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運営会社
1184【Dev】Forward Deployed Engineer（生成AI / 顧客実装）
- 年収
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750万円〜1,500万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！【現状の課題】
弊社の新規事業「SAT」は、国産LLMと高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業等のエンタープライズ企業へ導入を推進しています。
SATは標準基盤でありながら、顧客ごとの業務要件や既存環境に応じたカスタマイズを前提としています。現在、PoCから本番導入、RAG高度化、AIエージェント構築を含むプロジェクトが急増中です。
プロダクトとしての再現性と各社固有の複雑な業務環境に適合させる高度な技術的判断が求められており、提案から本番稼働まで一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担うForward Deployed Engineerを募集します。【業務内容】
顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードする
プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行
コンサルメンバーおよび開発チームと連携しながら顧客と技術要件を具体化し、業務ドメインを迅速に構造化。社内エンジニアリソースを統括しつつ、自らも実装に関与しながら技術面からプロジェクトをリードする
■具体的な業務内容顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング。
プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定。
顧客の技術要件- システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）。
プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義。
技術的側面からプロジェクトをリード- サポート（技術的なPM）。
アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化。
顧客の業務理解- 要件定義- 実装- 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走。
【チーム構成】
PaaS SAT Devisionビジネスサイド（13名）： 戦略コンサル、ITコンサル出身者が中心。
開発サイド（19名）： バックエンド、データサイエンティスト、SRE等。
【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure【ポジションの魅力】
生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズ環境で業務インフラとして成立させる技術設計を主導できます。前例の少ない領域でアーキテクチャ設計と実装責任を担う、難易度の高いポジションです。
国内大手製造業をはじめとする企業の複雑な業務基盤に直接入り込み、技術的意思決定をリードできます。自身の判断が企業活動に直結する、高い影響力を持つ役割です。
個別プロジェクトに閉じることなく、得られた知見を抽象化し、SAT基盤の進化に反映できます。デリバリーに留まらず、プロダクトの技術思想や方向性にも関与できる立場です。
提案・設計・実装・運用までを横断し、生成AIの社会実装を推進する中核を担えます。上流とハンズオンの双方を高次元で求められる、国内でも希少なポジションです。 - 企業名
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ストックマーク株式会社
- 本社所在地
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東京都港区南青山1 丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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完全週休2日制（休日は土日祝日）,年末年始休暇,産前産後休暇,育児休暇,有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による）
- 情報更新日
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2026/04/09
AIが推定した求人関連情報
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国産LLM×エンタープライズ実装の最前線:
国内最大級1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を自社開発する企業で、PoCにとどまらず大手製造業等の業務インフラとして生成AIを社会実装するアーキテクチャ設計を主導できます。 -
日経225の30%超・300社超の導入実績:
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとし、すでに国内トップ企業群への導入実績を持つ環境で、自身の技術的意思決定が直接企業活動に影響を与える高インパクトなポジションです。 -
提案から本番稼働まで一気通貫で関与:
要件定義・アーキテクチャ設計・実装・運用・プロダクト改善へのフィードバックまで上流から下流を横断できる国内でも希少なポジションです。コンサルティングとハンズオン実装の双方を高次元で経験できます。 -
シリーズD調達済みの急成長スタートアップ:
2024年10月にシリーズDで45億円、累計88億円の資金調達を完了し、従業員150名規模へと成長中。豊富な資金基盤のもとで新規事業「SAT」の拡大フェーズを牽引できます。 -
プロダクトの技術思想・方向性にも関与:
個別プロジェクトで得た知見を抽象化し、SAT基盤の進化に反映できる立場です。デリバリーエンジニアにとどまらず、プロダクトの技術的な方向性そのものに影響を与えられます。
以下のいずれかの経験・知見が求められます。
- バックエンド開発経験（Python / Node.js / TypeScript等）
- クラウドインフラ構築・運用経験（AWS / Azure）
- 生成AI・LLM・RAGを用いたシステム設計・実装経験
- エンタープライズ向けシステムのアーキテクチャ設計経験
- 要件定義〜本番リリースまでの一気通貫開発経験
- 技術的なプロジェクトマネジメント経験
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業務ドメインの迅速な構造化力:
顧客の複雑な業務フローを短期間で理解し、技術的な解決策にマッピングできる思考力が求められます。製造業等エンタープライズ固有の業務コンテキストを素早く吸収する適応力が重要です。 -
技術とビジネスの両立したコミュニケーション能力:
経営層・現場担当者など非エンジニアに対し、技術的なトレードオフやリスクを平易に説明し信頼関係を構築できる対人スキルが不可欠です。コンサルメンバーや開発チームとの連携も求められます。 -
高い当事者意識と自律的な問題解決力:
担当範囲を限定せず、本番環境の障害やデータ連携の不具合にも自ら手を動かして解決しきる能動性が求められます。個人の裁量が大きい環境で成果を出せる自走力が重要です。 -
不確実性への耐性と優先度判断力:
PoCから本番導入まで急増するプロジェクトの中で、技術的妥当性・実現可能性・工数を迅速に判断し、受諾可否を含めた意思決定ができる能力が求められます。 -
社内外ステークホルダーのマネジメント力:
顧客企業の複数部門・社内エンジニアリソース・コンサルチームをまたいで合意形成を行い、プロジェクトをリードできるファシリテーション能力が必要です。
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Agentic RAG・AIエージェント構築経験:
RAGの高度化やAIエージェントのアーキテクチャ設計・実装経験は、SATの主力機能に直結するため即戦力として高く評価されます。 -
製造業・R&D領域の業務知識:
ターゲット顧客が大手製造業のR&D部門であるため、業務ドメインの理解がある方はオンボーディング期間を短縮でき、初期から高インパクトな貢献が期待できます。 -
IaC（Terraform）やSRE的な知見:
AWS・AzureをTerraformで管理する開発環境のため、インフラ設計・運用の知見があると本番稼働までの技術的判断の幅が広がります。 -
戦略コンサル・ITコンサル出身の経験:
ビジネスサイドは戦略コンサル・ITコンサル出身者が中心のチーム構成のため、コンサルティングマインドを持つエンジニアとの親和性が高く評価されます。
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生成AI×エンタープライズの実装ノウハウ:
国産LLMとAgentic RAGを活用したエンタープライズ向けAI実装の設計・運用経験を体系的に積むことができます。前例の少ない領域での試行錯誤が深い技術的知見につながります。 -
上流設計〜本番運用の一気通貫エンジニアリング経験:
提案・要件定義・アーキテクチャ設計・実装・運用までを一貫して担うため、特定フェーズ専業では得られないフルスタックな技術判断力が身につきます。 -
大手エンタープライズ企業の業務変革を主導するスキル:
日経225企業など複雑な業務環境に直接入り込み、技術的意思決定をリードする経験は、将来の独立・起業やCTO・テックリード職への強力なキャリア資産になります。 -
プロダクト思考とナレッジの抽象化能力:
個別顧客での実装知見をSAT基盤の汎用的な進化に還元するプロセスに関与することで、プロダクト開発者としての視点と技術的抽象化能力が養われます。 -
技術的PMスキル:
エンジニアリソースの統括、ロードマップ策定、工数見積もりなど、テクニカルなプロジェクトマネジメント能力を実践環境で習得できます。
- 現在
- シニアForward Deployed Engineer 複数の大型エンタープライズプロジェクトを同時並行でリードし、アーキテクチャ設計の標準化や後進育成にも関与。技術面の権威として顧客・社内双方から信頼を獲得します。
- テクニカルリード / エンジニアリングマネージャー SAT DevisionのエンジニアチームのリードとしてFDEチームの立ち上げ・組織設計を担う、もしくは技術スペシャリストとして設計思想全体をリードするポジションへの成長が見込まれます。
- CTO / VP of Engineering 国産LLM×SaaS/PaaS事業の急成長フェーズにおいて、技術戦略全体を担うエグゼクティブポジションへのキャリアパスが存在します。上場準備フェーズとも重なり希少な経験が積めます。
- 独立・起業 / AIスタートアップ創業 国内外でFDE出身者が起業家として成功する事例が増加しており、エンタープライズ課題解決の最前線で培ったスキルセットは、AIスタートアップ創業や独立コンサルタントへの強力な基盤となります。
【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: フルリモート・フルフレックス制度が浸透しており、出社回数の制限もないため、子育て中の社員を含め柔軟な時間管理が可能との声が多い。ワーケーションを活用している社員も在籍。
2. 自己研鑽支援: 書籍購入費用や資格受験費用の補助、「顧客と向き合う費」「研究日制度」など、スキルアップを支援する福利厚生が整っているとの評価がある。
3. 裁量の大きさと技術力: 個人の裁量権が大きく、声を上げれば様々な仕...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り444文字)
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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。