年収

750万円〜1,100万円

勤務地

東京都

職務内容

【業務内容】
AIエージェントの初期フェーズに参画いただき、生成AI技術をコアに据えた機能の企画〜開発をチームで協力して進めていただきます。担当したイシューについて主体性を持ち、適切にステークホルダと連携し開発を推進いただくことを期待しています。

・生成AI技術をコアとした機能であることに加え、明確な既存業務フローが存在しない業務領域も対象にしているため、仕様書ベースで機能を作っていくのではなく、エンジニア自身も顧客理解を持ち開発を進めることが重要となります
・スピードを上げるためには、複数のIssueを並行して進める必要があり、ユーザーと技術の双方に向き合いオーナーシップを持って開発を進めるエンジニアの仲間を求めています

■具体的な業務内容
※発生しうる業務を広く記載しており、全てをカバーいただくことを求めているわけではありません

・AIエージェントの開発
　・Webアプリケーションのプロトタイピング、本番開発
　・検索、RAGの構築、精度向上
　・データ基盤の構築　- etc
・SaaSの運用
　・機能の改善
　・脆弱性、EOL対応
　・リファクタリング
　・リリース、監視
　・問い合わせ対応
・その他
　・開発プロセスの改善
　・TechPR（ブログ執筆、LT登壇等）
　・チームメンバーのサポート

【現状の課題】
・弊社プロダクトAconnectでは専門業務に特化した複数のAIエージェントの初期グロースに注力しています
・弊社のAIエージェントは初版リリースから間もなく、拡張や改善を予定している顕在Issueだけでも多く存在し、加えて今後PDCAの中で潜在課題への取り組みが発生していくと考えています

【チーム構成】
・開発チームは担当するAIエージェントで２つにわけています
・１チームはPMM, PdM, デザイナー, エンジニアで構成しており、ビジネスとの連携から開発までチーム内で進めやすい体制をとっています
・エンジニアは全体マネージャー1名、EM/リーダー4名、SRE2名を含め約20名の組織

【開発環境】
組織体制]
機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

[使用言語/フレームワーク]
Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform

[データベース / ミドルウェア]
Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)

[インフラ / クラウド]
AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）

[AI / 機械学習]
OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, Transformers, vLLM

[開発環境 / 運用]
Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid

【ポジションの魅力】
・LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える
ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・AI、LLMといったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、「Aconnect」の市場であるエンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。

・PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。

・柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。

【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。

多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。

この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

企業名

ストックマーク株式会社

本社所在地

東京都港区南青山1 丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）,年末年始休暇,産前産後休暇,育児休暇,有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による）

情報更新日

2026/04/09

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

750万円〜1,100万円

リモートワーク

平均年齢

36歳

ポジションの魅力

国産LLM×エンタープライズSaaSの最先端エンジニアリング:
フルスクラッチで1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を自社開発する技術力を持つ企業で、OpenAI・Azure OpenAI・自社LLM・vLLMなど複数の最先端モデルを組み合わせた高度なAIエンジニアリングの中核を担えます。
製造業R&Dを変革するAIエージェントの初期フェーズへの参画:
「Aconnect」は情報収集・特許調査・技術探索・実験報告など、製造業の企画から上市までの一連のプロセスをAIで横断的に支援するプロダクトです。初期グロースフェーズから関わり、プロダクトの方向性に大きく影響できるポジションです。
日経225企業の30%超が導入する実績ある事業基盤:
既に日経225の30％を超える300社以上の大手エンタープライズ企業での導入実績があり、アサヒビール・レゾナック・住友金属鉱山など名だたる大手製造業がクライアントです。スタートアップながら盤石な顧客基盤のある環境で開発に取り組めます。
多職種連携のfeature型チームでプロダクトに向き合える環境:
PMM・PdM・デザイナー・BizDev・自然言語処理リサーチャーと密に連携するfeature型の開発体制を採用。顧客課題を常に意識しながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができます。
シリーズDで累計88億円調達・成長フェーズの組織:
2024年10月にシリーズDで45億円、累計88億円の資金調達を完了。従業員150名規模へと急成長中のスタートアップで、エンジニア比率が高くテクノロジーを重視する文化のもと、落ち着いた雰囲気（平均年齢36.7歳）の中で開発を進められます。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

Webアプリケーション開発経験（Ruby on Rails / Python / Vue.js / TypeScript 等）
生成AI・LLMを活用したプロダクト開発経験
RAG（検索拡張生成）の構築・精度向上経験
AWSを用いたクラウドインフラの設計・運用経験
SaaSプロダクトの本番運用・改善経験
リードエンジニアまたはテックリードとしてのチーム開発経験

必須スキル（ソフト）

オーナーシップと主体性:
仕様書ベースではなく、顧客理解を持ちながら自らイシューを定義し、ステークホルダーと連携しながら開発を推進できる姿勢が求められます。
ユーザー視点と技術視点の両立:
AIエージェントの開発では明確な既存業務フローが存在しない領域も対象となるため、ユーザーのニーズと技術的な実現可能性を同時に考慮できる思考力が必要です。
スピード感ある並行タスク管理:
複数のIssueを同時に進めるためのタスク管理能力と、不確実な状況でも意思決定しながら前進できる推進力が求められます。
ステークホルダーとの円滑な連携:
PdM・デザイナー・BizDev・Researchなど多職種との協働が日常的に発生するため、技術的な内容を分かりやすく伝えるコミュニケーション能力が重要です。
学習意欲と技術への探究心:
LLM・RAG・AIエージェントなど急速に進化する技術領域において、継続的にキャッチアップし、TechPRブログ執筆やLT登壇でアウトプットできる姿勢が歓迎されます。

歓迎スキル

自然言語処理（NLP）・機械学習の知識:
Transformers・vLLMなどの活用経験や、LLMのファインチューニング・評価に関する知見があると活躍の幅が広がります。
エンタープライズ向けプロダクト開発経験:
複雑な業務要件を持つ大手企業向けのSaaS開発・導入経験があると、Aconnectの顧客理解において即戦力として活躍できます。
データ基盤・検索基盤の構築経験:
OpenSearch・Aurora MySQL・DynamoDBなどを用いたデータ基盤設計やRAGの精度向上に関する実務経験があると有利です。
IaC・SRE領域の知見:
Terraformを用いたインフラのコード化やDatadog・Sentryを用いた監視・オブザーバビリティの経験があると、SaaSの安定運用に大きく貢献できます。

この求人で得られるスキル

LLM・生成AIエージェントの実務設計スキル:
OpenAI・Azure OpenAI・自社LLM・vLLMなど複数のモデルを組み合わせたAIエージェントの設計・実装・評価サイクルを実務レベルで習得できます。
RAG・検索システムの高精度化ノウハウ:
OpenSearchを用いた検索基盤の構築から、製造業ドメイン特化のRAGチューニングまで、エンタープライズグレードの精度向上ノウハウを蓄積できます。
エンタープライズSaaSのフルサイクル開発経験:
企画・プロトタイピング・本番開発・リリース・監視・改善まで、SaaSプロダクトのライフサイクル全体をリードエンジニアとして経験できます。
テックリードとしてのプロダクト意思決定能力:
PdM・デザイナー・BizDevと連携しながら技術的意思決定を行うことで、ビジネスと技術を橋渡しするテックリードとしての実践スキルが養われます。
AWSフルスタックのクラウドアーキテクチャ設計力:
ECS・Lambda・Step Functions・Bedrock・EMR Serverlessなど多様なAWSサービスを組み合わせたスケーラブルなシステム設計の実践力が身につきます。

キャリアマップ

現在
テックリード（AIエージェント専門） Aconnectの特定AIエージェント領域において技術的な意思決定を担うテックリードとして、プロダクトの技術方針を牽引します。RAG・LLMエンジニアリングの専門性を深める方向性です。
エンジニアリングマネージャー（EM）現在のチーム構成（EM/リーダー4名体制）と同様に、エンジニアチームのピープルマネジメントと技術マネジメントを統合的に担うEMへのキャリアパスです。
プロダクト技術責任者（CTO / VPoE） 150名規模から更なる成長を目指す組織において、エンジニア組織全体の技術戦略や採用・育成を統括するポジションへのキャリアアップが見込めます。
AIスタートアップ起業・独立国産LLM開発から製造業特化AIエージェントまで希少な実務経験を持つエンジニアとして、AI領域での起業や技術顧問・独立コンサルタントとしてのキャリアも開かれています。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データによると、ストックマーク株式会社の総合評価は5点満点中3.3点前後で、ワークライフバランスの柔軟性やリモートワーク環境については概ねポジティブな評価が集まっています。一方、評価制度の頻繁な変更や部署間連携のスムーズさについて改善を求める声も見受けられます。スタートアップらしくスピード感と自律性が求められる環境であり、自ら能動的に動ける人材には成長機会が豊富な職場という評価が多いです。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性：リモートワークと出社の選択が可能で、フレックスタイム制の採用により時短勤務・中抜けなども認められており、ワークライフバランスを自分でコントロールしやすい環境との評価が多数寄せられています。基本的に残業や休日出勤が少なく、オンオフがはっきりしているとの口コミも確認されています。
2. 技術・成長環境：東大博士や元大手企業のハイスキルな社員と働ける環境で、最先端のAI・...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り411文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。

1108【Dev】リードエンジニア（Aconnect AIエージェント開発）

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