AI事業開発 責任者候補

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• SaaS・エンタープライズ向けプロダクトのGo-to-Market戦略立案・実行経験
• 新規事業開発または事業企画における責任者・リード経験
• プライシング設計・パッケージング・セールスイネーブルメントの推進経験
• AI・データ分析関連プロダクトのビジネス化経験
• 顧客ROI測定・成功事例の体系化など、カスタマーサクセスに関わる経験
• 複数部門横断でのプロジェクトマネジメント経験
• エンタープライズ顧客への提案・導入支援経験

• 技術・ビジネス双方の理解力:
  開発チーム（FDE）と密に協働しながら、非技術者にも価値を伝えられる翻訳力が求められます。技術の可能性をビジネス機会に変換できる思考が必要です。
• 複雑な組織を動かす推進力:
  CTO室・プロダクト室・PM室・営業組織など多岐にわたるステークホルダーと連携し、合意形成しながらプロジェクトを前進させる実行力が不可欠です。
• 顧客志向と価値創造への執着:
  導入顧客のROI測定・成功事例の体系化など、顧客価値の実証にこだわり、プロダクトロードマップへ還元できる顧客深耕マインドが求められます。
• 経営視点での意思決定支援力:
  経営陣へのレポーティングと意思決定支援を担うため、定量・定性データを整理し経営判断に資するインサイトを提供できる論理的思考力が必要です。
• 不確実性の高い環境での自律的実行力:
  新プロダクト群が拡大フェーズにある中、前例のない課題に対して自ら仮説を立て、スピード感を持って検証・推進できる主体性が求められます。

• AIエージェント・MCPサーバー等の先端AI技術への理解:
  AIエージェントやMCP（Model Context Protocol）などの最新AIトレンドを理解し、顧客課題にどう適用するかを構想できる方は即戦力として期待されます。
• エンタープライズ営業・コンサルティング経験:
  エンタープライズ顧客への複雑なソリューション提案や、導入支援をリードした経験がある方は、顧客開拓・価値実証フェーズで大きく貢献できます。
• データ分析・BI領域のビジネス経験:
  BigQuery、Looker等を活用したデータ基盤や分析インフラを理解し、データドリブンな事業戦略を描いた経験がある方は特に歓迎されます。
• スケーラブルな導入支援体制の設計経験:
  FDEからCSへの移転設計など、導入支援をプロセス化・仕組み化した経験がある方は、事業拡大フェーズで大きく貢献できます。

• AIプロダクトの事業化・Go-to-Market戦略の実践知:
  AIエージェント・MCPサーバーという最先端のAIプロダクトを対象に、ターゲティング・プライシング・セールスイネーブルメントまで一気通貫で担う実務経験が得られます。
• エンタープライズ顧客に対するROI実証・事例体系化スキル:
  導入顧客のROI測定から成功事例の体系化まで、顧客価値を「見える化」するプロセスを設計・実践する能力が身につきます。
• 組織横断プロジェクトのリーダーシップ:
  CTO室・プロダクト室・PM室・営業組織・開発チームと連携しながら、複雑なステークホルダー環境でプロジェクトを推進するマネジメントスキルが磨かれます。
• 日本最大級ビジネスデータを活用した市場開発経験:
  100万件超の企業データベースとエンタープライズ顧客基盤という独自アセットを活用した新規市場開発の実経験が蓄積できます。
• AI時代のプロダクトロードマップへの事業貢献経験:
  顧客深耕・価値実証からプロダクトロードマップに還元するプロセスを通じて、プロダクト開発に事業視点で影響を与えるスキルが得られます。