勤務地

東京都

職務内容

【募集背景・ミッション】
「人」という複雑なデータに、LLMで挑む。
私たちは人事・人材開発・組織開発の領域において、データとテクノロジーを活用した課題解決を目指しています。「人の評価」や「組織の相性」といった、これまで定量化が難しかった領域に対し、基盤モデル（LLM）を活用し、新たな解を導き出すことがミッションです。開発の中核メンバーとして、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量を持って推進していただく方を募集します。

【主な業務内容】
基盤モデル（APIまたはオープンソースモデル）を活用し、以下の領域をリードしていただきます。
技術的なチャレンジポイント
高度なLLM実装: 単なるプロンプトエンジニアリングに留まらず、RAGアーキテクチャの構築や、必要に応じてRLHF・プリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニングまで実施します
評価サイクルの確立: 正解が曖昧なHR領域において、AIの出力精度をどう評価するか。評価手法の選定から基盤構築までを担います

【具体的な業務内容】
アプリケーション開発: 人事・人材開発・組織開発領域向けアプリケーションの設計・開発・運用
データとLLMの連携: 既存データソース(RDBやBigQuery等)と基盤モデルの連携（RAGアーキテクチャの構築など）
AI実装: 効果的なプロンプトエンジニアリングの探求や、必要に応じたRLHFやプリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニング
UI/UX: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUX/UIの設計および継続的な磨き込み
データ戦略: AIの精度向上に必要なデータの定義、収集、拡充計画の策定
折衝・調整: データソースを管轄する他部門・ステークホルダーとの調整、折衝

【技術スタック】
ツール/言語: Python, SQL（高度な抽出・調査）
データ基盤: Google Cloud, BigQuery
その他: GitHub

【キャリアパスの方向性】
本ポジションは、以下のようなキャリアを築きたい方に最適です。
技術的難易度の高い課題をリードし、技術面から牽引するテックリードやエンジニアリングマネージャー
HR領域のドメイン知識にも精通していく経験を積むことでAIとHRを掛け合わせたAIプロダクトマネージャー

【チーム環境】
チーム連携と改善: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携し、「使い手にとっての価値」を追求します。具体的には、UX/UIの設計・磨き込みを行い、評価手法の選定や評価基盤の構築を通じて継続的な評価サイクルを実現します。
少人数で風通しがよく、賞賛する文化があります。スクラムスタイルでの運営に加え、読書会等でのナレッジ共有も活発です。

＜勤務制度および時間＞
フレックスタイム制
　・始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる（当社規定による）
　・標準となる1日の労働時間：7時間45分（当社規定による）
　・コアタイム:なし
　※一斉休憩の適用除外あり

企業名

株式会社ディー・エヌ・エー

本社所在地

東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

・休日：土日祝日,年末年始,会社の指定した休日（当社規定による）・年次有給休暇：入社初年度は入社月に応じて最大12日、入社次年度以降15日〜20日・特別休暇：慶弔休暇,生理休暇,育児休暇,積立休暇制度,母性管理休暇、通院休暇,産前・産後休暇,ベビーケア休暇,子の看護休暇,介護休暇など（参考：https://csr.dena.com/employees/hrdata/）

情報更新日

2026/03/18

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【HR】HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア