【QAエンジニア/MooA】自社AIプロダクトの1→10フェーズを牽引！「一歩先行くCX」を支える品質保証のコアメンバー募集／202603

以下のいずれかの経験・知識が求められます。

• Webアプリケーションのテスト計画・設計・実施経験
• テスト自動化ツールの導入・運用経験
• アジャイル開発環境でのQA業務経験
• テスト分析・設計手法（同値分割・境界値分析等）の知識と実践経験
• 開発チームと連携したQAプロセス構築・改善経験
• バグトラッキングツール（Jira・Bitbucket等）の使用経験

• 主体的な課題発見・改善推進力:
  仕様レビューから本番稼働後の品質改善まで、指示を待つのではなく自ら課題を発見し、チームを巻き込んで解消できる積極的な姿勢が求められます。
• エンジニア・企画チームへの明確なコミュニケーション能力:
  企画・開発・ビジネスサイドと密に連携しながらQA体制を構築するため、技術的な内容を分かりやすく伝え、合意形成を図るコミュニケーション力が必要です。
• 品質へのこだわりと顧客視点:
  "ファーストユーザー"として製品の安心・安全を担う役割上、常に利用者の立場に立ち、細部まで品質にこだわり続ける責任感と顧客視点が求められます。
• 変化への柔軟な適応力:
  急成長フェーズにあるAIプロダクトであり、仕様変更や新機能追加が頻繁に発生します。状況の変化に柔軟に対応しながら、品質プロセスをアップデートし続けられる適応力が重要です。
• 論理的思考力とドキュメンテーション能力:
  テスト計画・分析・設計・完了報告など一連のドキュメントを論理的に整理し、チーム内外に正確に伝えるための文書化スキルが求められます。

• AIプロダクト・SaaSのテスト経験:
  AIや機械学習を含むプロダクトの品質検証、またはSaaS型サービスのテスト業務経験があれば、MooAのQAに即戦力として活躍できます。
• テスト自動化フレームワークの構築経験:
  Selenium・Playwright・Cypress等のE2Eテストツール、またはAPIテスト自動化の設計・構築経験があると評価されます。
• JSTQB認定資格の保有:
  企業として資格取得支援制度（JSTQB認定等）を設けており、すでに資格を保有している方はQA専門家としての知識が証明され歓迎されます。
• コンタクトセンター・CX領域の業務知識:
  MooAはコンタクトセンターのオペレーション支援AIであるため、業務フローや課題への理解があればプロダクトの品質検証の質を高めることができます。

• 生成AI・RAGプロダクトのQAノウハウ:
  生成AIやRAG（検索拡張生成）を組み込んだSaaSプロダクトの品質保証を実践することで、AI時代に希少価値の高いQAスキルを習得できます。
• アジャイルQA体制の設計・推進スキル:
  企画・開発チームと連携しながらアジャイルQA体制を自ら構築・推進する経験を通じて、組織全体の品質文化を醸成するリーダーシップとプロセス設計力を身につけられます。
• テスト自動化エンジニアリングスキル:
  テスト自動化の導入・運用・改善サイクルを実践的に経験することで、モダンな自動化技術（CI/CD連携等）を含む幅広い自動化エンジニアリング能力を獲得できます。
• SaaSプロダクトマネジメントへの理解:
  仕様レビューから設計・コーディングレビューまで上流工程に深く関与することで、プロダクト全体の設計思想や意思決定プロセスへの深い理解を養えます。
• AWS・クラウドインフラを含む幅広い技術知識:
  AWS EC2・Lambda・MongoDB・Asteriskなど多様な技術スタックを用いたプロダクトのテストを通じて、クラウドネイティブな環境における品質保証の実践知識を習得できます。