【プロダクト開発】｜バックエンドエンジニア｜エキスパート｜東京｜正社員

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Golang等によるバックエンド開発経験（3年以上目安）
• GCP・AWS等のクラウドインフラ設計・運用経験
• スケーラブルなアーキテクチャ設計・技術選定の経験
• チームのリードまたはテックリード経験
• REST APIやマイクロサービス設計の実務経験
• CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験

• ビジネス要件の抽象化能力:
  事業課題をエンジニアリングの問題として自ら定義・抽象化し、適切な設計・技術選定に落とし込める思考力が求められます。
• 自走・自律的な問題解決力:
  仕様がトップダウンで降りることなく「なぜつくるか」を自ら問い、設計から実装・改善サイクルを自走できる姿勢が重視されます。
• チームへの技術的貢献意欲:
  自分の知見を積極的に共有し、チーム全体の技術レベルを底上げしようとする協調性とリーダーシップが期待されます。
• 変化・拡張への適応力:
  事業拡大・M&A・新サービス展開に伴い、スピーディな再設計が求められます。変化を楽しみながら柔軟に対応できる姿勢が必要です。
• 技術と事業の橋渡し力:
  PdM・データサイエンティスト・AIエンジニアなど多職種と協働し、技術的な観点から事業課題の解決を推進できるコミュニケーション能力が求められます。

• 生成AI・RAG・LLM活用経験:
  生成AIや自動化技術を実務に組み込んだ経験があると、即戦力として活躍できます。査定精度向上・社内問い合わせ自動応答など多様なテーマに携われます。
• オブザーバビリティ・モニタリング構築経験:
  NewRelic・Sentry等を用いたAPM・エラー管理の設計・運用経験があると、開発ガイドライン策定や品質向上施策で力を発揮できます。
• DX（Developer Experience）改善経験:
  技術的負債の解消計画・実行や、開発生産性向上施策（Findy Team+等を活用した定量管理など）の実務経験があると歓迎されます。
• Terraform・Docker等IaCの実務経験:
  GCPをはじめとするクラウドインフラのコード管理経験があると、スムーズにプロジェクトに参加できます。
• リユース・EC・小売業界のドメイン知識:
  在庫管理・販売・CRM・物流など、リユースビジネスの業務フローへの理解があると、事業課題との接続がより早くなります。

• 生成AI・マルチエージェント実装スキル:
  RAGやマルチエージェント等の最新AI技術を実務プロジェクトに組み込む経験を積むことができます。リユース業界特有の査定・価格予測・真贋判定などのAIユースケースに携われます。
• 大規模統合プラットフォームのアーキテクチャ設計力:
  数百名規模の現場オペレーションを支えるCosmosの設計・拡張・リアーキテクチャを通じ、スケーラブルなシステム設計の実践的ノウハウを習得できます。
• エンジニア組織のリード経験:
  開発ガイドライン策定・技術標準化・次世代テックリード育成など、技術組織全体に影響を与えるリーダーシップスキルを磨けます。
• 開発生産性の定量改善スキル:
  Findy Team+等のツールを活用し、開発生産性を定量的に計測・改善するアプローチを実務で習得できます。
• 事業理解に基づくプロダクト開発力:
  PdM・ビジネスサイドと密接に連携することで、技術力と事業理解を掛け合わせた「プロダクト思考」を育てることができます。PdMへのキャリアシフトも視野に入ります。