カスタマーサポート企画

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• カスタマーサポートまたはカスタマーサクセス領域での実務経験
• サポートオペレーション設計・改善の経験
• KPI管理・データ分析を用いた課題特定の経験
• プロジェクトリード・企画立案の経験
• ベンダーマネジメントの経験

• 顧客課題への深い共感力:
  問い合わせデータやユーザーの声から本質的な課題を読み取り、顧客視点で解決策を考え続けられる姿勢が求められます。
• 自律的な課題設定・仮説検証力:
  指示を待つのではなく、自ら課題を設定し施策を立案・実行・検証できる主体性が重要です。
• クロスファンクショナルな協働力:
  プロダクト・エンジニア・ビジネスなど多職種のメンバーと連携し、プロジェクトを推進するためのコミュニケーション能力が必要です。
• 変化適応力:
  法改正・新機能リリース・新サービス立ち上げなど変化が激しい環境において、柔軟かつスピーディーに対応できる力が求められます。
• ミッション・社会貢献への共感:
  「スモールビジネスを、世界の主役に。」というミッションに本気で共感し、社会インパクトを意識して業務に取り組める姿勢が重視されます。

• SaaSプロダクト・IT業界での経験:
  クラウドサービスやSaaSプロダクトに関する基礎知識があると、プロダクト理解や社内連携がスムーズになります。
• AIツール・テクノロジー活用の知見:
  AIチャットボットやオートメーションツールなど、テクノロジーを活用した顧客体験設計の経験があると即戦力として活躍できます。
• 会計・人事労務・バックオフィス領域の知識:
  freeeが提供するサービス領域に関連する知識があると、ユーザーの課題理解や支援の質向上に直結します。
• データ分析スキル（SQL・BIツール等）:
  問い合わせデータや顧客行動データを自ら分析し、施策立案に活かせるスキルが歓迎されます。

• SaaSビジネスにおけるCS企画・オペレーション設計力:
  国内最大級のSaaS企業でのカスタマーサポート企画経験を通じ、スケーラブルなオペレーション設計の実践的ノウハウが身につきます。
• データドリブンな顧客体験改善スキル:
  問い合わせデータの分析から課題を特定し、プロダクトフィードバックや施策立案を行うサイクルを繰り返すことで、データを起点とした改善力が養われます。
• AIを活用した顧客体験設計の知見:
  AIなど最新テクノロジーを用いた顧客対応・体験設計プロジェクトに関わることで、先端技術活用のリアルな実践力が得られます。
• クロスファンクショナルなプロジェクトリード経験:
  プロダクト・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながらプロジェクトを推進することで、組織横断型のリーダーシップが磨かれます。
• ベンダーマネジメントスキル:
  外部委託先を含むオペレーションKPIの管理・改善を通じ、ベンダーコントロールや品質管理の実務スキルが習得できます。