年収

1,300万円〜2,100万円

勤務地

東京都

職務内容

【私たちは何をやっているか】
日本トレカセンターは、「世界を代表する会社を創る」というvisionのもと、トレーディングカード×テクノロジーで新しい市場を切り拓いているスタートアップです。設立からわずか2年で売上3桁億円を突破しましたが、現状に満足はせず、常に10倍、100倍の価値創造を目指しております。
AIをフル活用し、これまでの運営ノウハウを活かして、ECプラットフォームで新たな価値を創造するために、日本のポップカルチャーを世界に届ける事業を発展させていきます。

【どういう世界を目指しているか】
私たちが見据えているのは、ECの新しい購入体験を生み出すこと。国内にとどまらずグローバル展開を進めながら、次世代のEC購入体験を再定義することです。実際に、海外配送網の拡大など、グローバル市場へのサービス展開もすでに動き始めております。

【エンジニア組織について】
事業が10倍・100倍のスピードで伸びていく中で、この急成長を支えているのが、ビジネスサイドだけでなくエンジニアリング体制そのものであり、その中心にあるのが「AIファースト」な開発文化です。開発チームも事業の成長を止めない開発速度が求められます。
しかし、これまでの「当たり前」のエンジニアリング手法の延長線上では、このスピードに追いつくことはできません。

そこで私たちは、生成AIを"補助ツール"ではなく開発プロセスの中心に据え直す決断をしました。設計・実装・運用のすべてをAIと協働で進める「AIファースト」な体制は、まだ多くの会社が踏み込めていない領域です。だからこそ、この体制を自らの手で構築し、次世代のエンジニアリングのスタンダードを作っていける、意欲と技術力を兼ね備えた仲間を求めています。「事業を成長させるためにAIを120%活用した開発スタイルを新しく作っていきたいエンジニア」にとって、今このタイミングでジョインすることは、大きな裁量と事業急拡大フェーズの開発経験を得られる絶好の機会だと考えています。

【募集背景】
経営と現場（プロダクト・グロース・営業・オペレーション）を横断し、意思決定の速度と精度を同時に高めるために、当社の分析機能をゼロから強化します。現在、専任の BI/アナリティクスチームは未整備であり、本ロールは事業サイドと両輪で課題定義から施策実行・効果検証まで伴走しながら、再現可能な分析基盤と運用を立ち上げる「創業メンバー」的役割を担います。
当社は AI ファーストの方針に基づき、生成 AI や各種 MCP ツールを活用した協働・自動化を前提に、現場での素早い仮説検証と経営レベルの意思決定をシームレスにつなぐ体制を構築します。
事業は急成長フェーズにあり、プロダクト/チャネル/オペレーションの各所にデータ活用余地が豊富です。短サイクルの PDCA を前提に、施策のレスポンス速度を重視した運用をともに作っていきます。

【業務内容】
事業オーナー（PM / グロース / セールス / オペレーション）と一体となって課題を定義し、データ分析とレポーティングで意思決定を加速します。必要に応じて現場スクワッドに埋め込み、0→1 の仮説設計から 1→n の仕組み化までを推進。AI 支援（Claude / ChatGPT、各種 MCP ツール）を活用した再現可能な分析プロセス・可視化を構築し、経営との定点接続を通じて継続的に改善します。
日次/週次単位の短サイクルで仮説検証と展開を行い、time-to-insight / time-to-decision を継続的に短縮します。

【業務範囲】
・事業側と一体での課題定義・仮説設計・実験設計
・KPI 設計・可視化と運用（定点観測・レビュー）
・日次/週次の施策モニタリングと迅速な打ち手調整（アラート/運用 SLA 設計）
・指標と意思決定のリードタイム短縮（time-to-insight / time-to-decision 改善）
・BI ダッシュボードの情報設計・構築・運用
・データモデリング（スキーマ設計、命名規約、ドキュメント化）
・分析レポート作成と意思決定のためのインサイト抽出
・施策の効果検証デザイン（A/B 等）と改善サイクル運用
・現場データ収集の仕組み化（トラッキング設計、イベント定義）
・AI 協働による ETL・レポーティング自動化の設計・継続改善
・ステークホルダーとの要件定義・合意形成・ワークショップ設計/実施
・経営向けの定例レポート/事業レビュー資料の作成
・BI/アナリティクス機能の立ち上げ（標準化、カタログ、Runbook 整備）

【利用するツール】
・SQL / BigQuery
・Google Workspace（スプレッドシート等）
・Claude / ChatGPT
・各種 MCP ツール
・Notion / Slack

【資質（自律性・構造化力・分析志向）】
・論理的思考と構造化力
・定量分析力と仮説検証志向
・課題解決力と実行力（自走できる）
・ステークホルダーマネジメントと合意形成力
・オーナーシップと現場への深いコミットメント

【具体スキル】
・SQL 高度利用（パフォーマンス/品質担保を含む）
・データモデリング（スター/スノーフレーク、命名規約、ドキュメント化）
・BI/ダッシュボードの情報設計・ナビゲーション設計
・実験デザインと効果検証（統計的有意性の理解）
・分析モデル構築と可視化設計

【雇用形態】
正社員

【試用期間】
あり（6カ月）※試用期間中も給与・待遇の条件変更はなし。

企業名

株式会社日本トレカセンター

本社所在地

東京都中央区日本橋大伝馬町１３番７号日本橋大富ビル２、３Ｆ

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

フレックスタイム制（コアタイム 11:00～15:00）標準的な労働時間 9:00～18:00（休憩60分）

情報更新日

2026/07/28

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

1,300万円〜2,100万円

リモートワーク

平均年齢

ポジションの魅力

AIファースト文化の最前線:
Claude / ChatGPT・各種MCPツールを分析プロセスに積極活用するAIファーストの方針を採用しており、生成AIを活用した再現可能な分析業務に日常的に携わることができます。
急成長スタートアップでの裁量ある仕事:
2023年設立の若い組織であり、設立後短期間で急成長を遂げるトレカ業界のリーディングカンパニーです。スタートアップならではの裁量を持って意思決定に直結する業務に取り組めます。
事業の意思決定に直結するポジション:
KPIモニタリングや施策効果測定、ステークホルダーへの分析設計調整など、各事業部の意思決定を直接支援する上流工程から携わることができます。
エンタメ×データ分析という希少な経験:
トレーディングカードという急拡大するエンタメ市場において、ユーザー行動データや施策データを分析する希少な経験を積むことができます。
フラットで風通しの良い組織文化:
「ええ奴しかおらん」をモットーとするフラットな職場環境で、業務改善のアイデアや提案が積極的に歓迎される文化があります。

必須スキル（ハード）

以下のスキル・経験が求められます。

SQLによるデータ抽出・加工経験
BIツール（Looker・Tableau・Metabase等）を用いたダッシュボード構築・運用経験
Google BigQueryの利用経験
KPIモニタリングレポートの作成経験
ステークホルダーへの分析結果の報告・要件整理経験

必須スキル（ソフト）

正確性・検証可能性へのこだわり:
データの信頼性を担保することを最優先とし、推測ではなく事実に基づく示唆を導ける姿勢が求められます。
分析思考力:
事象の背景を論理的に分解し、数字から意味のあるインサイトを引き出せる思考力が必要です。
課題発見・問題解決力:
事業課題に沿って問題を自ら発見し、具体的な打ち手にまで落とし込める実行力が求められます。
ステークホルダーコミュニケーション力:
各事業部の担当者や経営層に対して、分析結果をわかりやすく整理・伝達できるコミュニケーション能力が必要です。
自律的・主体的な業務推進力:
スタートアップ環境下で指示を待つのではなく、自ら課題を設定して分析・改善サイクルを回し続けられる主体性が求められます。

歓迎スキル

生成AI・MCPツールの活用経験:
Claude / ChatGPTなどの生成AIや各種MCPツールを業務効率化や分析プロセスの自動化に活用した経験があると即戦力として活躍できます。
施策効果測定の設計経験（A/Bテスト・因果推論）:
施策の事前設計から事後分析まで一貫して担当した経験があると、より高い付加価値を発揮できます。
Pythonなどのプログラミングスキル:
SQLに加えてPythonを活用したデータ分析・可視化ができると、分析の幅が広がり歓迎されます。
エンタメ・EC・コマース業界でのデータ分析経験:
トレーディングカードや関連するエンタメ・ECビジネスのデータ特性を理解した経験があると事業理解が深まりスムーズに活躍できます。

この求人で得られるスキル

生成AI・MCPツールを活用した分析自動化スキル:
Claude・ChatGPTや各種MCPツールを実務で活用し、分析プロセスの自動化・効率化を実現するスキルを習得できます。これは今後の市場価値向上に直結する経験です。
BigQueryを活用したデータエンジニアリングの基礎:
Google BigQueryでの大規模データ抽出・加工を日常業務として経験することで、クラウドデータ基盤の実践的なスキルを身につけられます。
事業KPI設計と効果測定の実践力:
KPIモニタリングや施策の事前設計・事後分析を繰り返すことで、ビジネスに直結したデータ分析の設計力・実行力を養うことができます。
ステークホルダーマネジメントとレポーティングスキル:
各事業部の要件整理から分析設計・報告まで一貫して担当することで、ビジネスサイドとのコミュニケーション能力とレポーティングスキルを高められます。
スタートアップにおける意思決定支援の実務経験:
急成長するスタートアップ環境で、データに基づく意思決定支援を経験することで、変化の速い環境での課題発見・解決能力が鍛えられます。

キャリアマップ

現在
シニアデータアナリスト分析の精度・スピードを高め、複数事業部のKPIモニタリングや施策評価を横断的に担当。AIツールを駆使した分析プロセスの標準化・自動化をリードします。
データアナリティクスリード分析チームのリーダーとして後輩の育成や分析設計の品質管理を担当。経営層への直接的な意思決定支援を主導するポジションです。
データサイエンティスト / データエンジニア SQLや生成AIの活用経験を土台に、機械学習モデルの構築やデータ基盤設計へとキャリアを拡張し、より技術深度の高い専門家として活躍できます。
事業企画・マーケティング職へのキャリアチェンジデータ分析を通じて培った事業理解・課題発見力を活かし、マーケティングや事業企画のポジションへとキャリアを転換するルートも考えられます。
マネージャー / 経営幹部スタートアップにおける実績と組織への貢献度に応じて、データ部門のマネージャーや経営幹部へとキャリアアップできる可能性があります。

AI 口コミまとめ

株式会社日本トレカセンターは2023年設立の若い組織であり、口コミ情報は現時点では非常に限られています。他求人情報からは「チームワークを大切にするフラットな職場環境」「業務改善のアイデアが歓迎される文化」「四半期ごとの昇給制度」などがアピールポイントとして挙げられています。設立間もない急成長スタートアップのため、安定性や制度整備の成熟度については慎重に確認することをお勧めします。

【ポジティブな評価】
1. 成長環境・裁量の大きさ: 20代でも責任あるプロジェクトを任せられる環境があり、実力次第で早期昇給・昇進の可能性があるとされています。シリアル起業家の経営陣のもとで学べる点も魅力とされています。
2. 社風・人間関係: 「困ったときは助け合う」「フラットな職場」という評価があり、業務改善のアイデアを発信できる開放的な...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り346文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。

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