【先端技術】AIソリューションアーキテクト/新宿

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• AIプロダクト開発・推進経験（PM/PdM/アーキテクト等）
• LLM・生成AI・機械学習に関する技術知識
• AI技術の調査・選定・評価の実務経験
• 開発チームとの連携によるAI実装推進経験
• AI・テック系の最新動向キャッチアップ能力

• 技術と事業をつなぐ橋渡し力:
  AI技術の知見を持ちつつ、ビジネス課題と結びつけてプロダクトへの実装計画を策定できる、技術と事業の両面を理解した思考が求められます。
• 社内外への情報発信・共有力:
  AI技術の最新動向を継続的にキャッチアップし、社内の非技術者にも分かりやすく共有・展開できるコミュニケーション能力が必要です。
• 自律的な課題発見・推進力:
  新設部署のため、自ら課題を発見し、関係者を巻き込みながらプロジェクトをドライブしていける主体性・推進力が重視されます。
• 多職種との協働・連携力:
  開発チームや事業部門など様々なステークホルダーと密に連携して実装を推進するため、横断的なチームワークと調整力が求められます。
• 変化への適応力・学習意欲:
  急速に進化するAI分野において、常に新しい技術トレンドをキャッチアップし続ける強い学習意欲と変化への柔軟な対応力が必要です。

• エージェンティックAI・拡散言語モデルの知識:
  求人票で明示されている注力技術領域であり、これらの先端技術への理解・実験経験があると即戦力として高く評価される可能性があります。
• BPO・QA・ソフトウェアテスト領域の知見:
  ポールトゥウィンのコア事業であるBPO・品質保証領域への理解があると、業務ノウハウとAIを掛け合わせた新サービス創出に活かせます。
• 社内向けAI教育・啓発の実績:
  他組織でAI推進ロールアウトや社内勉強会・研修の企画・実施経験がある方は、先端技術研究室の「社内共有」ミッションを即実践できます。
• プロトタイプ開発・PoC推進経験:
  AI技術を実際のプロダクトに落とし込む際のPoC・試作フェーズを主導した経験は、研究から開発への橋渡し役として大きな強みになります。

• AIソリューションアーキテクチャ設計力:
  最新AI技術の調査・選定からプロダクト実装計画策定まで一貫して携わることで、エンタープライズ向けAIソリューションを設計・推進できる高度なアーキテクト能力が身につきます。
• AI領域のプロダクトマネジメント経験:
  AI推進PM/PdMとして、技術選定・計画・開発連携・リリースまでのサイクルを主導する実践的なプロダクトマネジメントスキルが習得できます。
• 最先端AI技術の深い専門知識:
  エージェンティックAIや拡散言語モデルなど最前線の技術に継続的に触れ、R&D環境で実践的な知識を積み上げることができます。
• 組織横断のAI推進・変革リーダーシップ:
  社内外の有識者と議論しながら技術を全社展開するプロセスを通じて、大企業内でのAIトランスフォーメーションを牽引するリーダーシップが培われます。
• ビジネスとテクノロジーをつなぐ企画・提案力:
  業務ノウハウとAI技術を結びつけて新サービスを生み出す経験を通じて、技術を事業価値に変換する希少な企画・提案スキルが得られます。