インフラエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• インフラエンジニアとしての実務経験
• サーバサイド開発経験（PHP / Java / Go / Node.js 等）
• Linux OSの運用・管理経験
• クラウド環境（Google Cloud または AWS）の構築・運用経験
• MySQL / Redis などのデータベース運用経験
• インフラ設計・構築・パフォーマンスチューニングの経験

• 大規模システムへの挑戦意欲:
  既存のインフラ経験にとらわれず、億単位ユーザーを支える大規模システムの構築・改善に積極的に取り組める姿勢が求められます。
• 自律的に課題を発見・解決する能力:
  ボトルネックの特定・改善や運用効率化など、現状を自ら分析し、能動的に改善提案・実行できる自律性が必要です。
• 横断的なコミュニケーション能力:
  クライアントエンジニア・ゲーム企画・サーバーサイドなど異なる職種のメンバーと密に連携するため、職種を超えて円滑に意思疎通できるスキルが重視されます。
• スピード感を持ったやり遂げる実行力:
  フラットでスピード感のある組織文化のなか、方針が決まったことを素早くかつ確実にやり遂げる粘り強さと実行力が求められます。
• 継続的な技術学習への積極性:
  最新クラウドテクノロジーやAIツールが業務に取り入れられている環境のため、新技術を自ら取り込み、スキルをアップデートし続けようとする姿勢が重要です。

• マルチリージョン・グローバルインフラの経験:
  複数リージョンにまたがる分散アーキテクチャの設計・構築経験があれば、グローバル展開を進める同社において即戦力として活躍できます。
• Kubernetes / コンテナオーケストレーションの知識:
  GCP上でのKubernetes Engine運用経験など、コンテナ基盤に関する実践的な知識は業務に直結し、歓迎されます。
• 機械学習・異常検知システムの知識:
  監視システムへのML活用など、DevOpsとAI/MLを組み合わせた経験・知識を持つ方は、次世代インフラ構築において特に貢献できます。
• IaC（Infrastructure as Code）の実務経験:
  TerraformやAnsibleなどを用いたインフラのコード化・自動化の経験は、運用効率化を推進するうえで大きな強みとなります。
• コスト最適化・FinOpsの実践経験:
  クラウドリソースのコストパフォーマンス改善に取り組んだ経験があれば、既存課題の解決において即座に貢献できます。

• 大規模ゲームインフラの設計・運用ノウハウ:
  億単位のユーザーを抱えるタイトルのインフラを担当することで、高トラフィック・低レイテンシを実現するための設計思想とチューニング手法を実践的に習得できます。
• マルチクラウド（GCP / AWS）の高度な活用スキル:
  Google CloudとAWSの両環境を横断的に扱う業務を通じて、特定のクラウドに依存しないクラウドネイティブなインフラ設計力が身につきます。
• AIを活用した次世代監視・運用自動化スキル:
  機械学習を用いた異常検知システムや各種AIコーディングツールを業務で活用することで、AI活用型のインフラ運用スキルを最前線で習得できます。
• グローバルインフラ（マルチリージョン）の実践知識:
  グローバル展開を見据えたマルチリージョン・アーキテクチャの選定・構築に携わることで、グローバル規模のシステム設計に必要な知識と経験を得られます。
• クロスファンクショナルなプロジェクト推進力:
  企画・クライアント・サーバーサイドなど多様な職種と協働する環境のなかで、技術的なリーダーシップを発揮しながらプロジェクトを牽引する実践的なスキルが磨かれます。