カスタマーサクセス

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 製造業（自動車・電機・重電等）における業務改革・DX推進経験
• エンタープライズ向けカスタマーサクセスまたはコンサルティング経験
• 経営層・責任者クラスとのプロジェクト推進・折衝経験
• データ活用・サプライチェーン変革等の経営課題解決経験
• チームマネジメント・PDCA推進の実務経験

• 構造的思考と課題解決力:
  顧客の経営課題を多角的に捉え、構想から実装・成果創出まで論理的に設計・推進できる力が求められます。コンサル的な問題解決スキルが評価軸の一つとなっています。
• 経営層への影響力とコミュニケーション能力:
  顧客の経営者・役員・部門責任者と対等に議論し、信頼関係を構築しながら組織変革をリードできる高いコミュニケーション能力が必要です。
• 変化への適応力と学習意欲:
  急成長中のスタートアップ環境で、事業統合・組織変化・新プロダクト展開など目まぐるしい変化に柔軟に対応できる適応力と、自己成長への強い意欲が求められます。
• チームマネジメント・巻き込み力:
  CADDi活用支援担当者をマネジしながら、エンジニア・セールス等の社内他部門とも連携しプロジェクトを推進できる、横断的な組織巻き込み力が重要です。
• 成果へのオーナーシップ:
  顧客の行動変容・経営課題の解決という高い目標に対して、自らがオーナーとして最後まで責任を持って成果を追求できるマインドセットが求められます。

• 製造業の業界知識・現場経験:
  自動車・電機・重電・機械等の製造業における調達・設計・生産管理・品質管理などの現場経験や業界知識があると、顧客への提案深度が増し即戦力として活躍できます。
• SaaSプロダクトの導入支援・活用推進経験:
  SaaSツールのオンボーディング・活用定着・チャーン防止など、SaaS特有のカスタマーサクセス業務経験があると、CADDiの提供価値最大化に直接活かせます。
• データ分析・BI活用スキル:
  顧客データや業務データを分析し、インサイトを導き出してPDCAを回す能力は、製造業AIデータプラットフォームを扱うCS業務で高く評価されます。
• 英語ビジネスコミュニケーション能力:
  グローバル展開（米国・ベトナム・タイ等）を加速させている同社において、英語での情報収集・連携・顧客対応ができると海外展開プロジェクトへの参画機会が広がります。

• エンタープライズ向け全社変革・DXプロジェクトの推進力:
  大手製造業の経営課題をゼロから設計し、現場の行動変容まで導く実践的なプロジェクトマネジメント力と変革推進スキルが身につきます。
• 製造業バリューチェーン全体への深い理解:
  設計・調達・品質・生産管理など製造業の意思決定プロセス全体に関わることで、業界横断的な専門知識とデータ活用のベストプラクティスが蓄積されます。
• AIデータプラットフォームを活用した顧客価値創出スキル:
  最先端のAI・データ解析技術を活用した業務改革提案の実務を通じ、テクノロジー×ビジネスの融合スキルを習得できます。
• 経営層との折衝・ステークホルダーマネジメント能力:
  顧客の経営者・役員と直接対峙しながら構想立案・合意形成を繰り返すことで、ハイレベルなビジネスコミュニケーション力と提案力が磨かれます。
• グローバルSaaSビジネスの事業開発・アカウント成長設計:
  アップセル・クロスセル・継続成長設計など、グローバルに通用するSaaS事業のCSオペレーションとアカウント戦略の実務経験が得られます。