1148【Dev】リードエンジニア (Aconnect AIエージェント開発 / RAG・検索・推薦)

年収

700万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職務内容

【会社概要】

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。

弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。

多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。

単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。

この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。

創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】
専門業務に特化したAIエージェント（ https://stockmark.co.jp/news/20251030 ）のグロースや、さらなる新規エージェントの立ち上げに注力しています
研究開発や事業企画といった明確なフローが存在しない業務領域を対象にしているため、仕様書ベースで機能を作っていくのではなく、エンジニア自身も顧客理解を持ち開発を進めることが重要となっています
技術的には、生成AI、RAGの構築、検索、推薦といった領域が重要で、確率的な挙動をするモデルを使いながら、信頼できる情報源を提供することを目指しています。
スピードを上げるためには、複数のIssueを並行して進める必要があり、ユーザーと技術の双方に向き合いオーナーシップを持って開発を進めるエンジニアの仲間を求めています
【業務内容】

AIエージェント開発に参画いただき、生成AI技術をコアに据えた機能の企画〜開発をチームで協力して進めていただきます。担当したイシューについて主体性を持ち、適切にステークホルダと連携し開発を推進いただくことを期待しています。

■具体的な業務内容
※発生しうる業務を広く記載しており、全てをカバーいただくことを求めているわけではありません

(1)AIエージェントの開発

PdMや他エンジニアとの連携による仕様策定・プロトタイピング・実装
検索・RAGや推薦基盤の構築や性能改善、精度向上
データ基盤の構築と運用

(2)SaaSの運用

機能の改善
脆弱性、EOL対応
リファクタリング
リリース、監視
問い合わせ対応

(3)その他

開発プロセスの改善
TechPR（ブログ執筆、テックイベント登壇等）
チームメンバーのサポート

業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務

【チーム構成】

SaaS Product Engineering Unit（20名）
内訳：マネージャー1名、EM/リーダー4名、SRE2名を含め全体で約20名

【開発環境】

[組織体制]

開発チームは担当するAIエージェントで２つにわけています
１チームはPMM, PdM, デザイナー, エンジニアで構成しており、ビジネスとの連携から開発までチーム内で進めやすい体制をとっています
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

[使用言語/フレームワーク]
Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform

[データベース / ミドルウェア]
Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)

[インフラ / クラウド]
AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）

[AI / 機械学習]
OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, AWS Bedrock, Transformers, vLLM

[開発環境 / 運用]
Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid

【ポジションの魅力】

■LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える

AI・LLMでエンタープライス領域の複雑な業務課題に立ち向かう意思決定ができる
信頼性が求められる商用プロダクトでの開発・運用を経験できる
数億オーダーの大規模データを使ったRAGインフラの構築、改善を経験できる
■PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発を推進できる
■希望に応じて、ピープルマネジメントを含めたリーダー〜マネジメントを経験できる
【関連資料】

製造業特化のAIエージェント機能で工数削減 / 属人化解消を実現専門業務を自動化する「技術探索/特許調査エージェント」を『Aconnect』に新搭載
https://stockmark.co.jp/news/20251030
ユーザーの課題を解決し、社会に価値を届けるプロダクトを作る／プロダクトエンジニア酒井修平
https://note.com/stockmark/n/nc307872ef716
「GENIAC」第2期で開発した生成AI基盤の社会実装を実現高精度な図表読解が可能な軽量マルチモーダルAI基盤を『Aconnect』へ実装
https://stockmark.co.jp/news/20250729

企業名

ストックマーク株式会社

本社所在地

東京都港区南青山1 丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

【就業時間】フレックスタイム制（コアタイム：10:00～14:00） 1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数 ※時間外労働あり（月平均10〜20時間）リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。　【休日休暇】年間休日123日土日祝（完全週休2日制）年末年始休暇有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による）産前産後休暇育児休暇

情報更新日

2026/06/14

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

700万円〜1,500万円

リモートワーク

平均年齢

35歳

ポジションの魅力

数億オーダーの大規模データを扱うRAG基盤構築:
数億件規模のデータを対象とした商用RAGシステムの設計・構築・改善に携わることができます。OpenSearchやVectorDBを活用した高難度の検索基盤エンジニアリング経験は、市場価値の高いスキルセットとして直結します。
国産LLM開発企業でのAIエージェント開発:
自社でフルスクラッチの1,000億パラメータLLM「Stockmark-2」を開発・公開している企業で、生成AIの最前線に携わることができます。単なるAI利用企業ではなく「AIを創る企業」としての開発経験が積めます。
AIエージェント立ち上げ・初期グロースフェーズへの参画:
製造業向けAIエージェント「Aconnect」の初期グロースという、スタートアップならではのゼロイチ・グロースフェーズを経験できます。プロダクトの成長に直接インパクトを与えられるポジションです。
エンタープライズ向け商用プロダクトの開発運用:
日経225の30%超・300社以上が導入する商用プロダクトを扱い、大規模かつ信頼性の求められる本番環境でのインフラ・バックエンド開発経験が積めます。
裁量の大きい開発環境と充実した自己研鑽支援:
個人の裁量権が大きく、技術スタックの選定やアーキテクチャ改善にも意見を反映できる環境です。月2万円の「顧客と向き合う手当」や研究日制度（月1回）により、自己研鑽も支援されます。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

OpenSearch / Elasticsearchなどの検索エンジンの構築・運用経験
大規模データを扱うバックエンド・インフラ開発経験（AWS環境）
Python または Ruby を用いたバッチ処理・サーバサイド開発経験
AWSサービス（ECS / Lambda / Step Functions / Batch等）の実務経験
VectorDB または RAGシステムの構築・改善経験

必須スキル（ソフト）

ボトルネック特定と課題解決力:
検索パフォーマンスや精度に関する課題を自ら調査・分析し、改善施策を立案〜実行まで推進できる能力が求められます。
クロスファンクショナルな連携力:
PdM・アプリ開発者・クローラー開発者・SREチームなど、複数のロールと連携しながら仕様策定や実装を進めるコミュニケーション能力が必要です。
大規模データ扱いへの耐性と慎重さ:
Indexの再構築や大量データ投入など、本番環境に影響するオペレーションを慎重かつ確実に遂行できる姿勢が求められます。
自律的・能動的な行動力:
個人の裁量が大きい環境のため、自ら課題を見つけて推進できる自律性が重要です。指示待ちではなく、積極的に提案・実行できる人材が求められます。
技術的負債解消への意識:
既存システムのリアーキテクチャや技術スタックの更新にも積極的に取り組む意識と、長期的な視点でのコード品質維持への関心が必要です。

歓迎スキル

自然言語処理・機械学習の基礎知識:
RAGやembeddingモデル、リランキングなどNLP領域の知識があると、検索精度改善の施策立案においてより深く貢献できます。
IaC（Terraform）によるインフラ管理経験:
本ポジションではTerraformを用いたインフラのコード管理が行われており、IaC経験者は即戦力として活躍できます。
DatadogやSentryを用いたモニタリング・可観測性の設計経験:
SREチームとの連携によるサービスモニタリング設計・運用が業務に含まれており、オブザーバビリティツールの経験は歓迎されます。
Ruby on Railsを用いたWebバックエンド開発経験:
プロダクトのバックエンドはRuby on Railsで構築されており、既存コードの理解や改善に貢献できます。
EMR Serverlessなど大規模データ処理基盤の経験:
数億オーダーのデータを扱うため、AWS EMR ServerlessなどのビッグデータETL処理の経験があると活かせます。

この求人で得られるスキル

大規模RAG基盤の設計・運用スキル:
数億件規模のデータを扱うOpenSearchベースのRAGシステムを商用環境で構築・改善する実践的な経験が得られます。生成AI時代に需要が急増している希少スキルです。
AWS上でのフルスタックインフラ構築スキル:
ECS / Lambda / Step Functions / Batch / EMR Serverlessなど多様なAWSサービスを組み合わせたアーキテクチャ設計・運用スキルが習得できます。
生成AI・LLMプロダクト開発の実務経験:
OpenAI / Azure OpenAI / AWS Bedrock / 自社LLMなど複数のAIプラットフォームを活用したプロダクト開発ノウハウが身につきます。
検索パフォーマンスチューニングのノウハウ:
ベクトル検索・全文検索・ハイブリッド検索における精度・速度改善の実践的な手法を習得できます。
スタートアップにおけるアジャイル開発・技術的意思決定力:
少人数チームで裁量を持って開発に携わることで、技術選定・設計判断・リアーキテクチャなどの上流工程に関わる意思決定力が養われます。

キャリアマップ

現在
RAG/検索基盤スペシャリスト OpenSearch・VectorDB・大規模データパイプラインの専門家として、社内外での技術的プレゼンスを高めていくキャリアパスです。AIエージェント領域の検索精度向上を牽引する存在になれます。
テックリード / エンジニアリングマネージャー SaaS Product Engineering Unit（約20名）内のEM/リーダーポジションへのキャリアアップが見込めます。チーム横断的な技術課題解決や後進育成を担います。
MLエンジニア / AIプラットフォームエンジニア自社LLM開発チームやResearchチームと連携し、RAG精度改善をモデル面からも牽引するAI×インフラの融合ポジションへのキャリアチェンジも可能です。
VPoE / CTO候補シリーズDを完了し更なる成長を目指すスタートアップのため、組織の技術戦略を担うVPoEやCTO候補として、プロダクト全体の技術方向性を握るポジションへのキャリアアップが期待できます。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データでは総合評価は3点台前半と平均的な水準で、フルリモート・フレックスタイム制による柔軟な働き方を高く評価する声が多く見受けられます。一方で、評価制度の変更頻度や人材育成の整備状況については改善を求める意見も存在します。自律的に動ける人材にとっては裁量が大きく成長しやすい環境である一方、手厚いサポートを求める人には向き不向きがある企業です。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: フルリモート勤務と完全フレックスタイム制（コアタイム10:00〜14:00）により、育児・介護との両立や地方在住者でも就業しやすい環境が整っているとの評価が多数あります。時短勤務や中抜けも可能で、ワークライフバランスを自分でコントロールしやすいとの声が見受けられます。
2. 自己研鑽・成長機会: 毎月支給される「顧客と向き合う手当（月2万円）」や研究日制度（dev系職種・月1回）、入社時リモート準備一時金（5万円...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り460文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。