【AI/DX統括本部】AX/DX推進リード (AIオペレーションマネージャー)

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 業務プロセス分析・業務改善・BPR推進経験
• AI/DX導入プロジェクトの企画・推進経験
• ノーコード/ローコードツール（Make、Zapier、Power Automate等）を活用したワークフロー自動化経験
• 要件定義からPoC・効果検証・本番導入までのプロジェクト管理経験
• AIエージェントや生成AIツールを活用した業務自動化・改善の実務経験
• 情報システム部門やエンジニアチームとの連携・折衝経験

• 課題構造化力:
  各部門の業務フローをヒアリングし、ボトルネックや非効率を特定・可視化できる分析思考力。定性・定量の両面から経営インパクトを評価できる能力が求められます。
• クロスファンクショナルな推進力:
  IT部門・エンジニア・現場部門など多様なステークホルダーと円滑に連携し、合意形成しながらプロジェクトをリードできる推進力が必要です。
• 変化への適応力と学習意欲:
  生成AIをはじめとするAI技術は急速に進化しています。常に最新動向をキャッチアップし、自ら学び続ける姿勢と、新技術を業務に素早く応用できる柔軟性が求められます。
• 論理的なコミュニケーション力:
  経営層への説明・現場へのトレーニング・フィードバック収集など、相手に応じた分かりやすい説明と合意形成ができる力が必要です。
• KPI設計と効果測定力:
  導入したAIオペレーションの成果を業務時間削減・品質向上・コスト削減等の指標で定量的に測定し、継続的な改善サイクルを構築できる論理的思考力が求められます。

• LLM・生成AIの技術理解:
  RAGやAIエージェントなどの仕組みを理解し、ビジネス課題への適用イメージを持てる方は即戦力として活躍できます。
• 簡易スクリプト・ツール実装スキル:
  PythonやGAS/VBAなどを活用した業務自動化ツールの実装経験があると、エンジニアチームとの連携がよりスムーズになります。
• コンサルティング・PMO経験:
  戦略コンサルやITコンサルとしてプロジェクト上流工程を経験した方は、業務設計やステークホルダー管理において強みを発揮できます。
• SaaS/AI関連プロダクト導入経験:
  法人向けSaaSやAIツールの選定・導入・定着化を推進した経験がある方は、プロダクト活用の幅が広がります。

• AIエージェント設計・運用スキル:
  JAPAN AI AGENTをはじめとする自社プロダクトを活用しながら、AIエージェントの仕様設計・実装・効果測定まで一貫して担う実践的スキルを習得できます。
• 全社横断のDX推進・変革マネジメント力:
  複数部門の業務改革プロジェクトを並走してリードすることで、組織変革を牽引するプロジェクトマネジメント力と変革推進の実績が積めます。
• 生成AI・LLM活用の深い実務知識:
  国内最先端のAI開発企業で、最新LLMやRAG技術を実務に応用する経験を通じて、市場価値の高い生成AIの実践的知識を習得できます。
• ナレッジマネジメントと組織学習設計力:
  成功・失敗事例のドキュメント化や他部門への横展開支援を通じて、組織全体のAIリテラシーを高めるナレッジ設計・教育推進のスキルが身につきます。
• ビジネスインパクトの定量評価力:
  KPI設計・モニタリング・継続的改善サイクルの構築を通じて、業務改善の効果を経営指標に結びつけて測定・提示する能力が培われます。