AIエンジニア（テックリード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• LLM・生成AI・RAG・AIエージェントなどの最新AI技術に関する実務経験または深い知見
• AIソリューションの企画・設計・開発をリードした経験
• PythonなどAI開発に関連するプログラミングスキル
• クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのAIシステム開発・運用経験
• AI・機械学習モデルの実装・評価・改善経験
• 技術デューデリジェンスまたは技術評価の経験

• 経営層・事業部門と連携できるコミュニケーション能力:
  執行役員やAI推進チームディレクターと連携し、技術的な内容を非技術者にも分かりやすく伝え、グループ全体の戦略推進を牽引できる対話力が求められます。
• グループ横断でのリーダーシップ:
  複数のグループ会社と協働し、AIソリューションの企画・設計・開発をリードする推進力と調整力が必要です。
• 技術と事業をつなぐビジネス思考:
  最新AI技術をただ追うだけでなく、グループ各社の事業課題に対してAI活用方針を策定・技術検証するため、ビジネス視点での思考が不可欠です。
• 自律的な情報収集・学習姿勢:
  LLM・生成AI・エージェントなど急速に進化するAI分野において、常に最新動向をキャッチアップし、自ら事業適用の可能性を探れる姿勢が求められます。
• ナレッジ共有・組織貢献への積極性:
  グループ内AIキャンパスなどのナレッジ共有活動への貢献・推進が求められており、自身の知見を積極的に組織に還元できる姿勢が評価されます。

• パートナー企業との技術連携・協業経験:
  外部のパートナー企業との技術連携・協業を推進した経験があると、即戦力として活躍できます。
• エンジニア採用・育成の経験:
  グループ会社エンジニアの育成指導や採用活動への関与も期待されるため、採用面接・育成プログラム設計などの経験があると歓迎されます。
• 不動産・DX領域の業務知識:
  ミガログループの主要事業領域であるDX不動産・クラウドインテグレーションの知識・経験があれば、事業課題の理解がより深まります。
• Salesforce / AWSを活用したシステム開発・コンサルティング経験:
  グループのDX支援事業ではSalesforceおよびAWSを主軸としているため、これらに関する実務経験は即戦力として高く評価されます。

• グループ全体のAI戦略立案・推進スキル:
  執行役員と連携しながらグループ全社のAI事業戦略を立案・推進する経験を通じ、経営に近い視点でのAI戦略設計スキルが身に付きます。
• 生成AI・LLM・RAGの実践的応用スキル:
  最新AI技術を実ビジネス課題に適用するプロセスを繰り返すことで、理論だけでなく事業実装レベルの高度なAI技術スキルを習得できます。
• 技術デューデリジェンス・技術評価スキル:
  AI関連の業務提携における技術評価に携わることで、投資・提携判断に必要な技術的分析能力を磨くことができます。
• エンジニア組織のマネジメント・育成スキル:
  グループ各社エンジニアの育成指導や採用関与を通じ、技術組織のマネジメントおよび人材育成スキルを実践的に身に付けられます。
• マルチドメインでのAIソリューション開発スキル:
  不動産・顔認証・クラウドインテグレーションなど多様な事業ドメインをまたいでAIソリューションを企画・開発するため、特定領域に留まらない幅広いAI活用スキルが得られます。