開発｜クラウドゲーミングエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• クラウド環境（AWS / Azure / GCP）での開発・運用経験
• リアルタイム映像配信・ストリーミング技術の知識または実務経験
• Windowsアプリケーションまたはゲームエンジン環境でのデバッグ・不具合調査経験
• 低遅延通信・ネットワークプロトコルに関する知識
• インフラコスト最適化の実務経験（IaC・コンテナ技術含む）
• C++ / C# / Python などのプログラミング実務経験

• 問題の根本原因を追求する探究心:
  クラウド環境特有の予期しない挙動や遅延を究明するため、原因が特定できるまで粘り強く調査を続けられる探究心と論理的思考力が求められます。
• 事業部と連携できるコミュニケーション能力:
  事業部からの要望や不具合報告を的確に理解し、技術的な内容を非エンジニアにもわかりやすく伝えながら、実装・テスト環境への反映を円滑に進める調整力が必要です。
• 技術トレンドへのキャッチアップ意欲:
  クラウドゲーミングはまだ黎明期の領域であり、国内外の最新動向や配信技術、AI応用事例を継続的にインプットし続ける自己学習意欲が重要です。
• 全体最適を意識した設計思考:
  インフラコストの最適化やゲームタイトル追加ワークフローの仕組み化など、個別対応にとどまらず、システム全体や運用フローへの影響を俯瞰して考えられる設計思考が求められます。
• オーナーシップを持って業務を推進する自律性:
  裁量が大きい環境のため、指示を待つのではなく自ら課題を発見・定義し、解決策を提案・実行まで持ち込める自律的な姿勢が求められます。

• ゲーム開発またはゲームエンジン（Unreal Engine / Unity）の経験:
  PC向けゲームをクラウド環境で最適化するためのノウハウを持つ方は、即戦力として高く評価されます。
• WebRTC・HLS・RTMPなど映像配信プロトコルの実装経験:
  低遅延・高画質化の改善実装において、配信プロトコルへの深い理解は直接業務に直結します。
• Terraform / Ansible などのIaCツールを用いたインフラ自動化経験:
  ゲームタイトル追加ワークフローの仕組み化など、自動化推進においてIaCの知見は大きな強みになります。
• Docker / Kubernetes などのコンテナ技術の実務経験:
  クラウドゲーミングエンジンの安定運用・スケーリングにおいて、コンテナ管理の知見が活かせる場面が多くあります。
• AI・機械学習を活用したシステム開発経験:
  AI向けスキルの整備が業務内容に含まれており、AI領域の知見を持つ方は開発効率向上への貢献が期待されます。

• クラウドゲーミング技術の専門知識:
  国内でも先駆的なクラウドゲーミングエンジンの開発・運用を通じて、映像リアルタイム配信・低遅延通信・クラウド最適化など、希少性の高い技術スタックを体系的に習得できます。
• インフラコスト設計・最適化スキル:
  ゲームタイトルのクラウド移行に伴うコスト試算から最適化実装まで一貫して担うことで、クラウドコスト設計の実践的なノウハウが身につきます。
• ワークフロー自動化・DevOps実践力:
  ゲームタイトル追加ワークフローの仕組み化を通じて、CI/CD・IaCを用いた自動化設計の実践経験が積めます。
• AI活用ツール開発スキル:
  AI向けスキル整備や開発効率化ツールの開発に携わることで、AIを組み込んだ開発支援ツールの設計・実装スキルを習得できます。
• 上流設計・技術選定の経験:
  将来的には技術選定から全体最適までリードする役割が期待されており、エンジニアとしてアーキテクト的な視野と意思決定経験を積める環境です。