アナリティクスエンジニア / データソリューションリード 【IFS-IT】

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• SQLを用いたデータモデリング・データマート設計の実務経験
• BIツール（Power BI等）を活用したダッシュボード開発の経験
• データ分析基盤（DWH・データレイク等）の設計・運用経験
• 業務部門との要件定義・KPI設計など上流工程の経験
• プロジェクト推進・タスク管理の実務経験

• 構造的思考力:
  ビジネス部門の課題や要件を構造化し、KPI定義・指標ロジックの整理ができる論理的思考力が必要です。
• ステークホルダーコミュニケーション能力:
  社内の分析基盤利用者・他エンジニアリングチーム・外部パートナーなど多様な関係者と連携するための高いコミュニケーション能力が求められます。
• 自律的なプロジェクト推進力:
  プロジェクト単位ではなく継続的な社内サービスを担うため、タスクの優先順位づけや進捗管理を自律的に行う力が必要です。
• 変化への適応力と学習意欲:
  AI活用など新しいテーマに積極的に挑戦する姿勢と、未知領域への好奇心・継続的な学習意欲が求められます。
• 成果物レビューとナレッジ共有能力:
  外部パートナーの実装物をレビューし、適切にフィードバックしながらチーム全体のスキルを底上げできる指導力が必要です。

• dbt・Airflow等のデータエンジニアリングツールの経験:
  dbt（Data Build Tool）やAirflow等のモダンデータスタック経験があると、データマート設計・実装においてチームへの貢献度が高まります。
• AI・機械学習モデルへのデータ提供設計の経験:
  AI Agentや機械学習モデルが利用するデータ整備・フィーチャーエンジニアリングの経験があると、同社のAI活用推進において即戦力として活躍できます。
• クラウドデータ基盤（BigQuery・Snowflake・Azure等）の経験:
  クラウド上のデータウェアハウスやデータ基盤の構築・運用経験は、現代のデータアーキテクチャ設計において大きな強みになります。
• チームリード・メンバー育成の経験:
  マネージャー職での採用も想定されており、メンバーのタスク管理・育成・評価の経験は選考において高く評価されます。

• エンタープライズ規模のデータマート設計・実装スキル:
  PwC Japanグループ全体を対象とする大規模な分析基盤において、複雑なビジネス要件をデータモデルに落とし込む高度な設計スキルが身につきます。
• ビジネス要件定義とデータ翻訳能力:
  多様な業務部門の課題をデータで解決する橋渡し役として、要件の構造化・KPI定義・指標ロジック整理など、ビジネスとテクノロジーをつなぐ希少な能力が習得できます。
• AI活用基盤のデータ設計スキル:
  AI Agentが機能するための高品質なデータ整備に関する実践的な知見を、最先端の環境で積み上げることができます。
• プロフェッショナルファームでのプロジェクトマネジメントスキル:
  複数ステークホルダーとの調整・外部パートナー管理・ナレッジ移管など、PwCの高い基準のプロジェクト管理手法を習得できます。
• グローバルプロフェッショナルファームでの働き方・組織知見:
  世界151カ国以上に拠点を持つPwCのグローバルネットワークを活かした知見や、プロフェッショナルファームとしての高い業務品質基準を体得できます。