PM

以下のすべての経験・知見が求められます。

• システム設計・開発経験（プログラミング経験必須）3年以上
• プロジェクトマネジメント経験2年以上（規模問わず）

• 技術起点の課題解決思考:
  「この業務にAIをどう最適活用するか」を技術的知見に基づいて自ら構想し、ビジネス効果を最大化する提案ができる思考力が求められます。
• 経営層との対話・信頼構築力:
  クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの折衝・関係構築が主要業務のひとつです。相手の立場を理解し、信頼を獲得するコミュニケーション能力が必要です。
• 期待値・スコープ調整力:
  プロジェクト推進において、顧客との期待値調整やスコープ変更に対する柔軟な対応力が求められます。曖昧な要求を整理し合意形成を図る力が重要です。
• 自律的な学習姿勢:
  生成AI・LLM技術は急速に進化しており、常に最新技術をキャッチアップし自ら学び続ける姿勢が必須です。好奇心を原動力とした継続的な自己成長が求められます。
• チーム連携・マルチステークホルダー調整力:
  LLMエンジニア・インフラエンジニアなどの専門職と連携しながらプロジェクトを推進する能力が必要です。社内外の多様な関係者を巻き込み、全体最適を追求できる協調性が求められます。

• クラウドサービスの活用経験:
  AWS・Azure・Google Cloudいずれかのクラウド環境の構築・運用経験があると、インフラ設計や技術選定においてより即戦力として活躍できます。
• 生成AI・LLM・DeepLearningの研究・開発経験:
  LLMの特性を踏まえた技術選定・意思決定が本ポジションの核となるため、生成AIや機械学習領域の実務・研究経験は特に評価されます。
• Python・TypeScript等の開発言語経験:
  本求人の開発環境（Python, Go, JavaScript/TypeScript, Node.js, React等）の実務経験があれば、技術的な議論でエンジニアと対等に議論できるPMとして活躍の幅が広がります。

• 生成AI・LLMプロジェクトマネジメント実務:
  伊藤忠商事やMizkanなどの大手企業を顧客とした生成AI導入プロジェクトを一貫して推進することで、AI×ビジネス変革における上流PMスキルが体系的に身につきます。
• DX・AX戦略立案・提案スキル:
  要件定義から戦略立案、PoC実施まで一気通貫で担当することで、企業のDX・AX推進を主導できるコンサルティングスキルが習得できます。
• 大手クライアント経営層との折衝・交渉力:
  経営陣・役員レベルとの継続的な折衝を通じて、ビジネスにおける信頼構築・合意形成・提案力が実践的に鍛えられます。
• 最新AIエコシステムの技術知見:
  Claude・Geminiなどの最新LLMツールやAWS・Azure・Google Cloudのクラウドインフラを実業務で活用することで、AI時代の技術選定眼が養われます。