【新規事業】ビジネスコンサルタント - 製造業領域

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 製造業における業務プロセス・業務システムへの深い理解
• 基幹システム（ERP・生産管理・販売管理等）から出力されるデータの読み解き・構造化経験
• 収益性（P/L）分析ロジックの設計・構築経験
• 顧客向けデータ分析基盤の構築・実装経験
• ステークホルダーへの合意形成・プロジェクト推進経験
• SQL・Excelなどを用いたデータ集計・分析スキル

• 構造的思考力:
  顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、複雑なデータの意味を整理・体系化する能力が求められます。「なぜこの数字になるのか」を深掘りし続ける知的好奇心も重要です。
• 仮説検証・論理的問題解決力:
  構築したロジックの出力と実績データの乖離を発見し、仮説を立てて原因を追求できる能力が必要です。曖昧な状況でも自ら考え抜き、答えを導く力が求められます。
• 顧客折衝・ファシリテーション力:
  経営層から現場担当者まで多様なステークホルダーと対話し、分析結果の妥当性確認や新たなユースケースの発見・言語化を行う高いコミュニケーション能力が必要です。
• 自律的なオーナーシップ:
  パッケージのパラメータ設定ではなく「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く姿勢が求められます。前例のない課題に主体的に取り組む積極性が重要です。
• クロスファンクションな連携力:
  顧客対応にとどまらず、PdM・エンジニアチームへのフィードバックを通じてプロダクトの進化にも貢献します。ビジネスと技術の双方と円滑に協働できる能力が必要です。

• 生成AI・LLM活用経験:
  LLMを活用した分析基盤の構築やプロトタイピング経験がある方は、業務に即戦力として活躍できます。AI×ドメイン知識の掛け合わせを推進する上で大きなアドバンテージになります。
• 管理会計・原価計算の知識:
  P/Lへの翻訳ロジック設計に直結する管理会計・原価計算（特に製造業固有の原価体系）の知識は、業務の質を高める上で非常に有効です。
• コンサルティングファームや事業会社における経営企画経験:
  複数企業の経営課題に関わった経験や、データを活用した意思決定支援の経験は、顧客との合意形成やユースケース開発において大きな強みとなります。
• SaaS・プロダクト企業での業務経験:
  SaaSビジネスの特性を理解し、顧客成功（カスタマーサクセス）の観点からプロダクト活用範囲の拡張に貢献できる方は、組織文化にも馴染みやすいです。

• 製造業ドメイン特化の経営データ分析スキル:
  製造業特有の業務プロセス・コスト構造・KPI体系に精通し、現場データをP/Lに変換するロジック設計を繰り返すことで、業界横断的に通用する高度な分析スキルが身につきます。
• 生成AI×ビジネスコンサルティングの実践知:
  LLMを活用した高速プロトタイピングとドメイン知識を組み合わせることで、AI時代のビジネスコンサルタントとして市場価値の高いスキルセットを習得できます。
• プロダクト開発への深い理解と連携力:
  顧客課題の知見をPdM・エンジニアに還元しプロダクトを進化させるプロセスを通じて、ビジネスとテクノロジーを橋渡しするプロダクト思考が身につきます。
• 経営層向けのコミュニケーション・合意形成スキル:
  製造業の経営層・現場の双方と直接対話し、分析の妥当性確認や新ユースケースの提案を重ねることで、エグゼクティブレベルの折衝・プレゼンスキルが磨かれます。
• 新規事業立ち上げ・ゼロイチの経験:
  前例のない製造業向けデリバリーモデルをゼロから構築することで、新規事業推進に必要な仮説構築・検証・スケールアップのサイクルを実践的に習得できます。