年収

300万円〜500万円

勤務地

東京都

職務内容

■仕事内容
システムエンジニア(メンバー)ポジションです。
設計・開発・試験を主体的にリードいただきます。

■業務内容
 ・システム開発(設計、開発、試験、リリース)など

■開発プロジェクト事例
 ・大手通信キャリア向けサービス申込・開通システムの構築
 ・大手通信キャリア向け顧客ビッグデータ分析業務
 ・大手銀行向け顧客ビッグデータ分析・ロイヤルティプログラム構築
 ・大手損害保険会社向け新規サービス構築
 ・大手小売企業向けマーケティングオートメーション(MA)システム開発
 ・大手自動車メーカー向けCRMシステム開発

企業名

株式会社ゼレンホールディングス

本社所在地

東京都港区虎ノ門4-1-1神谷町トラストタワー23F

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

年次有給休暇,夏季休暇,年末年始休暇,慶弔休暇,産前産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇

情報更新日

2026/04/09

AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
300万円〜500万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
-
ポジションの魅力
  • 大手企業案件への参画機会:
    通信キャリア・銀行・損害保険・小売・自動車メーカーなど、日本を代表する大手企業のシステム開発プロジェクトに携わることができます。多様な業界・ドメイン知識を実践的に習得できる環境です。
  • コンサル×開発×分析のワンチーム体制:
    コンサルタント・エンジニア・データサイエンティストが同じ組織に在籍し、戦略立案から実装・効果検証まで一気通貫で支援するユニークなビジネスモデルです。縦割りのない環境でエンジニアとしての視野が広がります。
  • 年間平均昇給率8%の成長機会:
    SE→PM→PMOと明確なキャリアステップが設けられており、年間平均昇給率8%という高い成長性が公開されています。成果に応じた報酬反映がなされる成果主義の評価制度が整っています。
  • 急成長企業ならではのスピード感あるキャリア形成:
    2023年の創業からわずか1年余りで600名超の社員規模に急拡大した企業です。組織拡大のスピードが速いため、早期にリーダーやマネジメントポジションへステップアップできる可能性があります。
  • フレックスタイム制・年間休日120日の働きやすさ:
    フレックスタイム制度を導入しており、年間休日120日(土日祝休み)が確保されています。リモートワークと組み合わせた柔軟な働き方が可能です。
必須スキル(ハード)

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • システム開発経験(設計・開発・試験・リリース)
  • Webシステム・業務システムの開発経験
  • チームでの開発プロジェクト参画経験
  • 要件定義・基本設計などの上流工程経験(歓迎)
  • いずれかのプログラミング言語の実務経験
必須スキル(ソフト)
  • 主体的な課題解決力:
    設計・開発・試験を「主体的にリード」することが求められるポジションです。与えられた指示をこなすだけでなく、自ら問題を発見し解決に動ける姿勢が重要です。
  • 論理的思考力・問題分析力:
    クライアント企業の経営課題に向き合うプロジェクトが多く、技術面だけでなくビジネス上の課題を論理的に整理し、解決策を導く力が必要です。
  • コミュニケーション能力:
    大手クライアント企業との折衝・報告・調整業務が発生するため、適切に情報を伝え、関係者との信頼関係を構築できるコミュニケーション力が求められます。
  • 変化への適応力・学習意欲:
    通信・金融・保険・小売・製造など多様な業界のプロジェクトを担当するため、新しいドメイン知識や技術を素早くキャッチアップできる柔軟性と学習意欲が重要です。
  • 責任感・やり抜く力:
    企業のバリューとして「目の前の課題から逃げずに一人ひとりが全力を尽くし、最後まで結果に責任を持つ」姿勢が掲げられており、高い当事者意識と責任感が求められます。
歓迎スキル
  • ビッグデータ・データ分析関連の知識・経験:
    通信キャリアや銀行向けのビッグデータ分析プロジェクトが多数あるため、データエンジニアリングやBIツールの活用経験がある方は即戦力として活躍できます。
  • CRM・MAシステムの開発・導入経験:
    大手小売企業向けMAシステムや大手自動車メーカー向けCRMシステムの開発事例があり、これらの分野の経験者は親和性が高く、スムーズな案件参画が期待されます。
  • クラウドサービス(AWS・GCP・Azure等)の活用経験:
    AI/機械学習・データアナリティクス系の案件が多く、クラウド環境上での開発・構築経験がある方は幅広いプロジェクトで力を発揮できます。
  • 上流工程(要件定義・基本設計)の経験:
    クライアント企業との上流工程ディスカッションから参画するケースも多く、要件定義や基本設計の経験があるとリーダーポジションへのステップアップが早まります。
  • プロジェクトマネジメント経験:
    5〜30名規模のチームをリードする業務があるため、進捗・課題管理の経験がある方はより上位のポジションで活躍できます。
この求人で得られるスキル
  • マルチドメインの業界知識:
    通信・金融・保険・小売・製造など多様な業界の大手企業向けプロジェクトを経験することで、特定の業界に偏らない広範なドメイン知識を習得できます。
  • 上流工程スキル(要件定義・設計):
    設計・開発・試験をリードするポジションであるため、要件定義から基本設計まで上流工程を一貫して担うスキルが自然に身につきます。
  • コンサルティングマインドとビジネス感覚:
    コンサルタント・データサイエンティストと同じチームで働くことで、単なる開発スキルにとどまらず、クライアントの経営課題を起点に考える視点とビジネス感覚が磨かれます。
  • データ活用・アナリティクスの実践知識:
    ビッグデータ分析やロイヤルティプログラム構築などの案件を通じて、データドリブンなシステム開発・分析の実践的なスキルを習得できます。
  • プロジェクトマネジメントスキル:
    チーム規模5〜30名のプロジェクトで進捗管理・課題管理・顧客調整を担うことで、PMとして必要なスキルセットを実務を通じて体系的に習得できます。
キャリアマップ
  • 現在
  • システムエンジニア(リーダー) 設計・開発・試験のメンバーから、チームのリードを担うポジションへ。5〜30名規模のチームマネジメントや顧客との上流工程ディスカッションを担当します。
  • プロジェクトマネージャー(PM) 複数チームを束ね、プロジェクト全体の進捗・品質・コストを管理する責任者へ。クライアントの主要窓口として折衝力とマネジメントスキルが求められます。
  • PMO / ITコンサルタント プロジェクト管理の専門家またはITコンサルタントとして、クライアントの経営課題解決に上流から携わります。グループ内のコンサルティング部門へのキャリア移行も可能です。
  • 技術スペシャリスト データエンジニアリング・クラウドアーキテクチャ・AI/機械学習など特定領域を深掘りし、グループ全体のテクノロジー戦略を牽引するスペシャリストとしてのキャリアパスも存在します。
AI 口コミまとめ
2023年設立の新興企業であるため、口コミ件数は現時点では限られています。寄せられた評価では、急成長フェーズならではのスピード感と裁量の大きさを評価する声がある一方、創業間もない組織ゆえに制度や体制がまだ整備途上である点も指摘されています。経営陣の質の高さやチャレンジングな案件への積極的な姿勢は肯定的に捉えられており、成長意欲の高い人材にとって魅力的な環境との評判が見られます。

【ポジティブな評価】
1. 経営陣・会社の方向性:世界的コンサルティングファーム出身の経営陣が牽引し、チャレンジングな案件にも積極的に取り組む姿勢が評価されています。会社のビジョンや経営判断の質を高く評価する声があります。
2. 成長・裁量の大きさ:設立間もない急成長企業ならではの裁量の広さと、早期にリーダーポジションを担...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り323文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。