◆CRMマーケター / 大規模データベース / AIやテクノロジー活用によるLTV最大化を推進[ キャリア事業共通 ]

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• CRM・MAツールを活用したメール・LINE・アプリ通知等のコミュニケーション設計経験
• 会員行動データを用いたセグメンテーション・シナリオ設計の実務経験
• データ分析ツール（BigQuery・SQL等）を用いたマーケティング施策立案・実行経験
• リテンション施策・休眠ユーザー掘り起こし等のLTV向上施策の企画・実行経験
• エンジニアと連携したCRM/MAツールの導入・要件定義経験

• 課題発見・仮説構築力:
  決まったオペレーションを回すのではなく、データから課題を発見し、施策の企画段階から主体的に取り組める思考力が求められます。
• クロスファンクショナルな協働力:
  エンジニア・事業部門・マーケティング部門など多様なステークホルダーと連携しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション力が必要です。
• データリテラシー:
  大規模データを読み解き、施策の優先順位付けや効果測定を自律的に行える定量思考が不可欠です。
• 変化への適応力・自律性:
  AI活用や新規ツール導入など、技術環境の変化が速い領域でのキャッチアップ力と、自ら勝ちパターンを構築していく自律的な姿勢が求められます。
• 生産性・成果へのコミット:
  限られた時間内で成果を最大化する働き方が求められており、メリハリをつけて高い生産性を発揮できる姿勢が重視されます。

• Braze・Treasure Data・BigQueryの実務利用経験:
  求人票に明記されているツール群の実務経験があれば、即戦力としての活躍が見込めます。
• 医療・介護・ヘルスケア業界の知識・経験:
  業界特性の理解があることで、ユーザーインサイトに基づいた施策設計がよりスムーズに行えます。
• 友人紹介・コミュニティ施策・ロイヤリティプログラムの企画・運営経験:
  リピート・紹介を促進する施策の実績があれば、即座に貢献できる領域が広がります。
• SQLを用いたデータ抽出・分析経験:
  BigQueryを活用した独自分析が行えると、エンジニアへの依存を減らし施策サイクルを加速できます。
• 複数サービスを横断したCRM戦略の立案経験:
  単一サービスにとどまらず、複数プロダクトのデータを統合したユーザー設計の経験は高く評価されます。

• 大規模データを活用したCRM設計・実行スキル:
  数百万規模の会員データを用いたセグメンテーション・シナリオ設計・One to Oneコミュニケーションの実践を通じて、希少性の高い大規模CRM運用スキルが習得できます。
• エンタープライズグレードのMAツール・CDP運用スキル:
  Braze・Treasure Data・BigQueryなど、エンタープライズ水準のツールスタックを実務で操作・導入選定・要件定義まで関われることで、市場価値の高いツール知識が身につきます。
• AI・非構造化データを活用したマーケティング企画力:
  AI活用が加速する中で、テキストデータや行動ログなど非構造化データを活用した施策設計の最前線の経験が積めます。
• エンジニアとの協働による要件定義・ディレクション力:
  社内エンジニアとの密な連携を通じて、マーケターとしてのシステム要件定義・ディレクションスキルが習得でき、技術的素養のあるマーケターとしてのキャリアを確立できます。
• ヘルスケア×マーケティングの専門ドメイン知識:
  医療・介護領域に特化したマーケティング経験は、同業界でのキャリア価値を大きく高めると同時に、社会的意義の高い事業への貢献実績としてキャリアの差別化につながります。