【BI推進部】BIエンジニア／PMPL

以下のいずれかの経験・スキルが求められます。

• BIツール（Tableau / Power BI / Looker / Looker Studio）の実務活用経験
• クライアントへの要件定義・課題ヒアリング経験
• プロジェクト計画（スコープ・スケジュール・予算・リソース）の策定・管理経験
• チームメンバーのマネジメント・進捗管理経験
• SQL・BigQuery・Snowflake・Redshiftなどを用いたデータ抽出・加工経験
• リスク管理・課題管理の実務経験

• クライアントへの傾聴・共感力:
  データ分析はクライアントに寄り添い、真の課題を発見することが前提。ヒアリングで本質的ニーズを引き出す姿勢が求められます。
• 論理的な課題整理・問題解決力:
  複数のステークホルダーが絡む中長期プロジェクトで、課題を体系的に整理し、優先順位をつけながら解決策を導く思考力が必要です。
• チームをまとめるリーダーシップ:
  1〜3名のメンバーをマネジメントするため、各メンバーの特性を把握し、モチベーションを維持しながらプロジェクト成果を最大化するリーダーシップが求められます。
• 明確なドキュメント作成・報告能力:
  要件定義書・進捗報告書・納品物など多様なドキュメントを正確かつわかりやすく作成し、クライアントや社内関係者に的確に伝えるスキルが必要です。
• 主体的な学習姿勢と変化への適応力:
  BI・データ分析領域は技術変化が速く、新しいツールや手法を自発的に学び続けることが求められます。また多業界案件に対応する柔軟な適応力も重要です。

• Python（ETL・データ加工・自動化スクリプト）の実務経験:
  データ加工の自動化やETLパイプライン構築にPythonを活用できると、プロジェクトの幅が広がりより高い価値を発揮できます。
• BigQuery・Snowflake・Redshiftなどクラウド型DWHの設計・運用経験:
  クライアントのデータ基盤構築や既存基盤の最適化提案において、クラウドDWHの知識は即戦力として評価されます。
• 複数のBIツール（Tableau・Power BI・Lookerなど）の横断的な活用経験:
  多様なクライアント環境に対応するため、単一ツールでなく複数のBIツールを状況に応じて使い分けられるスキルは高く評価されます。
• データコンサルティング・上流工程の経験:
  要件定義から施策立案までの上流工程に関与した経験があると、クライアントの経営課題に直結した提案ができ、プロジェクトリーダーとしての活躍の場が広がります。

• BIプロジェクト全体の推進力・PM/PLスキル:
  要件定義からスコープ管理・リスク管理・納品まで、BIプロジェクトを一気通貫でマネジメントする実践力が体系的に身につきます。
• 多業界ドメイン知識とビジネス分析力:
  ゲーム・小売・金融・官公庁など多岐にわたる業界のプロジェクトを経験することで、業界横断的なビジネス課題の把握・解決力が養われます。
• モダンなBIスタック（Tableau / Looker / BigQuery等）の実務習熟:
  最先端のBIツールとクラウドDWHを組み合わせた実環境での開発・運用を通じ、市場価値の高い技術スタックを習得できます。
• データ活用戦略の立案・提案力:
  分析結果をもとに業務改善や経営意思決定を支援する提案経験を積むことで、単なる技術者を超えたデータコンサルタントとしての能力が培われます。
• メンバー育成・組織マネジメントスキル:
  チーム拡大に伴いマネジメント比率の向上が見込まれており、若手メンバーの育成や組織構築を通じて、将来のマネージャー・部門リーダーとしての素養が身につきます。