広告戦略リード（AI・データ活用）

以下のいずれかの実務経験・スキルが必須となります。

• Meta・TikTok・LINE・Google・Yahoo等を活用したデジタル広告の運用経験
• CPA・LTVなどの指標を用いた広告パフォーマンス分析・改善経験
• バナー・動画・LP等のクリエイティブ企画またはディレクション経験
• データに基づく仮説設計〜実行〜検証サイクルの実践経験
• 生成AIや広告関連ツールを活用した業務効率化・自動化の経験

• 事業視点での思考力:
  広告運用の改善にとどまらず、「事業全体としてどう成長させるか」という視座を持って施策を考えられること。KPIの背景にある事業目標を常に意識できる方が求められます。
• データドリブンな意思決定力:
  感覚や経験則だけでなく、データから根拠を抽出し、再現性ある施策に落とし込む能力が必要です。成果の原因を構造的に分析し言語化できることが求められます。
• 柔軟な学習意欲と変化適応力:
  生成AIや新興広告媒体など、変化の速いデジタルマーケティング領域で常に最新情報を取り入れ、自らアップデートし続けられる姿勢が重要です。
• クロスファンクションの推進力:
  自社（toC）とクライアント（toB）の両軸で成果を出すため、社内外のステークホルダーと協調しながら施策を推進できるコミュニケーション力が求められます。
• ナレッジの構造化・言語化能力:
  施策の成功・失敗要因を組織で共有・活用できる形に整理し、チーム全体の学習サイクルを高める文書化・仕組み化スキルが必要です。

• インハウス広告運用の設計・推進経験:
  代理店に依存せず、社内で広告戦略を一気通貫で設計・実行した経験がある方は、即戦力として高く評価されます。
• ユーザーデータ・ファーストパーティデータを活用したターゲティング経験:
  自社が保有するユーザーデータや商品データを広告ターゲティングに応用した経験がある方は、マイベストの強みを最大限活かせます。
• 生成AI・自動化ツールを活用したクリエイティブ制作・業務改善の実績:
  ChatGPTや画像生成AIなどを用いて、広告クリエイティブの制作工程や分析業務を効率化した経験のある方は特に歓迎されます。
• toB向け広告ソリューション提案・運用支援の経験:
  クライアント企業への広告コンサルティングや運用支援の実績がある方は、toBビジネスへの貢献においても強みを発揮できます。

• AI×広告運用の実践的スキルセット:
  生成AIや各種自動化ツールを実業務で活用しながら、最先端の広告運用手法を体系的に習得できます。業界でも希少なAI活用型マーケターとしての市場価値を高められます。
• toC・toB双方のマーケティング戦略設計力:
  自社サービスの集客最大化とクライアント支援の両軸を担うことで、事業会社・代理店両面の視点と実践力を同時に養えます。
• ユーザーデータ活用型のターゲティング設計力:
  3,000万人規模の自社ユーザーデータと商品データベースを活用した、高精度なターゲティング設計の実務経験を積むことができます。
• クリエイティブ分析・ナレッジマネジメント能力:
  広告クリエイティブの成果要因をデータで解析し、組織に展開するナレッジ構築の実務スキルを習得できます。再現性のある施策設計者として成長できます。
• 事業成長に直結するマーケティングリーダーシップ:
  広告戦略の立案から実行・改善まで一気通貫でリードする経験を通じて、事業視点を持つマーケティングリーダーとしてのキャリア基盤を構築できます。