◆CRMスペシャリスト / 大規模データベース / AIやテクノロジー活用によるLTV最大化を推進[ キャリア事業共通 ]

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• CRM・MAツールの運用・導入経験（Braze、Salesforce Marketing Cloud、Marketo等）
• メール・LINE・アプリ通知等を活用したクロスチャネルコミュニケーション設計の実務経験
• BigQuery・Treasure Data等のデータ基盤を用いたセグメンテーション・データ分析経験
• 会員データ・行動データに基づくOne to Oneコミュニケーション施策の企画・実行経験
• リテンション施策・休眠顧客掘り起こし施策の企画・実行経験

• 課題発見・仮説構築力:
  決まったオペレーションをこなすだけでなく、データから課題を見つけ、自ら施策を企画し実行まで推進できる主体性が求められます。
• クロスファンクショナルな連携力:
  社内エンジニアやビジネスサイドとの連携が多く、技術的な議論と事業目標を橋渡しできるコミュニケーション能力が必要です。
• データドリブンな意思決定力:
  大規模な会員データを扱う環境のため、定性的な勘に頼らず、データに基づいて施策の優先度を判断・意思決定できるスキルが求められます。
• プロジェクトマネジメント力:
  CRMツールの導入選定・要件定義・実装ディレクションなど、複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトを推進するマネジメント能力が必要です。
• 自走力と変化への適応力:
  AI活用やテクノロジーの進化に伴い、できることが急速に広がる変革期にあります。新しい技術や手法をキャッチアップしながら自走して施策を推進できる柔軟性が求められます。

• SQLを用いた自力でのデータ抽出・集計経験:
  BigQueryやSnowflake等でSQLを用いて自ら分析できる人材は、エンジニアへの依存度を下げ施策サイクルを高速化できるため、特に歓迎されます。
• 人材・医療・介護業界のドメイン知識:
  看護師・介護士等のターゲットユーザーへの理解があると、セグメント設計やコミュニケーション設計の質が高まるため、業界経験者は即戦力として活躍できます。
• 友人紹介・リファラルマーケティングの企画・運用経験:
  友人紹介キャンペーンやコミュニティ施策の設計・運営経験があると、ロイヤリティ向上施策を推進するうえで大きなアドバンテージになります。
• グロースハック・LTV最大化に関するプロジェクト経験:
  ユーザーのリピート促進・LTV最大化を目的とした施策設計の経験があると、本ポジションのミッションに直結するスキルとして高く評価されます。

• 大規模データを活用したCRM戦略の設計・実行スキル:
  数百万規模の会員データを用いたセグメンテーション、シナリオ設計、効果測定のPDCAを回す実践的なCRMスキルが身につきます。
• エンタープライズグレードのMAツール・データ基盤の深い実務知識:
  BigQuery、Treasure Data、Brazeといった最先端ツールを実務レベルで使いこなす技術力が習得できます。市場価値の高いスキルセットとなります。
• マーケター×エンジニア協業によるシステム要件定義・ディレクション力:
  CRMツールの導入選定から要件定義、エンジニアとの仕様調整まで経験することで、技術側との橋渡しができるマーケターとしての希少なスキルが得られます。
• 医療・介護領域に特化したドメイン知識とユーザー理解:
  医療・介護従事者の転職・キャリア形成に関わる深いインサイトが身につき、社会的意義の高い領域での専門性を確立できます。
• AI・非構造化データ活用を含む次世代マーケティング手法:
  AI活用が進む変革期に、非構造化データの分析や自動化施策の構築経験を積むことができ、次世代のデジタルマーケターとして市場価値を高めることができます。