データ化プロセス設計・BPR リーダー候補

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 大規模オペレーションの管理・改善経験
• QCD（品質・コスト・納期）改善のプロジェクトリード経験
• 需要予測・データ分析に基づくリソースマネジメント経験
• BPR（業務プロセス改革）の企画・推進経験
• 複数部門・事業横断での業務改善・標準化の推進経験

• 数値・ロジックに基づく思考力:
  秒単位の工程分析や複雑な計数管理を行うため、データを正確に読み解き、ロジカルに課題を特定・解決できる能力が求められます。
• クロスファンクションな推進力:
  複数の事業部・エンジニア組織・外部リソース等、多様なステークホルダーを巻き込みながら、横断的にプロジェクトを推進できる力が必要です。
• 変化に対する適応力・主体性:
  事業フェーズの変革期において、既存の枠にとらわれず自ら変化を起こしていける姿勢と、新しい仕組みへの素早い適応力が求められます。
• 構造的な問題解決力:
  大規模かつ複雑なオペレーション上の課題を構造的に分解し、人的リソース・オペレーション・システムを複合的に捉えた上で解決策を立案・実行できる力が必要です。
• 企業理念・ミッションへの共感:
  Sansanが大切にする価値観「Sansanのカタチ」に共感し、事業成長に向けて受け身にならず能動的に行動できる人物像が重視されます。

• SaaS・IT業界でのオペレーション改善経験:
  SaaSプロダクトを扱う企業でのオペレーション設計・改善の経験があると、業務への理解が早く即戦力として活躍できます。
• AIツール・自動化ツールの活用経験:
  CursorやClaude CodeなどのAgentic AIツール、またはRPAや自動化スクリプトの活用経験があると、部門のAI活用推進においてリードできます。
• BPO・アウトソーシング管理経験:
  外部パートナーを活用した大規模な業務委託の管理・品質改善の経験があると、グローバルな人的リソース最適化に貢献できます。
• BI・データ分析ツールの実務経験:
  Redash・Looker StudioなどのBIツールを用いたデータ分析・ダッシュボード構築の経験があると、意思決定の高速化に寄与できます。

• 大規模オペレーションマネジメントスキル:
  年間3億件規模のデータ処理オペレーションを管理する経験を通じ、複雑な計数管理・需要予測・リソース最適化を実践的に習得できます。
• AI活用・プロンプトエンジニアリングスキル:
  CursorやClaude CodeなどのAgentic AIを業務で実際に活用する機会があり、非エンジニアでもAI時代に通用する実践的なスキルを習得できます。
• プロダクト開発との協業・システム企画スキル:
  部門内エンジニア組織と連携し、業務課題を即座にシステム改修や自動化ロジックに反映するプロセスを経験することで、IT企画・要件定義のスキルが身につきます。
• 事業企画・BizDev視点の経営感覚:
  複数サービスを横断したオペレーション全体最適の推進を通じ、事業成長に直結する意思決定力・事業企画力を養うことができます。
• マルチステークホルダーマネジメント力:
  複数の事業部・エンジニア・外部リソースを横断的にマネジメントする経験により、組織横断でのプロジェクト推進スキルを実践的に身につけられます。