QAエンジニア

以下のいずれかの経験・知見を持つ方を求めています。

• ソフトウェアテスト・品質保証の実務経験
• テスト設計・実行（機能テスト・回帰テスト等）の経験
• テスト自動化ツール（Playwright・Selenium等）の使用経験
• CI/CDパイプラインへのテスト組み込み経験
• TypeScript・JavaScript・Python・C#等のスクリプト言語の基礎知識
• GitHubを用いたバージョン管理の経験
• 要件定義・設計レビューへの参画経験

• 自律的な課題発見・改善推進力:
  受け身にならず、品質課題を自ら発見し、改善策を提案・実行できる主体性が求められます。変化の速いプロダクト開発環境において、自ら動き続けられる姿勢が重視されます。
• 変化への柔軟な適応力:
  生成AI活用や新しいQA手法など、常に変化するプロダクト開発環境においても、柔軟にチャレンジに向き合い新技術を積極的に取り入れられる姿勢が求められます。
• クロスファンクションな連携・コミュニケーション能力:
  開発チームや他部門と連携しながら品質向上を推進するため、円滑なコミュニケーション力と協調性が求められます。Slack・Zoom・Google Meetなどを活用したオンライン連携力も重要です。
• データを活用した論理的思考力:
  テスト工数・不具合・インシデントなどのデータを分析し、品質指標の測定・監視に基づいて改善アクションを導き出せる論理的思考力が必要です。
• 継続的な学習意欲・技術向上への姿勢:
  最新のQA手法・AI技術・自動化トレンドを積極的にキャッチアップし、組織内で知識を共有・定着させる貢献意欲が求められます。

• テスト自動化の設計・アーキテクチャ経験:
  Playwrightなどを用いたテスト自動化フレームワークの設計・構築経験があると即戦力として活躍できます。
• 生成AI・LLMを活用した業務改善の実践経験:
  ChatGPT・GitHub Copilot等のAIツールをテスト設計や自動化に応用した経験があると評価されます。
• アジャイル・スクラム開発環境でのQA経験:
  Epic・PBIを活用したアジャイル開発プロセスにおけるQA業務の経験があると、プロダクトチームへの迅速な貢献が期待できます。
• GCP・Azureなどのクラウドインフラの基礎知識:
  テスト環境の構築・維持においてクラウドプラットフォームの知識があると業務範囲が広がります。
• QAリーダー・メンタリング経験:
  チーム内での知識共有やビジネスパートナーへの指導経験があると、組織成長の貢献面でも評価されます。

• 複数プロダクトにまたがる大規模QAの実践スキル:
  Sansan・Bill One・Contract Oneなど複数の商用SaaSプロダクトの品質保証を横断的に経験することで、大規模環境でのQAマネジメント能力が身につきます。
• 生成AI時代のテスト自動化・AI活用スキル:
  Claude CodeやCursorなど最先端AIツールを活用したテスト自動化・効率化の実践を通じ、次世代QAエンジニアとしての高度なAI活用スキルが習得できます。
• データドリブンな品質管理・分析スキル:
  テスト工数・不具合データ・品質指標の測定・分析業務を通じて、データに基づいた意思決定や品質改善のサイクルを回す実践的なスキルを養えます。
• クロスファンクショナルな開発プロセス理解:
  要件定義・設計レビューへの参画や開発チームとの密な連携を通じ、プロダクト開発全体を俯瞰できる視野と開発プロセス全般への深い理解が得られます。
• QAリーダーシップ・組織貢献スキル:
  良好な品質保証プラクティスの実践やチーム内の知識共有を通じて、将来的なQAチームリードやマネージャーとして必要なリーダーシップスキルを段階的に習得できます。