東京/テクニカルアーティスト(R&D)

以下のいずれかの経験・スキルが求められます。

• AI・機械学習の研究またはプロダクション導入経験
• Pythonなどのスクリプト言語を用いたツール開発経験
• UnrealEngineまたはUnityなどのゲームエンジンへの理解・統合経験
• DCCツール（Maya、Houdini、Blender等）の操作・スクリプト活用経験
• コンピュータビジョンまたは機械学習モデルのトレーニング・評価経験
• プロシージャルコンテンツ生成またはスタイル転送技術の知識

• 自発的な技術キャッチアップ力:
  AI・ML・コンピュータビジョン分野の急速な進化に追随し、自ら最新論文や技術情報を継続的に収集・検証できる主体性が求められます。
• 多職種との円滑なコミュニケーション能力:
  アーティスト、エンジニア、デザイナーそれぞれの専門用語や思考スタイルを理解し、AI/MLの可能性を分かりやすく伝えるコミュニケーション力が必要です。
• 課題発見・仮説検証力:
  制作上のボトルネックや新たな創造的可能性を自ら発見し、プロトタイプを用いて仮説を素早く検証するアプローチが求められます。
• 研究成果のドキュメンテーション能力:
  実験結果や開発ツールの仕様を論理的・構造的に文書化し、チームや将来の参照者が再現・活用できる形で記録するスキルが必要です。
• 挑戦を楽しむマインドセット:
  ILCAの社風として「失敗しても良いから挑戦し続ける」精神が根付いており、新技術や未知の領域にポジティブに向き合える姿勢が求められます。

• 生成AI・拡散モデルの活用経験:
  Stable DiffusionやGANなどの画像生成AIを実際のコンテンツ制作パイプラインに組み込んだ経験があれば即戦力として評価されます。
• 機械学習フレームワークの実務経験:
  PyTorch・TensorFlowなどを用いたモデル構築・学習・評価の実務経験は、R&D業務の遂行に直結するスキルとして歓迎されます。
• ゲーム開発における技術演出・シェーダー開発経験:
  HLSL・GLSLなどのシェーダー言語を使ったリアルタイムビジュアル表現の経験は、ゲーム内ビジュアル機能強化の業務に活かせます。
• 英語での技術論文読解・コミュニケーション能力:
  AI/ML分野の最新研究の多くは英語で発表されるため、英語の技術文書を読み解き研究成果を取り込む能力は大きな強みとなります。

• ゲーム開発向けAI/MLの実装・応用スキル:
  プロシージャルコンテンツ生成、スタイル転送、自動アセット最適化など、ゲーム制作に特化したAI活用の実践ノウハウを習得できます。業界でも希少性の高いスキルセットです。
• DCCツール×ゲームエンジン統合の技術力:
  Maya・Houdiniなどのアート制作ツールとUnreal/UnityといったゲームエンジンをAIで橋渡しするパイプライン構築の経験は、マーケット価値の高い専門性となります。
• 大型IPタイトルにおける制作パイプライン設計経験:
  ポケモンやエースコンバットなど大規模タイトルの制作フローに関与することで、大型プロジェクト特有の品質管理・スケール感を肌で学べます。
• 研究開発プロセスの実践知識:
  AIモデルの学習用データセット収集・管理から、プロトタイピング・実装・ドキュメント化まで、R&Dサイクル全体を通した体系的な開発経験が積めます。
• クロスファンクショナルなチームリード経験:
  アーティスト・エンジニア・デザイナーを横断して課題解決の機会を特定し、AI導入を推進するプロセスを通じて、技術と現場を繋ぐリーダーシップスキルが磨かれます。