◆アナリティクスエンジニア ※ユーザーデータの論理設計による事業成長牽引 / 次世代データ基盤 / リモート中心 [ BPR ]

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• dbt・BigQuery等を用いた論理データモデリング・データ設計の実務経験
• SQLを用いた複雑なデータ変換・集計処理の実装経験
• MAツール（Braze等）またはCDPへのデータ連携設計経験
• マルチチャネルにおけるID統合・名寄せロジックの設計経験
• ビジネスサイドとエンジニアサイドの橋渡し（データ要件定義・仕様策定）経験

• ビジネス要件を論理モデルへ翻訳する力:
  事業責任者やマーケターの言語で語られる要件を、開発チームが実装可能なデータ仕様へと変換できる高い抽象化・構造化能力が求められます。
• クロスファンクショナルなコミュニケーション能力:
  BPR推進部内のデータエンジニアはもちろん、各事業オーナー・マーケター・セールスなど多様なステークホルダーと連携し、プロジェクトを推進するための調整力が必要です。
• データ品質への強いオーナーシップ:
  膨大なデータの中から施策に必要な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定・維持する責任感と、「認証済みデータセット」を現場が100%信頼できる状態に保つ姿勢が求められます。
• 高い自律性とセルフマネジメント能力:
  リモート中心の環境で成果を最大化するために、自ら優先順位を定め、主体的に動けることが重要です。指示を待つのではなく、課題を自ら発見・提案できる姿勢が求められます。
• 非構造化データへの理解と柔軟な思考力:
  音声・テキストなど非構造化データからインテントを抽出し、どのように属性化・施策化するかの分類体系を設計できる、ドメイン知識と応用力を兼ね備えた思考が必要です。

• Databricks・Vertex AIを活用したデータ分析・MLパイプライン構築経験:
  AI×BIを活用した分析基盤の開発経験があると、求職者インテント抽出や次世代データ基盤の構築に即戦力として貢献できます。
• Salesforce・CRMと連携したデータ統合設計経験:
  社内基幹システムとしてSalesforceを活用しており、CRMデータとマーケティングデータを統合した設計経験は高く評価されます。
• 医療・介護・HRTech領域のドメイン知識:
  求職者のキャリアライフサイクルやキャリアパートナーの業務フローへの理解は、データモデルの意味論的設計において大きなアドバンテージとなります。
• データガバナンス・データカタログ整備の実務経験:
  「認証済みデータセット」の運用リードを担うため、データガバナンス体制の構築やメタデータ管理の実績がある方は即戦力として期待されます。

• 大規模MAと連携したリアルタイムデータ設計スキル:
  Brazeを用いたパーソナライズMAと統合データ基盤の設計を通じて、マーケティングオートメーションにおけるデータエンジニアリングの最前線スキルを習得できます。
• SSoT（Single Source of Truth）設計・データモデリングの専門性:
  数百万件規模のユーザーデータを対象に、dbt等を用いたセマンティック定義・論理データモデル設計の高度な実践スキルが身につきます。
• 非構造化データ（音声・テキスト）の構造化設計経験:
  キャリアパートナーの面談音声や対話テキストからインテントを抽出・属性化するフローの設計を通じ、AI活用を含む非構造化データ利活用の実務経験を積めます。
• 事業横断のデータプロダクトマネジメント力:
  40以上のサービスを展開する企業でデータ基盤のグランドデザインを担うことで、複数事業・複数ステークホルダーを横断したデータプロダクト管理のスキルが得られます。
• クロスファンクショナルなビジネス翻訳力:
  エンジニアとビジネスサイドの橋渡し役として、要件定義から仕様策定・品質管理まで一貫して担当することで、技術と事業の双方に精通した希少なキャリアが形成されます。