年収

700万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職務内容

◆募集背景
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本No.1のMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。
そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。
対峙する顧客層が経営層へとシフトし、案件規模が数億円単位へと大型化する中で、データサイエンスに求められる役割も「単なる分析」から「経営の意思決定を導く核」へと進化しました。この変革を支え、高度な分析結果を戦略的示唆へと昇華させる「シニアデータアナリスト」を、組織の新たなコアメンバーとして募集します。

◆業務内容
シニアデータアナリストとして、クライアントの経営およびマーケティングにおける本質的な課題を特定し、データ利活用戦略の立案から統計モデルを駆使した高度な分析、そして経営層への戦略的提言に至るまでを、プロジェクトのコアメンバーとして一貫してリードしていただきます。
本ポジションのミッションは、まずデータサイエンスによって経営判断を最適化することにあります。企業の命運を左右する複雑な事業課題をデータサイエンスの言語へと精緻に翻訳し、クライアントが次にとるべき戦略の一手に対して、科学的なエビデンスに基づく強固な裏付けを提供します。
さらに、プロジェクト全体における分析方針を策定し、アウトプットの統計的な精度を担保するだけでなく、それがクライアントにとって「いかに実戦的な価値やビジネスインパクトを生むか」という、分析クオリティとビジネス価値創出の両側面において全責任を担っていただきます。
（具体的な業務内容）

経営課題の構造化と戦略的分析設計
コンサルタントと密に連携し、クライアントが直面する抽象的な経営課題をデータサイエンスで解き明かせる「統計的な問い」へと変換します。マーケティング投資効果の最適化を図るMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、複雑な接点を紐解くアトリビューション分析、さらには時系列分析など、多種多様な手法から課題解決に最短距離で到達するための最適な分析アプローチを設計します。

独自ソリューションと高度なデータモデリングの実行
自社プロダクトやR、Python、SQL等を駆使し、エンタープライズ企業が保有する大規模かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析を自在に組み合わせ、精緻なマーケティング投資の最適化だけでなく、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明など、ブランド戦略の根幹を支える高度なアナリティクスを実践します。

事業成長を牽引する戦略的示唆の導出
導き出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に抽出し、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。既存のフレームワークに収まらない固有の事業課題に対しても、深い洞察に基づいた仮説構築とオーダーメイドの解決策を提示することで、データに基づいた経営判断を強力に後押しします。

アナリシス・ディレクションと分析品質の総責任
プロジェクトの分析リーダーとして、ジュニアアナリスト等のメンバーに対し、分析方針の提示や技術的なアドバイスを行います。チーム全体のアウトプットがクライアントの期待を超えるものとなるよう、統計的な妥当性とビジネス的価値の両面からクオリティ・コントロールを主導し、組織としての提供価値の底上げを担います。

◆ポジションの魅力
日本を代表するナショナルクライアントの「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円の投資を動かすダイナミズムを味わえます。
データサイエンスの先駆者としてのキャリア経験や高度な専門スキルの習得
MMMのパイオニアであるサイカ独自の知見や最新のAI/データサイエンス技術を融合させた業界をリードするサイカ独自の分析メソッドや最新のデータサイエンス技術に日常的に触れることで、統計学をビジネスに実装するプロフェッショナルとしての市場価値を劇的に高めることができます。
職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

企業名

株式会社サイカ

本社所在地

東京都港区六本木3-1-1六本木ティーキューブ14階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

〇年間休日128日（昨年実績）年間休日内訳完全週休2日制（土曜日、日曜日、祝日）夏季休暇：4日間年末年始休暇：12月28日?1月4日〇その他有給休暇：初年度は10日（入社日に5日付与、半年経過後5日付与）傷病休暇：5日/年まで慶弔休暇産前産後休暇育児休暇介護休暇

情報更新日

2026/06/14

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

700万円〜1,000万円

リモートワーク

平均年齢

ポジションの魅力

経営層への直接インパクト:
分析結果はクライアントの経営層や意思決定者に直接届き、マーケティング戦略を動かします。230社・300ブランド以上の支援実績を持つ企業で、データがビジネスを動かすダイナミズムを体感できます。
国内屈指のMMM専門性を習得:
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイト分析など、国内でも先進的な分析手法の経験を積むことができます。市場価値の高い専門スキルを体系的に磨ける環境です。
最先端の分析環境と自社フレームワーク:
Python・R・Juliaといった多様な言語に加え、生成AI技術も積極活用。MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワーク「XICA MAGELLAN」など、常にアップデートされる分析環境で業務に取り組めます。
明確なキャリアラダーと多様な成長機会:
アナリスト → シニアアナリスト → ディレクター（マネジメント）またはプリンシパル（エキスパート）という明確なキャリアパスがあります。データコンサルタントやプロダクトマネージャー（PM）への転換も可能です。
充実した自己成長支援制度:
年間3万円の「才能開花費」による自由な自己投資、書籍購入制度、確定拠出型年金（401k）など、社員のスキルアップと成長を積極支援する福利厚生が整っています。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

データ分析実務経験（マーケティング・ビジネス領域）
統計学・計量経済学の基礎知識
PythonまたはR等の分析言語の実務使用経験
SQL等を用いたデータ加工・集計経験
分析結果のクライアントへの報告・プレゼンテーション経験

必須スキル（ソフト）

自律的な課題解決力:
担当プロジェクトの分析オーナーとして計画から実行・報告までを自律的に完遂できる主体性と実行力が求められます。
データをビジネス言語に翻訳する力:
分析結果を経営層にも伝わる「経営の言葉」へと翻訳し、意思決定につながる示唆を提供できるコミュニケーション能力が必要です。
仮説思考力:
クライアント固有の事業課題に対して、仮説構築から分析アプローチの設計・実行までを一貫して担うための論理的な思考力が求められます。
チームでの協業力:
コンサルタント・データサイエンティストと連携しながらプロジェクトを推進するため、多様な専門性を持つメンバーとの協働姿勢が重要です。
学習への継続的な姿勢:
常に最適な手法を探求・選択できる環境に対応するため、新しい分析技術や生成AIなど最新動向を自律的にキャッチアップし続けられる姿勢が求められます。

歓迎スキル

MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実務経験:
MMMを用いたマーケティング投資効果の統合分析経験があると、即戦力として活躍できます。
消費者調査・インサイト分析の経験:
消費者調査データの分析を通じてブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援した経験がある方は歓迎されます。
Julia等の多様な分析言語の経験:
Python・Rに加えてJuliaなどの言語経験があると、社内の分析環境を最大限に活用できます。
生成AI・LLMを活用した分析経験:
最新の生成AI技術を分析業務に応用した経験は、サイカの先進的な分析環境においても高く評価されます。
コンサルティングファーム・マーケティング支援会社での経験:
クライアントワーク形式でビジネス課題に向き合った経験は、本ポジションの業務内容と親和性が高いです。

この求人で得られるスキル

MMMの実践的専門知識:
国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）を用いたマーケティング投資効果の統合分析スキルを、豊富な実案件を通じて体系的に習得できます。
データコンサルティングスキル:
分析結果を経営層向けに翻訳・提言するプロセスを繰り返すことで、データをビジネス価値に変換するコンサルティング能力が身につきます。
多様な分析言語・最新技術の活用力:
Python・R・Juliaおよび生成AIなど、常にアップデートされる分析環境の中で実践的な技術スタックを広げることができます。
分析プロジェクトのプロジェクトマネジメント力:
プロジェクトの計画・実行・報告を自律的にリードするなかで、分析リーダーとしてのプロジェクトマネジメント能力が培われます。
エンタープライズ企業向けのビジネス理解力:
日本を代表するビッグクライアントのマーケティング課題に向き合い続けることで、大企業の経営・事業戦略に関する深い洞察力が養われます。

キャリアマップ

現在（シニアデータアナリスト）
分析リーダー複数プロジェクトを横断してリードする分析リーダーとして、チーム全体の分析品質と生産性を向上させる役割を担います。
ディレクター（マネジメントコース）プロジェクトや組織を統括するマネジメント職へ進むコースです。コンサルタントやアナリストチームを率い、クライアントの事業成長全体を指揮します。
プリンシパル（エキスパートコース）マネジメントではなく専門性を極めるコースです。MMMや消費者インサイト分析のエキスパートとして、社内外から高く評価されるスペシャリストを目指します。
データコンサルタント / プロダクトマネージャー（PM）データ分析の経験を活かしてコンサルタント職やPM職へのキャリアチェンジも可能です。自社ソリューション開発やクライアント戦略立案を主導する役割を担います。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計情報によると、サイカは「成長機会の豊富さ」に関するポジティブな評価が多く見られます。適材適所の人材配置と、才能開花費・書籍購入制度などの自己成長支援制度が社員から好評です。一方で、ワークライフバランスについては部署によって大きな差があり、仕事中心の働き方を求められる場面もあるとの声も見受けられます。評価制度は半年に1回の給与改定タイミングが設けられており、OKRを軸とした目標管理が実施されています。

【ポジティブな評価】
1. 成長環境の充実：人を大切にして育て上げる企業文化があり、適材適所の配置でモチベーションが高まりやすいと評価されています。才能開花費や書籍購入制度など自己成長支援が手厚い点も好評です。
2. 柔軟な働き方：スケジュールを自分で調整できる場合は、有給・フレックス制度を自由に活用で...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り302文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。