【東京】新卒領域の採用コンサルティング◆CS（カスタマーサクセス）

以下のいずれかの経験・スキルを保有している方を対象としています。

• 大卒以上の学歴
• 個人営業または法人営業の経験（1年以上）

• 探求心と高い学習意欲:
  サービスや採用市況の変化に対して自ら情報収集・研究し、常に知識をアップデートし続けられる姿勢が求められます。
• 論理的思考力:
  採用データの数値分析や課題の構造化、クライアントへの改善提案を行うにあたり、論理的に物事を整理・説明する能力が必要です。
• 課題突破力:
  過去に何らかの壁に向き合い、自力で乗り越えた経験が求められます。困難な状況でも諦めずに打開策を考え続ける粘り強さが重要です。
• 定量目標への意識:
  自主的に数値目標を設定し、PDCAを回して達成してきた経験が求められます。採用成果はデータで可視化されるため、数字への感度が不可欠です。
• 成果の再現性:
  過去の成功体験を言語化・構造化し、別の場面でも同様の成果を再現できる思考力・行動力が必要です。

• 求人広告営業の経験:
  媒体知識や広告効果の分析経験があれば、クライアントへの多角的な提案に直結します。
• 人材業界での経験:
  HR領域の業界知識・用語・慣習を理解していることで、クライアントとの会話や提案品質が向上します。
• 新卒採用支援・採用担当への関心:
  新卒採用プロセスや学生の就職活動状況に対する理解・興味があると、ターゲット学生の設計やオファー文面の改善提案に活かせます。
• 社会課題への関心:
  採用支援を通じた社会課題解決という企業ビジョンへの共感があれば、クライアントの本質的な課題を深く理解し、長期的な信頼関係を築けます。

• ダイレクトリクルーティングの運用ノウハウ:
  スカウト文面設計・承諾率改善・ターゲット設定など、DR特有の採用施策を実務レベルで習得できます。
• 採用コンサルティングスキル:
  各クライアントの採用課題をヒアリングし、市況・競合・ターゲット学生の傾向を踏まえた採用戦略の立案・実行スキルが身につきます。
• データ分析・PDCA力:
  数値データを基に採用効果を分析し、改善施策を繰り返すことで、仮説思考やデータドリブンな意思決定能力が高まります。
• 経営層向けのプレゼンテーション・折衝力:
  若手のうちから経営者・部長レイヤーへの提案機会があるため、ハイレベルなビジネスコミュニケーション能力が磨かれます。
• マルチサービスの提案力:
  求人広告・採用イベント・DRサービス等を組み合わせたソリューション提案力が習得でき、HR業界全般に通用する営業スキルの基盤が形成されます。