生成AI活用推進 ／ 業務改善コンサルタント

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 業務改善・DX推進・コンサルティング業務の実務経験
• 生成AI（ChatGPT・Claude・Gemini等）の業務活用経験
• プロジェクト推進・ステークホルダー折衝の経験
• KPI設計・効果測定・レポーティングの経験
• 研修・勉強会の企画・運営経験

• 課題発見・構造化思考:
  製造業現場の業務課題をヒアリングし、生成AIで解決できるユースケースを発掘・整理する能力が求められます。複雑な現場の問題を整理し、優先順位をつけて推進する論理的思考力が必要です。
• ステークホルダーマネジメント:
  大手製造業の社内担当者・各部門の関係者との折衝・調整を円滑に進めるコミュニケーション能力が必要です。現場への浸透・啓発においては、多様な立場の方を巻き込む調整力が求められます。
• 推進力・実行力:
  施策の企画から立案・実施・効果測定まで一貫して担うため、自律的に動きプロジェクトを前進させる推進力が求められます。現場の抵抗感や課題に直面しても粘り強く取り組む姿勢が重要です。
• 説明・啓発能力:
  生成AIになじみの薄い製造業現場の担当者に対し、活用イメージをわかりやすく伝える研修・勉強会を企画・実施する能力が求められます。技術的な内容を平易な言葉で伝えるプレゼンテーション力が必要です。
• 変化への適応力・学習意欲:
  生成AI技術は急速に進化しており、新しいツールやモデルの動向を継続的にキャッチアップする姿勢が必要です。常に最新情報を吸収し、現場施策に活かせる柔軟な学習意欲が求められます。

• 製造業の業務知識・経験:
  製造業の工場・生産管理・品質管理・調達などの業務プロセスに関する知識があると、現場担当者との会話がスムーズになり、ユースケース発掘の精度が高まります。
• PoC・プロトタイピング経験:
  生成AIツールを使った概念検証（PoC）や試験導入プロジェクトの経験があると即戦力として活躍できます。効果測定の設計・実施経験も歓迎されます。
• プロンプトエンジニアリング・LLM活用スキル:
  ChatGPT・Claude等の大規模言語モデルを業務に実装した経験や、プロンプト設計・RAG構築の知識があると、より高度な提案が可能になります。
• チェンジマネジメント・組織変革の知見:
  新しい技術やプロセスを組織に定着させるチェンジマネジメントの経験・知識は、本ポジションで直接活かせます。現場浸透を成功させる組織変革の手法を理解していると強みになります。

• 生成AI活用推進・コンサルティングスキル:
  大手製造業に対して独自生成AIを活用した業務改善を一貫して推進することで、PoC設計から現場定着までの実践的なAIコンサルティングスキルが身につきます。
• 製造業DX推進の知見:
  製造業の多様な部門（生産・調達・品質・営業など）に対する生成AI浸透活動を通じて、製造業特有の業務課題とDX推進手法に関する深い知見が蓄積されます。
• プロジェクトマネジメント・KPI管理スキル:
  多部門の関係者を巻き込んだ施策推進とKPI管理・レポーティングを実務で経験することで、大規模プロジェクトのPMスキルが向上します。
• 研修・ファシリテーションスキル:
  現場への啓発活動として研修・勉強会を企画・運営する機会が豊富にあり、社内外を問わず通用するファシリテーション・教育設計スキルが習得できます。
• AIガバナンス・リスク管理の実務経験:
  大手企業への生成AI導入においてセキュリティ・コンプライアンス・利用ルール整備の実務に携わることで、企業向けAIガバナンスの実践的な知見が得られます。