1194【Dev】AI Ops（全社AI活用リード）

以下のいずれかの経験・スキルを持つ方が求められます。

• 生成AI・LLMを活用したシステム・業務フローの設計・実装経験
• 業務プロセス改善・BPR（ビジネスプロセス再設計）の実務経験
• Salesforce・Notion・Slack等のSaaSツールを用いた業務自動化・連携経験
• プロトタイプから本番運用まで一気通貫で推進したプロジェクト経験
• 複数部門にまたがるステークホルダーとの合意形成・プロジェクト推進経験

• 自律的に課題を発見し推進できる主体性:
  既存の役割定義がない中で、自らヒアリングを行い課題を特定し、ロードマップを策定して実行まで持っていける主体的な行動力が不可欠です。
• 技術と現場業務の橋渡しができるコミュニケーション力:
  Sales・CS・Product・Research・Corpなど異なるバックグラウンドを持つ各部門担当者に対し、AIの可能性を平易に説明しながら合意形成できる能力が求められます。
• 不確実性の高い環境での推進力と柔軟性:
  スタートアップの立ち上げフェーズにおいて、仕様変更や優先順位のシフトを柔軟に受け入れながらも、成果に向けてブレずに推進できるタフさが必要です。
• 抽象的な課題を具体的な実装に落とし込む思考力:
  各部門の「やりたいこと」を整理し、実際の業務フローへの落とし込みまで一気通貫で設計できる構造化・実装力が求められます。
• 継続的な改善サイクルを設計・運用できる姿勢:
  導入で終わらず、モニタリング・フィードバック収集・改善を繰り返し、運用を定着させる粘り強さと仕組み化への意識が重要です。

• RAGやエージェント技術を用いたシステム開発経験:
  社内ナレッジベース整備やQA自動化にRAG・AIエージェントを活用した実装経験があると即戦力として活躍できます。
• SaaS・スタートアップでの社内DX推進・情シス経験:
  情報が分散した組織において、ツール連携や業務自動化を推進した経験は本ポジションに直結します。
• AIガバナンス・利用ガイドライン策定の経験:
  社内向けのAI活用ガイドラインやベストプラクティス策定まで担った経験があれば、業務の幅を早期に広げられます。
• プロダクトマネジメントまたはコンサルティング経験:
  課題定義・優先順位付け・ロードマップ策定のプロセスを経験したPM・コンサル出身者は構造的な推進が期待されます。

• 全社横断AI活用設計・推進の実務スキル:
  Sales・CS・Product・Research・Corpなど多様な部門の業務課題にAIを適用する設計〜実装〜定着まで一貫した実務経験を積めます。
• 生成AI・LLMの業務実装ノウハウ:
  実際の社内ツール（Salesforce・Notion・Slack等）と生成AIを連携した情報集約・サマライズ基盤の構築など、実業務に即したLLM活用スキルが習得できます。
• 変革推進・チェンジマネジメントの経験:
  組織全体の業務プロセス変革を推進する中で、ステークホルダー調整・合意形成・運用定着まで担うチェンジマネジメント能力が養われます。
• AIガバナンス・ベストプラクティス策定スキル:
  社内AI活用ガイドラインや継続的改善サイクルの設計を通じて、組織レベルのAIガバナンス設計に関する実践知を得られます。
• 経営層へのレポーティング・提案スキル:
  CPOへの定期報告・成果説明を通じて、経営層向けに成果をわかりやすく伝えるコミュニケーションスキルが鍛えられます。