03-03_DXエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 業務システムの開発・改修経験（JavaScript、GAS等）
• Kintone・HubSpot等のノーコード/ローコードツールの構築・運用経験
• 業務プロセスのヒアリング・要件定義・ドキュメント化の経験
• CRM/SFAツールの導入・カスタマイズ・自動化の実装経験
• データウェアハウスまたはETLパイプラインの構築・運用経験（GCP・BigQuery等）
• 外部ベンダーのコントロール（進捗管理・品質管理・要件調整）経験

• 自律的な課題発見・解決力:
  現場へのヒアリングを通じて課題を自ら抽出し、解決策を検討・実装まで推進できる主体性が求められます。「すべては自分事」として行動できる姿勢が重視されています。
• ステークホルダーとのコミュニケーション能力:
  現場担当者、経営層、外部ベンダーなど多様な関係者と連携しながらプロジェクトを進める能力が必要です。技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく伝えるスキルが求められます。
• 変化への適応力・学習意欲:
  IPO準備フェーズという急変する環境の中で、未知の領域にも果敢に挑戦し、新しいツールや技術を迅速にキャッチアップできる柔軟性が求められます。
• 現場に寄り添う姿勢:
  泥臭い課題にも向き合い、現場の実情を理解しながら一つひとつの改善を積み重ねていける忍耐力とサポート精神が必要です。
• 全社最適視点での思考力:
  部門個別の最適化ではなく、組織全体のデータとプロセスを俯瞰して再設計できる、全体最適の視点を持つことが期待されています。

• GCP（BigQuery・Cloud Functions等）の実務経験:
  データウェアハウス構築やETLパイプライン設計において、GCPサービスを実務で活用した経験があると即戦力として活躍できます。
• AIツールの導入・活用推進経験:
  ChatGPT等の生成AIツールを組織に導入し、定着支援や活用浸透まで担った経験があると、AI推進プロジェクトで大きく貢献できます。
• BIツール（Looker Studio等）を用いたデータ可視化経験:
  営業データや業務KPIをBIツールで可視化し、経営・現場の意思決定に活用した経験は高く評価されます。
• スタートアップ・ベンチャー企業での業務経験:
  変化の激しい環境での業務経験や、少数精鋭で複数領域を掛け持ちした経験がある方はフィットしやすい環境です。
• 社内SE・情報システム部門での業務経験:
  社内の業務課題を技術で解決してきた経験を持つ方は、このポジションの業務内容と親和性が高いです。

• フルスタックなDX推進スキル:
  ノーコードツール活用からクラウドデータ基盤構築、AI推進まで幅広い技術スタックを実務で習得できます。特定技術に偏らないポータブルなDXエンジニアとしてのスキルセットが身につきます。
• GCP・BigQueryを活用したデータエンジニアリングスキル:
  データウェアハウスの設計・構築やETLパイプライン構築を通じて、クラウドデータ基盤エンジニアとしての実践スキルを習得できます。
• ビジネス課題を起点とした要件定義・プロジェクト推進力:
  現場ヒアリングから課題抽出、要件定義、実装、運用まで一気通貫で担うことで、ビジネス理解に基づいたシステム企画・推進力が身につきます。
• AI・生成AI活用の組織展開ノウハウ:
  AIツールの全社導入・定着支援・育成プログラム設計を通じて、技術導入を組織変革につなげるチェンジマネジメントの実践知識が得られます。
• ベンダーコントロール・PMスキル:
  外部ベンダーの進捗・品質管理や要件定義の橋渡し役を担うことで、プロジェクトマネジメントおよびベンダーコントロールの実務経験が積めます。