データベースエンジニア／本社

以下のいずれかの経験・スキルをお持ちの方を求めています。

• MySQL（Aurora含む）またはOracleなどRDBMSの実務経験
• クラウド環境（AWS RDS / Aurora等）でのDB設計・構築・運用経験
• スロークエリ分析・インデックス最適化などのパフォーマンスチューニング経験
• Linux（Amazon Linux / RHELなど）の運用経験
• 障害対応・トラブルシューティング・根本原因分析の経験
• バックアップ・リストア戦略の設計・運用経験

• 自律的な課題発見と推進力:
  大規模サービスのDB基盤を担うため、問題を自ら発見し、改善提案から実装まで主体的に推進できる姿勢が求められます。
• 開発チームとの円滑なコミュニケーション:
  DBパフォーマンス改善の提案を開発チームへ行うため、技術的な内容を分かりやすく伝え、協力関係を構築できるコミュニケーション能力が必要です。
• チームワークと協調性:
  求人票には「チームでフォローし合える環境」と明記されており、メンバーと協力しながら業務を遂行できる協調性が重視されます。
• 変化への適応力と学習意欲:
  クラウド移行やモダナイズなど、技術変化の激しい領域での業務のため、新しい技術・ツールへの継続的な学習意欲が求められます。
• 障害時の冷静な判断力:
  大規模サービスの基盤を支えるため、インシデント発生時にも冷静に状況を把握し、迅速かつ的確に対応できる判断力が必要です。

• IaC経験（Terraform / CDK等）:
  DBインフラの構成管理・自動化推進に活かせるIaCツールの経験は、即戦力として高く評価されます。
• 監視ツールの活用経験（New Relic / Zabbix / PagerDuty等）:
  高度なモニタリング環境の構築・運用に直結するため、これらツールの経験があると業務にスムーズに参画できます。
• データ分析基盤（DWH / データレイク）構築・連携経験:
  データパイプライン構築支援業務に活かせるため、データエンジニアリング領域の知識・経験があると歓迎されます。
• 大規模データのマイグレーション経験:
  ダウンタイムを最小化した大規模データ移行の計画・実行経験は、クラウド移行推進プロジェクトで直接活かせます。
• チームリード・テックリード経験:
  将来的なリーダーポジションを期待されており、技術チームのまとめ役としての経験が歓迎されます。

• 大規模サービスにおけるDB設計・運用ノウハウ:
  数千万ユーザー規模のトラフィックを支えるDBインフラの設計・運用を通じ、通常のプロジェクトでは得難いスケールの実践的なスキルが身につきます。
• AWSクラウドDB基盤の実践的知識:
  AWS RDS / Auroraを活用したクラウド移行・基盤整備に携わることで、クラウドネイティブなDB運用スキルを体系的に習得できます。
• IaC・自動化スキル:
  Terraform / CDKを用いたインフラ自動化・構成管理を実務で推進することで、モダンなインフラエンジニアとしての技術力が向上します。
• パフォーマンスチューニングの深い知見:
  スロークエリ分析・インデックス最適化・クエリ書き換えなどを継続的に行うことで、DB領域の高度な最適化スキルを実践的に磨けます。
• セキュリティ・権限管理・監査対応のスキル:
  DBセキュリティ強化や権限管理の適正化、監査対応業務を通じて、エンタープライズレベルのセキュリティ実務経験が蓄積できます。