1187【Biz】製造業研究開発部門向けカスタマーサクセス（マネージャー候補）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• SaaS企業でのカスタマーサクセス経験（3年以上）
• エンタープライズ企業（大手・上場企業）向けのハイタッチCS経験
• CSチームのマネジメント経験（メンバー3名以上）
• KPI設計・予実管理・改善推進の実務経験
• 経営層・CxOレイヤーへの提案・折衝経験

• 顧客視点のアウトカム思考:
  自社プロダクトの利活用定着だけでなく、顧客の研究開発部門が本質的に何を実現したいのかを深く理解し、アウトカム（成果）を起点にしたCS活動を推進できる力が求められます。
• チームを動かすマネジメント力:
  3〜5名のメンバーの育成・1on1・アサイン・優先順位付けを通じ、チームとして再現性高く成果を出せる仕組みを構築する力が必要です。
• ステークホルダーマネジメント力:
  顧客の経営層・キーパーソンへの提案力はもちろん、社内のマーケティング・インサイドセールス・AE・開発部門など多部署との調整・連携を円滑に進める能力が求められます。
• データドリブンな意思決定力:
  NPS・チャーンレート・利用定着率などKPIを常にモニタリングし、数字に基づいた改善施策を立案・実行できるアナリティカルな思考が必要です。
• 自律的な仕組み化・標準化推進力:
  サクセスプランやナレッジ共有の型化など、チームオペレーションの設計・改善を自律的に推進し、組織としての再現性を高める力が求められます。

• 製造業・R&Dドメインの知見:
  製造業の研究開発部門における業務プロセスや課題に関する知識・経験があると、顧客との対話の質が高まり、より踏み込んだコンサルティングが可能になります。
• SaaS/AI関連プロダクトの提案・導入経験:
  AI・SaaSプロダクトの特性を理解した上での導入支援・利活用促進の経験があると、Aconnectのカスタマーサクセス業務においてスムーズに活躍できます。
• エンタープライズ営業またはコンサルティングファーム出身:
  大手企業の組織構造や意思決定プロセスを熟知し、CxOレイヤーとの折衝・コンサルティング経験を持つ方は、即戦力として活躍が期待されます。
• CS組織の立ち上げ・オペレーション設計経験:
  CS部門の仕組みを一から設計・整備した経験は、チームの標準化やナレッジ共有の型化において大きな強みになります。

• エンタープライズCSマネジメントスキル:
  大手製造業のCxOレイヤーを含む重要顧客に対するハイタッチCSをチームとして推進する中で、エンタープライズ領域特有のマネジメント・コンサルティングスキルを高いレベルで習得できます。
• AI・LLMプロダクトに関するビジネス知見:
  国産LLMを自社開発するAIスタートアップにおいて、生成AI・自然言語処理技術がどのようにエンタープライズの業務変革に活用されるかを実務レベルで理解し、希少な専門性を身につけられます。
• 製造業R&Dのドメイン知識:
  デンソー・日立・パナソニックHDなど日本を代表する製造業の研究開発部門と継続的に向き合うことで、R&Dプロセス・技術探索・特許調査など製造業特有の業務知識を蓄積できます。
• CS組織の設計・オペレーション構築力:
  サクセスプランの標準化、ナレッジ共有の型化、KPI設計・予実管理など、CSチームの組織運営全体を担うことで、CSマネージャーとして再現性ある組織設計・運営スキルを磨けます。
• クロスファンクションな社内連携力:
  マーケティング・インサイドセールス・AE・プロダクト開発など多部署と連携してCS施策を推進する中で、SaaS企業における事業全体の連携・推進力を実践的に習得できます。