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運営会社
1192【Dev】テクニカルプロジェクトマネージャー（LLM新規事業）
- 年収
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700万円〜1,500万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！【現状の課題】
2024年6月、企業の生成AI活用を支援する新規事業「Stockmark A Technology（SAT）」をリリース。国産LLMと高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤として、エンタープライズ企業への導入を進めています。「SAT」は標準基盤でありながら、顧客の業務要件や既存システム環境に応じたカスタマイズを前提とするプロダクトです。現在、PoCから本番導入、RAG高度化、AIエージェント構築までのプロジェクトが増加しています。
プロダクトの再現性を保ちながら各社の業務環境に適合させるには、技術判断とプロジェクト推進の両立が不可欠です。その中核を担うTPMを募集します。
【業務内容】
顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の生成AI実装基盤「SAT（Stockmark A Technology）」を活用したエンタープライズ企業のDX推進プロジェクトをリードしていただきます。
提案フェーズからプロジェクトに参画し、顧客の業務課題や既存システム環境を踏まえた技術的妥当性の判断、アーキテクチャ設計、導入ロードマップの策定を推進。コンサルタントやエンジニアと連携しながら要件定義から本番導入までを一気通貫で推進し、プロダクトとしての再現性と顧客固有環境への適合を両立させます。
また、プロジェクトで得た知見をプロダクト改善にフィードバックし、生成AI活用の高度化と事業のスケールにも貢献していただきます。■具体的な業務内容
・生成AI／LLM／RAGを活用したエンタープライズ向けプロジェクトの推進
・提案フェーズにおける技術検討、技術コンサルティング、PoCの企画・推進
・顧客の業務課題や既存システム環境を踏まえた技術要件・システム要件の整理
・技術的妥当性の判断および導入アーキテクチャの設計
・導入ロードマップの策定およびプロジェクト計画の立案
・エンジニア・コンサルタントと連携したプロジェクト推進（QCD管理）
・顧客とのスコープ調整、期待値調整などの技術的な顧客折衝
・PoC〜本番導入までのプロジェクトマネジメント
・プロジェクトを通じて得られた知見のプロダクト改善へのフィードバック
※変更の範囲：開発関連業務全般【チーム構成】
PaaS SAT Devision
・ビジネスサイド：13名
・開発サイド：19名【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure【ポジションの魅力】
・生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズ環境の業務インフラとして成立させるAI実装プロジェクトをリードできます。単発案件ではなく、プロダクト基盤を活用した継続的な価値提供に関わることができます。
・国内大手製造業をはじめとする企業の業務基盤に入り込み、生成AI導入における技術判断やアーキテクチャ設計を主導できます。単なる進行管理ではなく、技術とビジネスの接点で意思決定を担う役割です。
・個別プロジェクトで得た知見を抽象化し、SAT基盤の進化に反映できます。受託開発で終わらず、プロダクトとして横展開される仕組みづくりに関われます。
・提案・設計・導入までを一気通貫で推進し、企業の生成AI活用を実装レベルで前進させる中核を担えます。AI領域の社会実装をリードする経験を積めるポジションです。 - 企業名
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ストックマーク株式会社
- 本社所在地
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東京都港区南青山1 丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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完全週休2日制（休日は土日祝日）,年末年始休暇,産前産後休暇,育児休暇,有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による）
- 情報更新日
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2026/04/09
AIが推定した求人関連情報
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国産LLMを持つ唯一無二の技術基盤:
海外モデルの活用にとどまる企業が多い中、ストックマークはフルスクラッチで1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を自社開発。その最先端技術基盤を活かしたエンタープライズ向けAI実装プロジェクトをリードできます。 -
PoCで終わらないAI社会実装をリードできる:
生成AIをPoC止まりにせず、企業の業務インフラとして本番導入まで一気通貫で推進できるポジションです。提案・設計・導入までを担う「テクニカルプロジェクトマネージャー」として、AIの社会実装を最前線で牽引できます。 -
日経225の約30%・300社超の大手企業への導入実績:
製造業を中心としたエンタープライズ企業への豊富な導入実績を持つ環境で、国内トップクラスの大企業の業務基盤に深く関わるプロジェクト経験を積めます。 -
プロダクト進化に直接貢献できる仕組み:
個別プロジェクトで得た知見を抽象化し、SAT基盤の改善・進化にフィードバックする仕組みが整っています。受託開発で終わらず、プロダクトとして横展開される仕組みづくりに携われます。 -
シリーズD・累計88億円調達の成長フェーズ:
2024年10月にシリーズDで45億円、累計88億円の資金調達を完了。従業員150名規模に成長した急成長スタートアップで、事業拡大の中核を担うポジションに就けます。
以下のいずれかの経験・知見が求められます。
- 生成AI・LLM・RAGを活用したシステム開発またはプロジェクト推進経験
- エンタープライズ向けシステムの要件定義・アーキテクチャ設計経験
- PoCから本番導入までのプロジェクトマネジメント経験（QCD管理含む）
- 顧客折衝・スコープ調整などの技術的コンサルティング経験
- AWS・Azureなどのクラウド環境における設計・構築経験
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技術とビジネスの両軸で意思決定できる判断力:
技術的妥当性の判断とビジネス課題解決を同時に考え、顧客・エンジニア・コンサルタントの橋渡しができる能力が求められます。 -
自律的に動ける主体性・オーナーシップ:
個人の裁量が大きい環境のため、指示を待つのではなく自ら課題を発見し、解決策を提案・実行できる姿勢が不可欠です。 -
複数ステークホルダーとの高い調整力:
顧客・社内エンジニア・コンサルタントなど、多様な関係者の期待値を管理しながらプロジェクトをスムーズに推進するコミュニケーション能力が必要です。 -
知見を構造化・抽象化するドキュメント力:
個別プロジェクトで得た知見をプロダクト改善にフィードバックするため、経験を汎用化・体系化して伝える文章力・整理力が求められます。 -
不確実性の高い環境への適応力:
スタートアップかつ新規事業という環境において、制度や方針が変化する中でも柔軟に対応し、成果を出し続けられるメンタリティが求められます。
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Agentic RAGの設計・構築経験:
高精度Agentic RAGを活用したSAT基盤に直結するスキルとして、RAGの高度化やAIエージェント構築の実務経験は即戦力として高く評価されます。 -
製造業・R&D領域の業務知識:
主要顧客である製造業のR&D部門の業務フローや課題感を理解していると、顧客折衝や要件定義においてスムーズにプロジェクトを推進できます。 -
TypeScript・Python等を用いた実装経験:
開発環境として使用されているTypeScript・Node.js・Pythonの実装スキルがあると、エンジニアとの連携や技術的妥当性の判断がより円滑になります。 -
ITコンサルティングまたはプリセールス経験:
提案フェーズから参画するため、技術検討・技術コンサルティング・PoC企画の経験はポジションの要件と直結します。
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生成AI・LLM実装の最前線ノウハウ:
国産LLMを持つ企業で、エンタープライズ向けAI実装プロジェクトを数多く経験することで、RAG高度化・AIエージェント構築など生成AI実装の実践的スキルが身につきます。 -
エンタープライズ向けAIアーキテクチャ設計力:
大手製造業をはじめとする複雑な既存システム環境に適合したアーキテクチャ設計の経験を積むことで、業界トップレベルのAIシステム設計スキルが習得できます。 -
テクニカルPM・技術コンサルとしての総合力:
提案から本番導入まで一気通貫でリードする経験を通じ、技術判断・要件定義・QCD管理・顧客折衝を網羅したテクニカルPMとしての実力が養われます。 -
プロダクト抽象化・横展開の設計思考:
個別プロジェクトの知見をプロダクト基盤にフィードバックする経験を通じ、受託開発とプロダクト開発の双方の視点を持つユニークなスキルセットが形成されます。
- 現在
- シニアTPM エンタープライズ向けAI実装プロジェクトを複数担当し、技術判断・設計・推進を主導するリードTPMとして活躍。社内における技術標準の策定にも関与します。
- テクニカルリード / アーキテクト SAT基盤全体の技術設計や方向性を担うアーキテクト的ポジションへ進む道筋です。個別プロジェクトの枠を超えてプロダクト技術戦略に貢献できます。
- プロダクトマネージャー（PaaS事業） プロジェクトで得た顧客課題・技術知見を活かし、SAT事業のプロダクト企画・ロードマップ策定に携わるPMへのキャリアパスが想定されます。
- エンジニアリングマネージャー / 開発組織リード 開発サイド19名のチームをリードするマネージャーとして、組織設計・採用・育成を担うポジションへのステップアップも可能です。
【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性：フルリモート・フレックスタイム制が充実しており、育児中の社員も含めて柔軟に勤務できる環境が高く評価されています。仙台・大阪など全国各地からの勤務事例もあります。
2. 自己成長・学習支援：書籍購入費やスキルアップのための費用が会社から支給される福利厚生があり、最先端のAI技術に触れ...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り326文字)
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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。