SRE・インフラエンジニア

以下のいずれかの実務経験・知識が必要とされます。

• GCPまたはAWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験
• Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーション運用経験
• TerraformなどIaCツールを用いたインフラ管理経験
• CI/CDパイプライン（GitHub Actionsなど）の構築・改善経験
• SLI/SLO設計および監視基盤（Datadog・CloudWatch等）の構築・運用経験
• Python・Ruby・Goなどによるインフラやバッチのスクリプティングまたはツール開発経験

• 自律的な課題発見・改善推進力:
  インフラや信頼性に関する課題を自ら発見し、技術的な解決策を提案・実装まで推進できる主体性が求められます。
• 開発チームとの協調・コミュニケーション力:
  SREやプラットフォームエンジニアとして開発者と密に連携し、Developer Experience向上のために技術的なコミュニケーションを円滑に取れる能力が必要です。
• 信頼性・品質への強いこだわり:
  高可用性・拡張性・セキュリティを考慮したアーキテクチャ設計において、妥協せず数値で品質を追求する姿勢が求められます。
• 変化を楽しめる柔軟な適応力:
  事業成長に伴いシステム規模や組織体制が変化する環境の中で、新しい技術・課題に積極的に向き合える姿勢が求められます。
• 組織横断での調整・リード力:
  複数プロダクトにまたがる横断プロジェクトをリードし、チーム間の技術標準化・連携を推進できる調整力が必要です。

• 大規模データ処理基盤の運用経験:
  OpenSearch・BigQuery・Redshiftなど大規模データ基盤や、OCRなど文書データ処理システムの設計・運用経験があると歓迎されます。
• セキュリティ設計・ゼロトラスト関連の知識:
  Cloudflareや各種クラウドのセキュリティ機能を活用した堅牢なアーキテクチャ設計の経験、またはセキュリティポリシー策定の経験があると尚可です。
• プラットフォームエンジニアリングの知見:
  Argo CD・Helm・Packerなどを用いたGitOps・プラットフォーム基盤の構築・運用経験があると活躍の幅が広がります。
• 高トラフィック環境でのパフォーマンスチューニング経験:
  大量リクエストを処理するサービスにおける負荷試験・ボトルネック特定・リアーキテクチャの実績があると歓迎されます。

• マルチクラウド・大規模Kubernetes運用スキル:
  GCP・AWS・AzureのマルチクラウドおよびGKE/EKSを使った大規模Kubernetesクラスタの設計・運用スキルを実務を通じて習得できます。
• SREプラクティスの実践的な運用経験:
  SLI/SLO策定・エラーバジェット管理・インシデント対応フローの構築など、Googleが提唱するSREプラクティスを実際のプロダクトで経験できます。
• プロダクト横断での技術アーキテクチャ設計力:
  複数事業を横断する基盤プラットフォームの設計に携わることで、単一サービスでは得られない広い視野と設計思想を身に着けられます。
• Developer Experience向上のためのプラットフォーム開発力:
  CI/CDの改善や運用自動化ツールの開発など、開発者体験を向上させるプラットフォームエンジニアリングの実践スキルが習得できます。
• コスト最適化・運用標準化の実務スキル:
  マルチプロダクト・マルチクラウド環境でのコスト分析・最適化や、運用標準化のベストプラクティスを実務で体得できます。