1193【Dev】社内AI Forward Deployed Engineer（全社AI活用リード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 生成AI・LLMを活用したシステム設計・実装経験
• SIerまたは受託開発でのシステム開発経験、もしくは技術的なプロジェクトマネジメント経験
• Salesforce・Notion・Slack等のSaaSツールとAPIを活用したシステム連携・自動化の実装経験
• 業務プロセスの可視化・ボトルネック分析および業務フロー再設計の経験
• プロトタイプから本番運用まで一気通貫で担った開発経験

• 自律的な課題発見力:
  各ユニットへのヒアリングを通じてAIで解決可能な業務課題を自ら発掘・整理できる能力。指示待ちではなく、能動的に動けることが求められます。
• ステークホルダーマネジメント力:
  複数の部門横断でのプロジェクト推進において、各ユニットの担当者との合意形成・リソース調整・期待値コントロールをスムーズに行えるコミュニケーション能力。
• 技術と業務の橋渡しができる翻訳力:
  技術的な実装内容を非エンジニアのビジネス担当者にわかりやすく伝え、逆にビジネス課題をシステム仕様に落とし込む双方向の翻訳力。
• 長期視点での設計思考:
  応急処置にとどまらず、業務プロセスそのものの再設計まで踏み込み、長期的な業務プロセス変革の観点でシステムを設計・推進できる構造的思考力。
• 変化への適応力と推進力:
  スタートアップ環境特有の制度・評価基準の変化に対して柔軟に対応しつつ、改善サイクルを継続的に回し続けられる実行力と粘り強さ。

• RAG・AIエージェント構築経験:
  LangChainやLlamaIndex等を用いたRAGパイプラインやAIエージェントの設計・実装経験があると、社内QA自動化やナレッジベース整備に即戦力として活躍できます。
• SIer・コンサルティングファームでの上流工程経験:
  システム要件定義・業務フロー設計・プロジェクト推進などの上流工程経験は、社内FDEとして課題整理からロードマップ策定を行う際に高く評価されます。
• エンタープライズ向けシステム導入・運用定着経験:
  大企業を対象としたシステム導入・運用支援の経験は、日経225企業を中心とした顧客基盤を持つストックマークの社内展開において有利に働きます。
• Devin・GitHub Copilot等のAIコーディングツール活用経験:
  求人関連資料でもDevinを活用した社内QA半自動化の事例が紹介されており、AIコーディングツールを業務に取り込んだ実績は大きなアピールポイントになります。

• 社内AI実装・業務自動化の実践知識:
  Salesforce・Notion・Slackなど実際のエンタープライズツールと生成AIを連携させた業務フローの設計・実装・運用を通じて、社内DXの実践的なノウハウが蓄積できます。
• LLM・生成AI活用の最前線スキル:
  国産最高クラスのLLMを自社開発する環境において、最新の生成AI技術を業務実装レベルで深く理解・活用するスキルが身につきます。
• 全社横断のプロジェクトマネジメント能力:
  CPO直下で複数ユニットのステークホルダーと折衝しながらAI活用を推進する経験を通じて、組織横断的なプロジェクトリードのスキルが磨かれます。
• AI活用ガイドライン・ベストプラクティス策定経験:
  社内向けのAI活用ガイドラインやベストプラクティスを自ら策定する経験は、将来的にAI推進リードやCTO・CDOなどを目指す上での重要なキャリア資産となります。
• 業務プロセス再設計・組織変革推進力:
  表面的なツール導入にとどまらず、業務プロセスそのものを再設計する経験を通じて、組織変革を技術面から牽引するコンサルティング的素養が身につきます。