【JAPAN AI】シニアプロジェクトマネージャー

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• ITシステム開発・SaaSプロダクト導入プロジェクトのPM経験（5年以上）
• 複数プロジェクトの統合管理・プログラムマネジメント経験
• 顧客経営層・事業責任者との合意形成・折衝経験
• 要件定義・品質管理・リスク管理の実務経験
• AI/LLM関連プロジェクトまたはSaaS導入プロジェクトの推進経験
• プロジェクトドキュメント（計画書・課題管理表・報告書等）の作成・レビュー経験

• 高い不確実性への適応力:
  AI/LLMプロジェクト特有の曖昧さや変化に対応するため、スコープやスケジュールを柔軟に再設計できる思考力と行動力が求められます。
• ステークホルダーマネジメント力:
  顧客の経営層・事業責任者から社内メンバーまで、多様な関係者と信頼関係を構築し、合意形成を着実に進めるコミュニケーション能力が必要です。
• リスク感度と早期検知力:
  品質問題や重要インシデントを早期に察知し、適切にエスカレーションと対応を行う判断力・危機管理能力が求められます。
• 標準化・型化への意欲と推進力:
  個別プロジェクトを成功させるだけでなく、組織全体のPM品質を底上げするための仕組みを自ら設計し推進できる、俯瞰的な視野と主体性が必要です。
• ナレッジ共有・人材育成への貢献意欲:
  PMメンバーへのレビュー支援や再発防止の仕組み化など、個人の成果に留まらずチーム・組織への貢献を楽しめる姿勢が期待されています。

• AI/LLM・生成AIプロジェクト経験:
  生成AIやLLMを活用したシステム開発・導入プロジェクトの経験があると、AI特有の品質評価設計や不確実性への対処で即戦力として活躍できます。
• コンサルティングファーム・SIer出身経験:
  エンタープライズ向けの大規模案件管理やビジネス変革支援の経験は、顧客経営層との折衝や複雑な利害関係の調整において大きなアドバンテージとなります。
• PMP・プロジェクトマネージャ試験（IPA）等の資格保有:
  プロジェクトマネジメントに関する国際・国内資格を保有していると、体系的な知識の証明として評価されます。
• セキュリティ・コンプライアンス要件の対応経験:
  情報管理・個人情報保護・セキュリティ要件を踏まえたプロジェクト推進経験は、エンタープライズ案件において特に重宝されます。

• AI/LLMプロジェクト特化のPMスキル:
  生成AIや大規模言語モデルを活用したプロジェクト特有の品質評価設計・運用設計・ガバナンス構築など、他では習得困難な専門的PMスキルを実務で身につけられます。
• エンタープライズ顧客の経営層折衝経験:
  大企業の経営層・事業責任者との合意形成を繰り返すことで、経営視点でのビジネス変革支援能力とハイレベルなステークホルダーマネジメントスキルが磨かれます。
• デリバリー標準化・組織設計スキル:
  プロジェクト標準の整備やメトリクス設計、ナレッジ管理の仕組み化など、PMOに近い組織設計・標準化推進の実践経験が得られます。
• 生成AI・AIエージェントの最新知識:
  「JAPAN AI AGENT」「JAPAN AI CHAT」など最先端AIプロダクトに日常的に関わることで、AI業界の最前線の技術動向や活用ノウハウを継続的にアップデートできます。
• スタートアップにおける事業推進経験:
  急成長フェーズのスタートアップで複数の戦略案件を担うことで、限られたリソースで成果を出す実行力と、事業全体を俯瞰したビジネス感覚を養えます。