの社内展開、非エンジニア職との協働、組織変革をリードするビジネス側のスキルが身につきます。
• 最先端AI技術の実装・検証スキル:
  最新論文サーベイからプロトタイピング、本番実装まで一貫して担当することで、LLM・生成AI・マルチモーダルAIなど最前線の技術スタックを深く習得できます。
• クロスファンクショナルなプロジェクト推進力:
  クリエイター・エンジニア・経営企画など多様な職種と連携しながらAIプロジェクトを推進することで、技術と事業をつなぐプロデュース力が養われます。