【開発】プロダクトエンジニア

以下のいずれかの経験・知見を持つ方を求めています。

• Ruby on Railsを用いたバックエンド開発経験
• TypeScript / React / Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
• MySQL・Redis等を用いたデータベース設計・運用経験
• AWS・Dockerを用いたインフラ構築・運用経験
• REST APIの設計・開発経験
• GitHubを用いたチーム開発経験

• 事業課題を技術で解決する姿勢:
  単なる機能実装にとどまらず、なぜその機能が必要か・どう事業課題を解決するかまで考えて動ける自律的なエンジニアリング思考が求められます。
• AIツール活用への積極性:
  Claude Code・Devinなど最新AIツールを積極的に取り入れ、開発生産性を自ら高めていく姿勢が必要です。ツールに対する好奇心と学習意欲が重要です。
• チームでの協働力:
  PdMやデザイナーと密にコミュニケーションを取りながらプロダクト開発を進めるため、職種を超えて円滑に連携できるコミュニケーション能力が求められます。
• スピードと変化への適応力:
  スタートアップ特有のスピード感のある意思決定と方針変更に対応し、優先度を柔軟に切り替えながら成果を出し続ける適応力が必要です。
• 提案力と主体性:
  指示待ちではなく、複数プロダクトを横断して技術的な課題を発見し、解決策を自ら設計・提案・実装まで主体的に推進できる姿勢が期待されています。

• ElasticsearchなどのSearch技術:
  自社プロダクトではElasticsearchを活用しており、検索・分析基盤の設計・運用経験があると即戦力として活躍できます。
• LLM・生成AI連携の開発経験:
  OpenAI APIやAnthropicのAPIなどを用いたAI機能の実装・統合経験は、BitStarのAI活用推進に直結するスキルとして歓迎されます。
• 新規プロダクトの立ち上げ経験:
  0→1フェーズのプロダクト開発経験や、機能の企画段階から関わった経験があると、ポジションの期待値に合致します。
• SNS・インフルエンサー市場への知見:
  クリエイターエコノミーやSNSマーケティングへの理解・関心があると、事業課題の理解がより深まり、プロダクト開発の質向上に貢献できます。

• AI活用型開発の実践経験:
  Claude Code・Devinなど最新AIコーディングツールを日常的に活用する開発スタイルを身につけることで、AI時代のエンジニアとして市場価値の高いスキルを獲得できます。
• フルスタック開発力:
  Ruby on Rails（バックエンド）とNext.js / React（フロントエンド）を両軸で扱う経験を積むことで、設計から実装まで一気通貫で担えるフルスタックエンジニアとしての力が身につきます。
• プロダクト思考と事業推進力:
  PdM・デザイナーと連携しながら複数プロダクトを横断して開発に携わることで、技術だけでなくビジネス課題を技術で解決するプロダクト思考が培われます。
• スケーラブルなシステム設計力:
  250万件超のインフルエンサーDBを持つBitStar Matchなど、大規模データを扱うシステムの設計・運用を通じて、高負荷・大規模システムのアーキテクチャ設計力が習得できます。
• スタートアップでのグロース経験:
  急成長フェーズのベンチャー企業で複数プロダクトの開発を担うことで、スピード感のある意思決定・実行・改善サイクルを体験でき、次のキャリアにも活きる事業グロース経験が得られます。